搞了个公众号蓝海选题雷达SKILL ✍ 老杨啊🕐 2026-02-13📦 6.7 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 文章介绍了一款名为“公众号蓝海选题雷达”的自定义SKILL工具。该工具通过三轮漏斗机制(全网数据扫描、深度筛选、全案输出),利用Playwright抓取多平台数据,结合AI分析,帮助自媒体人解决选题难问题。文章详细阐述了开发思路、Prompt示例、避坑指南及低成本优势,旨在用AI替代人工分析师,实现数据驱动的内容决策。 AgentSKILL公众号数据分析自媒体PlaywrightStreamlit开发实战AI应用 # 搞了个选题雷达SKILL,公众号蓝海红海一眼看穿 **作者**: 老杨啊 **日期**: 2026-02-12T12:59:09.000Z **来源**: [https://x.com/yhslgg/status/2021932084093231530](https://x.com/yhslgg/status/2021932084093231530) ---  我靠,这个SKILL我自己都想天天用!!! 做公众号最头疼的是啥?不是写不出来,是特么不知道写啥!!!选题全靠拍脑袋,写完发现阅读量200,隔壁同类目的号篇篇10万+,你说气不气???😂 问题出在哪?信息差!!! 人家用数据选题,你用感觉选题,这能一样吗? 所以我搞了个SKILL——公众号蓝海选题雷达,带可视化界面,输入你的类目方向和定位,直接给你吐出一份全网数据调研报告,蓝海红海一目了然!!! 而且不是给你看完就完了,还能二轮筛选、深度分析、最后直接输出一份完整的运营全案!!! 这谁顶得住啊!!!🔥 核心思路:三轮漏斗,从大海捞针到精准狙击 整个SKILL就是一条三步流水线: > 输入类目+定位 → 全网数据扫描(蓝海/红海报告) > → 二轮深度筛选(精选蓝海选题) > → 定稿输出(全案运营方案) 每一步都有可视化界面,小白也能看懂,点点鼠标就行!!! 【第一步:全网数据扫描——让AI帮你做市场调研】 要解决的问题:怎么知道一个类目是蓝海还是红海? 开发思路: - 用Playwright自动化浏览器,同时抓5个平台的数据:微信搜一搜指数、新榜排行、5118关键词、百度指数、头条指数 - 把不同平台的数据统一成标准格式,算出一个"蓝海指数" - 蓝海判定公式:搜索量高 + 竞争度低 + 增长趋势上升 = 蓝海金矿!!! 让AI帮你写代码的Prompt: > 用Python写一个数据采集模块,用Playwright抓取微信搜一搜的关键词热度数据。输入一个关键词,输出:搜索热度、相关搜索词TOP20、近30天趋势数据。要处理反爬,模拟真实用户行为,加随机延迟。 前端用Streamlit搞一个雷达图,红海类目标红色,蓝海标绿色,一眼就能看出哪个方向值得做!!!  【第二步:二轮深度筛选——从100个方向里挑出3个金矿】 要解决的问题:第一轮给了一堆蓝海方向,但哪个最适合我? 开发思路: - 用户在界面上勾选感兴趣的蓝海方向(可多选) - 输入自定义要求:比如"我擅长职场内容"、"想做知识付费变现" - AI拿着这些条件,去深挖每个方向的:竞品账号数据、爆文案例、粉丝画像、变现模式 - 输出一份精选报告,每个选题都带数据依据 + 推荐原因 + 对标案例 + 变现路径 让AI帮你写代码的Prompt: > 用Claude API写一个深度分析模块。输入:蓝海类目列表、用户定位、自定义要求。输出JSON格式:每个选题包含topic_name、blue_ocean_score(0-100)、data_evidence(数据依据)、reason(推荐原因)、benchmark_accounts(对标账号列表,含粉丝数和爆文数据)、monetization(变现模式和预估收入)。 这一步是整个SKILL最核心的!!!因为它不是随便推荐,每个选题都有数据撑腰,你看完就知道为啥推荐这个方向!!!🚀  【第三步:全案输出——选完题直接给你运营方案】 要解决的问题:选题定了,但怎么落地? 开发思路: - 用户从精选选题里选1-3个方向定稿 - AI根据选定方向,生成一份完整的公众号运营全案 - 全案包含:账号定位、人设设计、内容规划(30天排期表)、对标账号拆解、涨粉策略、变现路径、启动计划 - 用Jinja2模板渲染成漂亮的HTML报告,支持导出PDF 让AI帮你写代码的Prompt: > 用Streamlit写一个全案展示页面。左侧是选题卡片列表(可勾选),右侧实时显示生成的运营方案。方案用tabs分区:定位策略、内容规划、涨粉策略、变现设计。内容规划要有一个30天日历视图,每天标注选题和内容类型。支持一键导出PDF。 这一步直接把"选题"变成"可执行方案",不用你再去想怎么做,照着干就完了!!!  【踩坑提醒 - 反爬是最大的坑!!! 微信搜一搜和百度指数都有反爬机制,必须用Playwright模拟真实浏览器,加随机延迟(2-5秒),别用requests硬刚,分分钟被封IP 😂 - 5118的免费版有限制,每天只能查几十次,建议买个99元/月的会员,数据量和准确度都好很多 - AI分析的Prompt要结构化,不然输出格式不稳定,解析会报错。用JSON Schema约束输出格式,稳得一批 - Streamlit的session_state很重要,三轮交互的数据要存在session里,不然页面一刷新全没了 【成本算一下】 - Claude API调用:每次分析约$0.01,一天用10次 = 每月$3(约20块) - 5118会员:99元/月(可选,免费版也能用) - 服务器:0元!本地跑Streamlit就行 - 总成本:20-120元/月 对比一下:请一个选题助理,月薪至少5000起步。这个SKILL等于花100块雇了个7×24小时在线的数据分析师!!!性价比直接爆杀!!!🔥 【能干啥?玩法太多了】 - 自媒体人日常选题:每周花10分钟跑一次,选题不再拍脑袋 - MCN机构批量选题:一次分析多个类目,给旗下所有账号做选题规划 - 知识付费卖方案:帮别人做选题分析报告,一份收费500-2000,纯利润!!! - 接代运营客户:用这个工具做提案,专业度直接拉满,客户看完就想签约 格局打开!!!这个SKILL不只是帮你选题,它是一个完整的公众号创业决策系统!!! 从"我想做公众号"到"我知道做什么、怎么做、怎么赚钱",一个工具全搞定!!! 懂AI的推友赶紧肝起来!!!代码思路我都给你了,跟着Prompt让Claude帮你写,小白也能搞出来!!!有问题评论区吐槽,老杨啊随时回 😂🚀 ## 相关链接 - [老杨啊](https://x.com/yhslgg) - [@yhslgg](https://x.com/yhslgg) - [9.3K](https://x.com/yhslgg/status/2021932084093231530/analytics) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [8:59 PM · Feb 12, 2026](https://x.com/yhslgg/status/2021932084093231530) - [9,343 Views](https://x.com/yhslgg/status/2021932084093231530/analytics) --- *导出时间: 2026/2/13 11:03:12*
用 用Codex做自媒体,我建议你先装好这10个Skill 本文推荐了10个Codex Skill,覆盖自媒体创作全流程:选题、素材、创作、设计、发布及复盘。这套工具链能帮助新手将重复性工作自动化,构建高效的内容生产流水线,但账号成功仍需依赖个人选题判断与持续输出。 技术 › 工具与效率 ✍ zhouluobo🕐 2026-07-19 Codex自媒体AI工具Skill工作流Agent自动化内容创作效率复盘
开 开源个 Skill|解决 X 转国内赛道的内容审查违规难题 文章介绍了一个开源的 AI Skill 工具 media-publish-check,旨在帮助创作者解决从海外平台(如 X)转至国内自媒体平台(抖音、小红书等)时遇到的内容审查和违规限流问题。该工具整合了大量平台规则和违禁词库,支持发布前的内容自审和优化,降低违规风险。 技术 › Skill ✍ Sherry小水🕐 2026-07-15 AI内容审查开源自媒体AgentSkill内容风控工具
万 万字长文:做了些爆款 Skills 以后,我对 Skills 的看法 本文通过作者制作多个爆款 Skill(如 PPT、社交媒体卡片、Logo 生成等)的实战经验,深入探讨了 Skill 在 AI 时代的本质与价值。作者指出,Skill 不仅是提示词,更是封装专家经验、工作流和审美判断的“能力商品”,能有效弥合 Agent 使用中的认知差距。文章详细阐述了 Skill 的设计哲学(中心短、辐射厚)、像代码一样的维护流程,以及如何通过“把品味变成约束”来保证高质量输出。 技术 › Skill ✍ 歸藏(guizang.ai)🕐 2026-06-12 AgentSkillLLM上下文工程提示词工程产品设计经验封装DevOps交互设计AI应用
批 批量抓取公众号文章的免费工具 作者分享了一个免费工具,可以批量抓取公众号博主的正文、互动量和评论区。提供了GitHub项目和在线网站链接,并提到可以结合Agent一键下载。作者自用该工具研究卡兹克和花生老师的文章,分析文章生命周期和质变节点,以提升写作能力。 技术 › 工具与效率 ✍ 逸尘🕐 2026-05-17 公众号批量抓取GitHubAgent写作提升数据分析文章采集免费工具自动化
C Claude Skills 构建指南精华解读:打造专属 AI 技能 本文深入解读了 Anthropic 官方发布的 Claude Skills 构建指南。文章指出,Skills 允许用户将重复的指令、工作流和规范打包成文件夹,让 Claude 学会并长期复用。核心结构包含 SKILL.md 说明书及可选资源。文中详细介绍了三层加载机制、三大典型用法(文档生成、流程自动化、MCP 增强)以及从零创建 Skill 的实操建议,旨在通过封装经验提升 AI 交互效率。 技术 › LLM ✍ 出海去孵化器🕐 2026-02-12 ClaudeSkillAnthropicLLMAgent指南教程Prompt工程工具效率AI应用
我 我用 Claude Code Skills 搭建了一套公众号自动发布系统,效率提升 12 倍 作者分享了如何利用 Claude Code 的 Skills 功能,将公众号的选题、去AI痕、配图生成及格式发布等流程自动化。通过组合不同的技能包,实现了从写完文章到发布草稿仅需 10 分钟,效率提升 12 倍,并强调了从“加速”到“重构”流程的思维转变。 技术 › Claude Code ✍ AI设计钟师傅🕐 2026-01-23 Claude CodeAgent自动化工作流AI应用公众号效率提升Skills技能包
B BestBlogs 早报|实现周期骤缩后,创业者如何重选问题 本期早报探讨了 AI 智能体缩短实现周期后,创业者的机遇与挑战。文章涵盖 Sam Altman 对创业窗口的判断、GPT-5.6 的效率工程实践,以及如何通过 Skill Harness 将模型能力封装为可维护的产品功能。 技术 › Skill ✍ ginobefun🕐 2026-07-30 GPT-5.6Agent创业效率工程ProductHarnessSkillLLMOpenAI
装 装完 Codex 不知道干什么?这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱 文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。 技术 › Codex ✍ Kay🕐 2026-07-30 Codex视频制作AgentSkill自动化HyperFramesRemotionAI剪辑工作流
大 大部分人用 skill还停留在下载别人写好的 文章指出当前大部分人对 Skill 的使用仅停留在下载现成工具层面,而更先进的项目已开始将方法论、思维方式及商业经验转化为可运行、可复用的 Skill。文中列举了女娲、dbskill、ljg-skills 等典型案例,并分析了中英文社区在 Skill 生态上的不同侧重,强调“造 Skill 的 Skill”才是生产力杠杆。 技术 › Skill ✍ Jason Zhu🕐 2026-07-29 SkillAgent方法论生产力开源女娲dbskill生态中文社区
C Codex 10大中文创作者必装Skills 文章介绍了Codex平台上10款专为中文创作者设计的必装Skills,涵盖内容写作、去AI味、多平台发布、配图生成等功能。推荐优先安装Humanizer-zh、dbskill等工具,以优化文字质量并提升创作效率。 技术 › Skill ✍ 启航🕐 2026-07-29 CodexSkill内容创作AI工具效率提升去AI味小红书公众号X平台
我 我把 TikTok 运营塞进了 Codex:选品、拆账号、找达人,一句话跑完整个流程 作者将 TikTok 运营工作流封装成 Codex Agent Skill,结合达人精灵 MCP 数据,实现选品、账号诊断、类目研究和增长规划的自动化。文章详细介绍了四个核心技能的安装、配置及具体 Prompt 使用方法,解决了 AI 运营中的幻觉与流程混乱问题。 技术 › Agent ✍ Aron厚玉🕐 2026-07-28 TikTok运营CodexSkillMCP自动化选品达人营销Agent技能工作流数据分析
一 一个暑假,我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分 作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”,解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力,并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。 技术 › Agent ✍ 宝玉🕐 2026-07-28 AgentSkill豆包搜索AI开发大模型实战经验信息检索健康类目工作流开源