用飞书搞闲鱼店铺，从月入 3k 到月入 2w
本文介绍如何利用飞书的“多维表格”和“排版打印”功能，搭建闲鱼订单管理系统。通过自定义出单表和复盘模板，实现订单状态追踪、利润自动计算及数据可视化，帮助电商人告别混乱，提升运营效率。
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Codex 实战系列｜零基础跑通闲鱼店铺，从选品到接单
文章介绍如何利用 Codex 把闲鱼店铺运营做成一套高效的赚钱系统。作者以精臣 B21 标签打印机为例，分步骤讲解选品、文案、客服、货源与复盘五个环节：Codex 可整理选品比较表、生成商品文案草稿、建立客服回复库、汇总订单与成本分析。文章强调所有内容需基于真实资料，不可凭空编造价格或利润，先小规模测试再逐步扩大，并可将稳定流程交给 Codex 持续执行。
咸鱼高手教你用第一性原理重构你的选品思维，让你看透选品
作者陈硕分享闲鱼（咸鱼）副业实战教学，聚焦虚拟资料项目的选品方法论。文章介绍了闲鱼平台基础认知与流量曝光的算法逻辑，强调内容质量驱动数据、数据决定流量的核心原理。新手选品建议从红海赛道低客单品入手，通过模仿对标店铺快速出单积累经验，再进阶到高客单蓝海赛道。具体步骤包括：找买家画像丰富的对标品、分析浏览/想要比例（≥1:10）、查看同行动态出单情况和评价、多方验证市场潜力。同时详细列出违禁品类和违禁词清单以避免封号风险，并讲解了商品上架技巧、标准SKU搭建、话术准备和链接维护等运营细节。
从月赚 3000 到月入 18000：用豆包 + 飞书多维表做闲鱼，一个人顶一个公司
作者分享了自己利用豆包企业版和飞书多维表搭建闲鱼运营系统的经验，实现了从月赚3000到月入18000的转变。文章详细介绍了选品、文案和话术三个核心环节的自动化方法，包括原材料选品法、高客单产品策略、测品复盘循环、人设化文案、标价说明、低价引流技巧、种心锚逼单、需求挖掘和讲价反杀等实用技巧。作者强调工具的正确使用能让个人效率媲美团队，并指出这套方法同样适用于自媒体、PPT制作、数据分析等多个场景。
基于 Codex 的闲鱼自动回复与自动发货系统部署教程
本文介绍了如何利用 AI 编程工具 Codex，在零代码基础上部署一套闲鱼平台的自动客服与发货系统。文章详细讲解了环境准备、通过 Codex 指令自动拉取项目、扫码登录闲鱼账号、配置卡券及自动发货规则的完整流程。该系统支持多账号挂机、关键词秒回及付款后自动发送卡密，旨在通过 AI 辅助实现电商运营的自动化。
闲鱼虚拟电商的玩法已经变了
作者分享闲鱼虚拟电商的实践经验：一位近一年未联系的老学员因家事变故收益下滑，通过重新学习已更新三轮的选品方法，店铺恢复到日入七八十的水平。作者认为闲鱼、小红书等虚拟电商项目虽不算暴利，但胜在可持续、能长期积累，而当年追风口的暴力项目90%已经失败。作者自己的虚拟电商店铺收益稳定，网盘拉新团队规模近万人。结论是：找一个靠谱的小项目死磕下去，比追逐风口更容易拿到结果。
不是PPT大赛，是12个FDE项目案例拆解
作者复盘2026 AI先锋未来人才大赛全国总决赛的12个FDE（前沿部署工程师）项目，涵盖化工调度、编程教育、低空安防、供应链、雅思诊断、AI短剧、乐园服务、3D打印、家电售后、汽车维修、内容营销和招投标等领域。文章逐一拆解各项目的实现方式与业务价值，并总结三点观察：多数场景不需要垂类模型，业务理解是AI应用的关键门槛，能演示与创造商业价值之间仍有距离。作者认为FDE代表AI时代正在形成的具体工作方式，非计算机背景者也能借AI解决真实行业问题。
Grok Bot 每天自动发外链，3天 0 美元提交 21 个站
作者分享了用 Grok Bot 自动化出海网站外链提交的完整工作流。核心原则是人做决定、bot 做重复劳动：名单筛选和涉及钱、身份信息的事由人把关，注册、填表、收验证码、记录报表交给 bot。流程包括：外链清单去重排序、准备统一的提交素材包与禁写清单、每天定时提交 5 个免费站点、通过 Cloudflare Email Worker 解决验证邮件双转发的卡点、回写飞书表格并推送日报卡片。3 天零成本提交 21 个站，作者还总结了免费站点的隐藏门槛等踩坑经验。
自媒体10个月0到7万粉：我用AI拆解662条推文找出真正涨粉的规律
作者分享运营X账号10个月涨到7.4万粉的经验，使用开源AI科研工作台AIPOCH Open-Science（接Claude Code框架和grok-4.7模型）对流量高峰期的662条推文进行数据分析。通过严格的AI数据预检、防幻觉约束和提示词模板，得出5条反常识结论：曝光增长不等于涨粉增长；爆款奇观类帖子几乎不涨粉，工具实测类才是涨粉核心；140字以内短帖涨粉中位数为0；图片涨粉效率高于视频；勤回复评论几乎换不来关注。文章附带完整提示词和分析模板，可复用于自己的账号数据。
豆包工作悄悄上新功能，把我多 Agent 记忆整合的焦虑治好了
文章介绍了豆包工作新上线的 AI 资产一键迁移功能，支持从 ChatGPT、Claude Code 导入对话、技能和记忆三类「默契资产」，将跨 Agent 迁移的损失降到最低。作者实测导入 240 项 Claude 和 682 项 ChatGPT 资产后，发现历史会话上下文可无缝衔接。文中解释了设计边界：只导入与工作绑定的工作记忆，不导入个人偏好；凭证暂不支持导入以防冲突。此外还介绍了对话分叉、消息注释、对话摘要侧栏等新功能，并分析了豆包打通飞书文档在分享协作形态上的优势。
从0-1通过Grok Bot，组建属于我自己的“梁山好汉”
作者分享如何用 Grok Bot 组建一支有分工的 AI Agent 小队：以水浒人物命名 bot 并按座次管理权限；设置单一入口“宋江”统一派活，吴用写代码、公孙胜独立验收，最后由人拍板合并；制定 7 条需人工确认的红线清单。文章还给出实战案例（App CSS 审计优化）、飞书知识库归档、GitHub 私有仓库备份 bot 记忆的规范，以及从 0 搭建小队的 5 步手把手教程，包括创建 bot、设定时任务、bot 互相派活、接入飞书/GitHub/X、把流程存成技能。
用豆包工作+飞书搭建读书管理系统教程
本文是系列教程的实操篇，讲解如何通过自然语言让豆包工作（AI Agent）操作飞书，无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作，也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例：先用多维表格做书架，实现建表、加书、查询、改状态、删记录；再用知识库做笔记本，完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令，让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。