本文是一篇面向零基础读者的保姆级教程，讲解如何用 GPT-6 Astra 结合 Rhino 8 进行工业设计三维建模。作者介绍了 Rhino 软件的基本概念、环境准备（安装 Rhino 8、RhinoMCP、Codex、Computer Use）、双通道工作流（MCP 精确建模 + Computer Use 视觉对比），并提供了系统提示词模板。通过实用型饮水机和镜面体测仪两个完整案例，详细演示了从拆解零件、建立图层、大体块建模、细节处理到材质渲染和验收的全流程，帮助读者掌握 AI 辅助产品外观设计的方法。
本文通过台式即热饮水机和镜面体测仪两个本地项目，讲解如何用 GPT-6 配合 Rhino 建模软件，把 AI 生成的概念图转化为可检查、可修改的三维产品外观模型。文章区分了外观效果图、三维外观模型和可生产工程设计三个层次，介绍了 MCP 和 Computer Use 两种操作通道的分工与验证方法，并给出环境配置、提示词编写、尺寸约束管理和规格冲突识别的实操建议。作者强调模型能打开、能渲染不代表工程验证已完成，AI 建模的关键能力在于把使用需求转化为可检查的几何关系，并主动发现要求之间的矛盾。
作者分享了使用GPT-6 Astra操控Blender进行3D建模的保姆级教程。文章介绍了三种方式：Computer Use模拟人类操作（如4小时搭建天坛祈年殿，但耗费大量额度）、Blender官方MCP通过底层API控制（更适合复杂任务，需拆分步骤避免超时）、以及CLI调用Python脚本。作者指出AI擅长建筑、车辆等规则几何结构，但对生物角色建模效果差，建议结合Tripo AI等3D生成模型制作角色再导入Blender完成骨骼绑定、材质和动画流程。文章最后感慨创作平权化，认为未来差距将取决于想法、审美与判断力。
作者继续测试GPT-6 Astra设计无人机飞控PCB板。为了让AI设计的板子享受嘉立创6层板免费打样优惠，作者尝试让Codex连接嘉立创EDA。出乎意料的是，Codex没有使用MCP或API，而是直接像人一样操作嘉立创EDA软件，自主查阅引脚资料和图纸后绘制PCB。作者原本对Computer Use功能不屑一顾，认为会干扰日常工作，此次体验后表示必须重新审视该功能。过程中AI还将4层板自行改为6层板，引发网友讨论。
本文介绍了开源工具 REA（Reverse Engineer Anything），一个拥有 33.5 万星标的 GitHub 项目。REA 通过 MCP（模型上下文协议）接入 Claude Code、Codex、Grok Build 等 AI Agent，让 Agent 能够分析网站、桌面应用、移动应用乃至游戏的功能实现原理，并生成规格文档用于构建自己的版本。文章提供了从零开始的完整新手教程，包括安装步骤（npx 命令或自动化 Agent 安装）、健康检查方法，以及五步工作框架：观察架构、深度理解（X-ray）、制定蓝图、构建实现、迭代升级，并附有各阶段的实用提示词模板。核心价值在于可以借鉴喜爱的应用功能，快速打造自己的版本。
本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架，定位为'最小智能体外壳'：内核只保留基本工具循环，计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式（官方脚本、npm、Nix）、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式（交互、打印/JSON、RPC、SDK）、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系，以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑：无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商，MIT 协议，与 Claude Code、Codex 是两条路线：要开箱即用选成品，要可自由定制的个人智能体选 Pi。
本文是一篇面向零代码基础读者的教程，介绍如何用立创实战派 ESP32-S3 开发板和 Claude Code/Codex 等 AI 编程工具，制作一个桌面 AI 语音聊天助手。作者借助开源项目小智 AI 实现语音识别与合成，通过分步提示词让 AI 自动完成固件备份、下载和烧录，再用手机配网并绑定 xiaozhi.me 后台，即可实现'你好 Claude'唤醒的聊天机器人。进阶部分还讲解了用 MCP 调用电脑工具、自定义唤醒词和像素形象的方法，并附有常见问题排查和恢复出厂固件的方案。
作者分享了一套基于 AI 助理 Dot 的小红书自动化内容运营体系。通过 Codex 云端电脑的 Computer Use 能力模拟浏览器操作，结合飞书 CLI 读写四张运营多维表格，实现每日定时选题、做图、发布和复盘的完整闭环。文章详细介绍了账号定位与内容标准制定、选题库存管理、角色出处核验与主图生成、排版检查与单次提交、公开状态核验与登记、按 D2/D3/D5/D7 阶段复盘等八个环节，并强调异常停止与恢复规则、去重机制和授权安全。运行五天未见平台异常，流量稳定上涨。核心思路也可迁移到其他具备虚拟鼠标能力的 AI 助理。
本文是 AI 名词扫盲系列第三期，面向小白讲解如何让 AI 工具变得更强，重点介绍与扩展 AI Agent 能力相关的常见名词。文章逐一解释了工具调用（Tool Calling）、API、MCP、CLI、连接器、插件、API 地址、API Key、模型 ID、Computer Use 等 10 个概念，并配以生活化的例子说明其作用与原理。作者还提醒读者注意保管 API Key、避免将密钥写入前端代码等安全事项，帮助读者理解 AI 如何连接外部工具完成实际任务。
作者介绍了 amontlabs/lcu 项目，它将 Codex 的 Computer Use 能力（让 AI 看屏幕、点鼠标、敲键盘操作电脑）拆分出来，通过 MCP 接口供 Claude Code、Codex CLI、Pi 等其他 AI Agent 工具调用。该项目并非重新实现，而是直接调用本机 ChatGPT 桌面版内置的 OpenAI 原版 Computer Use 运行时。它只提供 js 和 js_reset 两个工具，模型通过预置的 cua 对象编写 JavaScript 代码完成点击、输入、截图等操作，环境保留状态，并支持读取无障碍信息按元素点击。已适配 Pi、Codex CLI、Claude Code，支持 Apple Silicon Mac 和 X11 Linux，Windows 11 处于候选阶段。
文章介绍了 OpenAI 在 DevDay 上发布的重大更新，重点讲解了 Dots——一个拥有独立云电脑、可执行后台任务的个人智能体。作者以产品发布协调为例，分10步详细讲解如何从零开始设置和使用 Dots：创建 Dot 并赋予明确职责、连接所需的应用和云电脑、委派任务并保留上下文、设置定时任务和自定义规则以保持控制权等。文章还提及新模型 Sol 6.1、GPT-6 Astra 驱动的 Dots、Codex Cloud 编码环境等新功能，并强调核实智能体输出来源、区分建议与决策的重要性。
文章介绍如何通过第三方开源工具 WebCodex，让 ChatGPT 网页版接管部分 Codex 任务，缓解额度不够用的问题。作者详细讲解原理：ChatGPT 通过 OpenAI 官方 Secure MCP Tunnel 连接本机 WebCodex，实现文件读取、代码修改和命令执行。教程涵盖账号权限检查、下载 WebCodex Desktop、创建练习目录、配置 Tunnel 与专用 API Key、在 ChatGPT 中添加自定义 App 及验证连接等步骤，并强调风险提示：不是真正无限额度、存在安全与封号风险、密钥需妥善管理，最后给出常见问题排查和权限回收方法。
本文是一篇新手教程，介绍如何将 GPT-6 Astra 通过 DaVinci Resolve MCP 连接到 DaVinci Resolve 视频编辑软件，帮助小企业主把积累的照片和视频素材自动制作成社交媒体短片。作者以咖啡店素材为例，演示了连接 DaVinci Resolve、整理素材、下达剪辑指令、调整风格、导出视频，以及通过 Blotato 自动发布到 Instagram 的完整 5 步流程。最终 AI 自动生成了 3 条带标题、字幕、配音和音乐的 30 秒竖屏视频，实现了从素材到发布的全流程自动化。
