飞书豆包这个组合真的太牛逼了
作者分享了飞书与豆包集成后的强大功能，通过提取抖音博主视频的逐字稿，并利用飞书多维表格进行结构化整理，形成了一套用AI做选题的方法论。文章详细描述了从抓取视频、转写逐字稿、分类提炼到最终产出文章和Skill的完整流程，强调了豆包在内容创作中的“消化”作用，以及飞书多维表格作为内容生产“中控台”的价值。
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我用飞书＋豆包拆了一个账号的20条视频，普通人也能建自己的素材库
本文介绍了如何利用飞书和豆包构建个人对标账号素材库。作者通过实际操作，详细说明了从验证豆包读取视频音轨、生成带时间码的逐字稿，到建立飞书多维表格、批量处理20条视频，并提取方法论、分析开头钩子和用户问题，最终生成原创选题的全过程。文章提供了具体的提示词和操作步骤，旨在帮助内容创作者高效整理和分析对标视频，节省时间并提升内容质量。
飞书+豆包：自媒体内容生产的王炸组合
本文介绍了如何利用飞书多维表格与豆包AI构建一套自动化的自媒体内容生产系统。该系统能够自动检索爆款内容、拆解文案结构、沉淀方法论、追踪热点、生成图文视频、管理排期并复盘数据，形成完整的内容闭环。作者强调无需手动搭建，只需设定流程，系统即可自主运行，极大提升内容生产效率。
不是PPT大赛，是12个FDE项目案例拆解
作者复盘2026 AI先锋未来人才大赛全国总决赛的12个FDE（前沿部署工程师）项目，涵盖化工调度、编程教育、低空安防、供应链、雅思诊断、AI短剧、乐园服务、3D打印、家电售后、汽车维修、内容营销和招投标等领域。文章逐一拆解各项目的实现方式与业务价值，并总结三点观察：多数场景不需要垂类模型，业务理解是AI应用的关键门槛，能演示与创造商业价值之间仍有距离。作者认为FDE代表AI时代正在形成的具体工作方式，非计算机背景者也能借AI解决真实行业问题。
用豆包工作+飞书搭建读书管理系统教程
本文是系列教程的实操篇，讲解如何通过自然语言让豆包工作（AI Agent）操作飞书，无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作，也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例：先用多维表格做书架，实现建表、加书、查询、改状态、删记录；再用知识库做笔记本，完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令，让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。
我把每天找选题、写初稿的活完全交给AI：整套飞书配置+专属Skill全部开源
作者分享了一套基于「豆包工作」的全自动内容创作流水线搭建教程：通过飞书连接器建「选题作战库」多维表格收集素材，利用AI自动快判打分筛选选题，并借助云电脑+定时任务实现关机挂机巡检。文章详细公开了建表提示词、快判Prompt、以及将个人文风萃取为知识库并封装成自定义写作Skill的完整协议，包括事实分层打标和人工确认闸门等关键设计，防止AI写作失控和文风漂移，实现从灵感到成稿的端到端闭环。
我承认我之前真的太太太小看豆包工作了
作者体验字节跳动的豆包工作后，认为其远超预期。文章详细介绍了豆包工作的几大亮点：覆盖金融、法律、电商等行业的内置Skill生态与连接器（企业微信、钉钉、腾讯会议等）；全局划词翻译与解释功能；本地Office集成，可直接在PPT、Excel中与AI协作编辑；浏览器录制与回放功能可将企业重复工作流沉淀为专属技能；以及手机、电脑、云电脑之间的多端切换能力。作者认为字节太懂国内用户，国内下一波AI赚钱风口在于帮企业搭建工作流、做培训和落地服务。
教你用WorkBuddy搞定美工设计工作
文章分享如何用WorkBuddy提升中小企业美工设计工作效率。作者分析了AI生图模型的选择（推荐用豆包Seedream5.0和千问Image3.0替代付费模型），并给出三大工作流：营销物料文案与画面方案生成、电商配图文案批量撰写、设计修改意见整理与设计说明输出，每个工作流配有提示词模板和推荐Skill。最后分享7套图片反推提示词（通用、字体Logo、风景、摄影、插画、3D、IP角色类），可通过GLM-5.3-Flash等多模态模型反推参考图的原始生成提示词，再用生图模型还原效果。
开源抖音视频逐字稿批量导出 Skill
作者介绍了基于豆包工作 APP 开源的一个 Skill，可一句话批量导出抖音视频逐字稿。只需提供抖音博主主页链接，Skill 便能自动批量获取视频的公开信息（标题、点赞、评论、逐字稿等），并借助豆包内置的逐字稿获取能力，省去下载视频、提取音频和 ASR 转写等繁琐步骤。数据可写入飞书多维表格，还能由 AI 自动生成选题方向和主题总结。作者实测采集 10 条视频仅需约 5 分钟，已采集 100 多个视频仅消耗月额度 6%。开源地址在 GitHub 的 social-media-data-tools 仓库。
飞书与豆包整合后首个Agent产品「豆包工作」发布
字节在飞书与豆包团队整合后发布首个办公Agent产品「豆包工作」。它支持飞书账号直接登录，完整继承企业的文档、多维表格、知识库及权限系统，内置技能、连接器（MCP）、工作伙伴，并提供本地电脑与云电脑两种任务模式。作者认为其最大亮点在于与飞书的深度打通：员工开箱即用，企业统一管理AI额度与Skill共享。作者结合自家MCN公司的达人数据分析案例演示了完整流程，并提出核心观点——Agent本身没那么重要，组织沉淀的数据和上下文才是用好Agent的基石，而飞书正是最好的组织数据资产载体。
AI 内容生产线：如何约束智能体输出高质量文案
作者提出 AI 内容创作的核心不是让 AI 一口气写稿，而是搭建一条有约束的生产线。文章将内容生产拆解为 6 个文件步骤：01 输入约束整理、02 内容约束卡、03 人的原始角度、04 角度合并与验证方案、05 实测记录与素材证据、06 正式内容包。核心原则是先锁约束、再进人的原始判断、查证实测后才让 AI 成稿，避免 AI 过早总结、剔掉细节、编造体验。同时强调 Skill 的价值在于在正确阶段调用正确的工作方式，最终让人回到更值钱的判断位置，把一次思考沉淀为可复用的内容资产。
AI内容生产的五层进阶体系：从提问到系统构建
本文基于20个高赞抖音视频和32条实战方法论，提炼出AI自媒体内容生产的五层进阶体系：认知层（先分析后产出、从提问到指令）、输入层（信源质量决定内容上限）、方法层（跨界联想、需求深挖、趋势反推三大创意引擎及热点筛选加工法）、系统层（四阶段工作流、Skill化、定时自动化、对标驱动）、价值层（无效加班淘汰思维、从工具使用者到系统构建者）。文章强调构建一套属于自己的AI内容生产系统，而非依赖某个具体工具，并提供从今天开始的四步落地路径。
豆包x飞书办公新模式：自动蒸馏抓取小红书抖音，直接产生数据看板
本文介绍了如何利用飞书中的豆包AI，通过输入提示词，自动抓取小红书和抖音上的热门内容，进行数据整理与分析，并写入飞书多维表格，最终搭建数据看板。文章详细说明了操作步骤，包括输入提示词、豆包如何操作、数据抓取后的分析、数据管理及看板搭建，展示了AI在工作流中的实际应用价值。
