腾讯还有梦想
本文回顾了腾讯从2018年《腾讯没有梦想》一文引发的反思，到2026年二季度资本开支激增至527.8亿元，展现其向AI全面转型的决心。文章梳理了腾讯第一次AI梦的失败（AI Lab九年撤销）、930变革、产业互联网转型的收缩，以及2026年逆流而上的举措：重金投入AI、引入27岁首席AI科学家姚顺雨、混元与微信WeLM双线并进。腾讯试图摆脱“水一样”的路径依赖，重新成为一家不安稳的公司，但流量旧法术的失效与内部竞争仍构成挑战。
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体验完微信Agent以后，我觉得这就是微信有史以来最大的更新
文章详细介绍了微信“小微”的内测体验，涵盖了其功能架构、底层模型、交互逻辑及与微信原生能力的打通情况。作者指出，虽然受限于算力成本和安全风控，目前的Agent策略偏向“只读不动”且需频繁确认，但在小程序调度、聊天记录上下文理解及AI生成工具方面表现出色。作者认为这是微信有史以来最大的更新，标志着平台级AI应用的正式落地。
我花了5天时间，对公司进行了一场AI化改造
作者作为一家30多人AI公司的创始人，用5天时间打造了一个基于Agent的企业中台。他先让Claude生成了品牌VI、UI设计组件和PPT模板，并将其封装为Skill；随后解决了同事们Vibe Coding应用部署与分享的痛点，将中台包装成MCP，接入飞书登录与权限体系，实现应用一键部署、子域名分配、权限管控。同时搭建了应用广场、Skill分发、资料库、OKR可视化面板及千人千面的个性化首页，并让Agent自动维护多维表格数据。作者认为数据和协同关系是企业未来的核心资产，期待AI原生的组织变革。
AI时代生态位思考：自媒体+线下活动+海外FDE
作者天策记录了与北哥畅聊后对AI时代个人生态位的思考：确立自媒体+线下活动+海外FDE的方向。文章阐述了AI视角下的行业逻辑——skill、agent和AI产品本质上都在为Token打工，关键是扩大应用范围卖出更多Token。作者介绍了合作的AI平台Creao，提供低成本使用顶尖大模型的机会，使其能按想象力开发产品并利用最顶尖大模型套利。作者感叹AI让00后、05后超级个体涌现，一人即一家公司，认为这是最好的时代，鼓励大家顺势而为在AI时代收获财富。后续将专注前端流量，后端承接已稳定。
重读《蒸汽、钢铁与无限心智》：AI是组织的钢铁
作者重读Notion创始人Ivan Zhao被读600万次的名文《蒸汽、钢铁与无限心智》，梳理其核心观点：每个时代由'奇迹材料'塑造，钢铁造就镀金时代，而AI正以'无限心智'形态到来。文章评价：个人层面，10倍工程师通过指挥多个AI智能体成为30-40倍工程师，但'无限心智'受限于人类有限的验证注意力；组织层面，AI如同组织的钢铁，能极大提升效率，但我们仍处于'替换水车'阶段，且概率性材料盖确定性高楼需更深地基；经济层面，知识经济将如城市从佛罗伦萨演进为东京。作者同时警示：脱离一线的监督者会失去质量手感，年轻人的手艺底子可能变空。
微信里还没有小微AI，教你几招马上能用
微信自研AI产品小微仍处于灰度测试阶段，不少用户尚无使用权限。作者介绍了三种非灰度用户也能立即启用小微的入口：一是通过扫一扫的拍照AI识别功能；二是朋友圈发布时的AI帮写功能；三是部分公众号文章自带的AI摘要功能。启用后可在会话中发送提示词执行其他任务，如分析文档、修改图片、微信群自动发消息等微信自动化操作。作者同时提醒，小微基于微信自研的WeLM大模型，目前功能尚不成熟，体验不如混元4，但其优势在于深度接入微信生态，入口遍布微信各处。
自媒体高手教你分清视频号和小红书：别再用一种流量逻辑，做两个完全不同的生意
文章对比了视频号与小红书的本质差异：视频号是流量放大器与成交场，适合有供应链、直播能力和团队的人放大成交；小红书是用户需求数据库与决策场，适合低成本测试人群、需求和产品方向。作者指出视频号红利正从流量转向经营，小红书的核心价值在于提前发现需求、反向指导产品。AI 时代内容生产门槛降低，真正稀缺的是对用户的理解，未来内容创业将从流量时代进入资产时代，机会属于能结合 AI 效率、内容洞察与商业闭环的人。
混元 Hy4 preview 8个项目实测，我想买腾讯股票了！
腾讯发布混元 Hy4 preview 模型（770B 总参数、49B 激活、1M 上下文的 MoE 模型），作者通过 Workbuddy 实测 8 个项目：声音驱动动效画布、在线 808 鼓机、吉他调音器、复刻《沙罗曼蛇》游戏、极端金属 PPT、PDF 生成企业官网、Three.js 太阳系演示等。评测发现其前端审美显著提升，长程 Agent 任务稳定，能精准拆分任务、调用工具和 Skill，且行为守规矩（只引用 CC 版权图、不确定时主动询问）。作者对模型表现大为赞赏，认为腾讯迭代速度快，甚至萌生买腾讯股票的想法。
麦肯锡最新 AI 报告最扎心：AI 已经让个人变强，但还没让公司变富
文章基于麦肯锡 2026 年 8 月《The state of AI in 2026》报告指出：80% 受访者称 AI 提升了个人生产力，但仅 37% 认为 AI 对组织 EBIT 有正向贡献，高绩效组织仅占约 6%。作者通过职场故事说明，把 AI 当润色器与把 AI 当隐形团队的人差距会滚雪球式扩大。文章提出个人应在组织变革前主动重构工作流、沉淀模板与经验、学会管理 AI 成本、成为责任节点；同时分析中层管理者的尴尬处境、岗位任务被重新切分的趋势，强调未来值钱的是敢为 AI 参与后的结果负责的人，而非只会操作工具的人。
2026，懂AI并不能让你赚到钱
作者通过自身“公众号知识库”变现2万+的真实经历指出：AI只是一种放大杠杆，并不能直接保证赚钱。许多人陷入了盲目追求工具和产量的陷阱，却忽略了核心的商业逻辑（需求、转化与交付）。真正的核心竞争力在于真实的行业经验积累、精准的痛点把控以及构建不对称优势。文章建议读者先找准值得解决且有付费意愿的问题，再利用AI降低成本、提高效率，而不是本末倒置地在错误方向上高效空转。
22岁深漂第405天：我的创业复盘与成长
一位22岁的深漂创业者分享了405天内的20个尝试，从自媒体到AI创业，他总结了五个关键感悟：训练反复赚钱的能力、流量需产品承接、AI降低试错成本、自主决策的重要性以及长期积累核心资产。
AI 让你更像你：一人公司的引力与智能时代的极端放大器
本期 Indigo Talk 邀请 Bill Sun 探讨 AI 对投资、组织形态及人类存在的深刻影响。Bill 拥有 Google Brain 与量化对冲基金的双重背景，他指出 GPT-3.5 曾让其 20 人团队的工作被 AI 替代。对谈核心观点认为 AI 是“极端放大器”，而非平等工具，它会让顶级人才效能倍增，同时加速组织“U 型坍塌”——中部消失，分化为超级资源体与“一人公司”。此外，文章还深入探讨了如何造出像索罗斯一样思考的 AI，以及在 AI 时代人类如何寻找存在意义。
