AI夺走了我的生意,现在成为了我的分发渠道
作者从事B2B代写业务十年,因AI冲击而被迫转型为全职B2B内容创作者。她发现,终结其旧业务的AI技术,反而成为了新业务的巨大分发渠道。通过追踪工具,她发现自己的文章在各大LLM引擎中获得了数百次AI引用。她提出,传统的曝光量等指标正在贬值,而“AI引用数据”正成为创作者更具长期价值的核心资产。此外,相比于受众广泛的泛创作者,深耕垂直领域的专家在AI时代更具竞争优势。
作者从事B2B代写业务十年,因AI冲击而被迫转型为全职B2B内容创作者。她发现,终结其旧业务的AI技术,反而成为了新业务的巨大分发渠道。通过追踪工具,她发现自己的文章在各大LLM引擎中获得了数百次AI引用。她提出,传统的曝光量等指标正在贬值,而“AI引用数据”正成为创作者更具长期价值的核心资产。此外,相比于受众广泛的泛创作者,深耕垂直领域的专家在AI时代更具竞争优势。
文章极具时效性地探讨了AI对创作者商业模式的颠覆,提出了将'AI引用'作为B2B营销新指标的独到见解,并给出了真实的支出数据,对职场和营销人员有极强的启发和实操参考价值。
本文介绍了 GEO(生成式引擎优化)的入门实践方法,即提高内容、产品或品牌在 AI 回答中被发现和使用的机会。作者建议从一件具体的事开始:找到真实问题、整理能回答它的材料、做成公开内容、检查能否被发现和正确使用。文章讲解了 GEO 与 SEO 的关系,强调起步时应选择精准小词而非行业大词,通过四步法完成第一篇内容:分析 AI 现有回答、梳理自有材料、先回答问题再展开、发布并验证。同时说明了内容发布后的检查方法,包括页面可访问性、搜索收录状态、AI 引用观察等,并建议在第一篇做好之前不要急于投入批量生产、复杂标记和监测工具。
文章指出企业做 GEO(生成式引擎优化)的常见误区是只写博客,而 AI 回答用户提问时寻找的是最适合的“信息资产”。作者按 Prompt 意图分类,详细说明各类问题应匹配的内容类型:定义页建立概念权威、教程覆盖任务型问题、场景化选择指南进入推荐答案、对比页影响决策、透明定价页降低交易阻力、安全合规页建立信任、原创数据报告获得长期引用、客户案例证明效果、替代方案页拦截竞争需求、本地页面进入区域推荐。文章强调应按不同意图建设差异化信息资产体系,并采用不同的衡量指标,而非单一追求流量。
Nicolas Cole探讨了2026年写作者应掌握的写作策略。他强调在线写作是一场“彩票游戏”,单篇内容的爆款并不可控,真正有价值的是长期在细分领域构建的内容库(Library)而非短暂的热度(Virality)。他推荐2026年三大文字内容平台:X(病毒传播潜力最大)、LinkedIn(10亿用户且创作者稀缺)、Substack(获1亿美元融资,推荐引擎带来免费增长,其55%订阅者来自平台内部)。掌握核心写作格式并能跨平台迁移内容库,才是持续成功的关键。
本文总结了21条提升生成式引擎优化(GEO)效果的写作原则,旨在帮助内容创作者提高被AI搜索引用的效率。文章从四个维度展开:内容增强(通过增加数据密度、权威引用和独特词汇建立信源信任度)、结构工程(采用倒金字塔、键值对和表格化适配AI阅读习惯)、语义逻辑(使用显性连接词和客观语调诱导AI推理),以及对抗防御(战略性实体布局和优化查询匹配)。核心观点是将文章构建为高密度、可验证的结构化事实库,而非单纯追求优美文笔。
本文介绍如何利用 Claude Projects 和 Virlo 工具,把 Claude 打造成虚拟的"内容负责人",替代年薪 12.8 万美元的员工。作者展示了如何通过 Virlo 追踪 TikTok 热门趋势的生命周期(Fresh/Rising/Peaking/Fading),判断入场时机是否合适,并将 Virlo 接入 Claude,通过编写详细指令让 Claude 自动分析趋势数据,并结合自身业务生成可直接拍摄的视频脚本。文章以房地产、SaaS、餐饮、美容等行业的真实趋势为例,说明每周一即可获得定制的拍摄方案。
作者基于与300多家B2B公司合作及分析1000多个失败营销活动的经验,提出2026年从零开始的GTM(进入市场)实战指南。框架包含覆盖AI搜索、外呼触达、内容、广告和RevOps五个部分的12个关键动作。核心方法包括:先构建目标客户名单;通过在AI引用的网站获得提及和发布'best X'清单页面来进入AI搜索答案;利用Clay监测融资、招聘等信号把握触达时机;将客户分层后用lemlist和Instantly执行多渠道触达;所有渠道统一以pipeline数字衡量效果。
本文探讨了2026年企业如何招聘和构建"内容负责人"(Head of Content)这一角色。作者基于运营60多个创始人品牌的经验,指出传统的内容生产流程已被整合为一个角色。文章详细阐述了内容负责人的四大职责:定位、提取、包装和优化,以及策略、研究、写作、设计、分发、绩效和排期等核心工作。作者特别强调用Claude构建"创始人大脑"知识库来沉淀创始人思想,让AI与智能体深度融入内容运营,并通过TOF/MOF/BOF漏斗和每周运营循环实现个人品牌影响力的复利增长。
作者分享从大厂软件工程师转向 AI 基础设施方向一年的学习历程与心得。毕业加入大厂后,因工作缺乏主动性空间和创造感,三个月后决定转向 AI infra。通过学习基础知识、深入研读 SGLang 源码、参与社区贡献,逐步加入 SGLang-Omni 项目并进入一家 AI infra 创业公司。作者认为这一年是高回报率的一年,但也指出 AI 领域竞争激烈、节奏快,转行需权衡个人追求。文章最后强调了开源的重要性,认为强大的 AI 工具不应只掌握在少数公司手中,呼吁更多人参与开源社区。
Cloudflare 数据显示 AI 自动化流量首次超过人类(57.5% vs 42.5%)。文章分析搜索用户从人、到大模型、再到 Agent 的三次演变,指出 Agent 场景下搜索的三大卡点:结果需可直接用、信源要可信、速度要快。腾讯「元宝搜索」通过提供完整正文、接入 157 个权威信源、索引期压缩网页为 100 token 支持 KV Cache 复用等优化,使 Agent 完成任务的平均搜索调用从 8 次降至 5 次。作者实测 9 个品类 31 条 query,认为其强项为权威性、时效性和正文提供能力,适合国内 Agent 开发者,但学术论文、生活服务等场景需配合垂类 API。文章最后介绍了三种接入方式与按量计费价格。