用 AI 轻松复刻「小Lin说」风格的口播视频
文章介绍了如何利用 B 站出品的 AI 视频制作 Agent「花生」来制作类似「小Lin说」风格的高质量口播视频。内容涵盖了从将文章改写为口语化逐字稿,到使用 AI 进行素材匹配、交互式剪辑以及添加 MG 动画的完整工作流。通过该工具,创作者无需学习复杂的剪辑技术,即可通过自然语言对话生成包含数据可视化和动态图表的专业视频。
文章介绍了如何利用 B 站出品的 AI 视频制作 Agent「花生」来制作类似「小Lin说」风格的高质量口播视频。内容涵盖了从将文章改写为口语化逐字稿,到使用 AI 进行素材匹配、交互式剪辑以及添加 MG 动画的完整工作流。通过该工具,创作者无需学习复杂的剪辑技术,即可通过自然语言对话生成包含数据可视化和动态图表的专业视频。
本文介绍了一套利用 ChatGPT 与 Muse 将一张静态图片生成 45 秒无对白微电影的标准制作流程(SOP)。流程包含九个步骤:素材输入、视觉解析、导演方案、分镜设计、分镜图制作、音乐设计、Muse 总 Prompt 撰写、Muse 制作及成片验收。文章明确了交付标准、优先级规则、Prompt 固定结构、成片检查清单和最简启动指令,强调视觉一致性、音乐同步与可播放性等验收要求,为 AI 视频创作提供了可复用的标准化方法。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者从自己在X上分享的提示词中精选出收藏和点赞最多的30条,整理成可直接复制的合集,涵盖AI视频与人像自拍两大类玩法。视频类包括苹果风产品广告片、一镜十姿时装视频、奢侈品风塑料袋广告、无人机第一视角导览、高奢刺绣广告等;图片类包括黏土定格动画人像、自拍虚拟试穿、杂志大片重绘、和小时候的自己合影、85mm焦外抽离、极端广角人像等。每条附提示词原文、出图效果链接及修改建议,适用工具涉及GPT-Image-2、海螺H3、Seedance 2.0等模型。
文章介绍了 Fotor Agent,一款能将 Markdown、PDF、Word、Excel 等文档转化为可编辑 4K MG(动态图形)视频的 AI 工具。它解决了传统 AI 视频生成只能输出不可编辑 MP4 的痛点,通过原生多轨道编排(画面、配音、字幕、MG 动画分离),支持自然语言指挥制作、精准局部修改和工程复用。作者实测用 PDF 生成数字人讲解视频,初稿时间从 3-5 天压缩到 40 分钟,成本约 $7.41,适合商业交付与高频改稿场景。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念,包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法,对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用,并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程(写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声),并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法,帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
作者分享了一套 AI 视频创作工作流:先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思,再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演,确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing,最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题,避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜,仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频,宣告门槛降低的全民导演时代到来。
作者受一条25万点赞的宋词国风AI视频启发,用Midjourney和Seedance 2.5制作了以唐婉第一人称视角呈现的《钗头凤》中式古诗视频。文章详细分享了完整制作流程:先通过自研的宋词国风Skill生成提示词规则,再用Midjourney生成陆游、唐婉人物定妆图与沈园场景图,接着用Seedance多图参考能力生成视频,最后完成配音、字幕与剪辑。作者强调人物情绪统一与故事表达比唯美画面更重要,并指出古诗视频打动人的核心在于词中的人物关系与情感共鸣。
文章介绍AIGC视频生成中的第8种风格——Film Noir黑色电影风格,这是作者见过的AI味最少的视频风格。通过1940年代黑白老电影式的影像(高反差硬光、百叶窗条纹阴影、湿面反光、胶片颗粒质感),AI生成的视频可以以假乱真。作者分析了该风格AI感弱的六大原因:成熟的光影语法、接纳胶片瑕疵、符合现实物理规则、经过好莱坞验证的镜头范式、表达克制、氛围感强。文末提供了可直接使用的万能风格基底提示词,适合罪案悬疑短片、复古品牌片等场景。
作者基于开源的 MiniMax H3 模型,经过多轮测试优化,开发了一个动漫 PV 包装导演 Skill(Ver 0.8)。用户上传人物参考图并选择视觉方向后,Skill 会分析人物造型、服装配色、道具与气质,先给出时间段分镜方案供确认,再生成适配 H3 的 15 秒中文视频提示词。内置高饱和潮流、冰蓝科技动作、红白线条漫画三种实测风格,并支持自定义风格组合,注重运镜逻辑与节奏把控,项目已开源在 GitHub。
作者从帮朋友拍视频翻车的经历出发,深入研究了光影表达的底层逻辑,结合《教父》《肖申克的救赎》《银翼杀手》等影史经典,讲解光如何成为'隐形编剧'。文章将28种光影按七大家族分类:光的方向(正光、逆光、侧光、顶光、底光)、光质(硬光、柔光)、经典人像布光(伦勃朗光、蝴蝶光、环形光)、特殊效果光(轮廓光、发型光、眼神光)、体积与氛围光(丁达尔光等)。每种光均提供学名、光源、效果、适用场景及可直接复制使用的AI生图/生视频万能基底提示词,可在豆包等平台测试。