风格不是你给作品加了什么,而是做久以后再也藏不住什么
本文探讨了AI写作时代个人风格的真正来源。作者认为,风格不是表面的语言习惯或修辞技巧,而是长期创作中反复做出的选择——包括采用、拒绝、修改和状态判断。AI可以模仿成稿的表面,却难以复制选择的历史。文章提出建立“选择库”而非仅素材库,并给出七天风格训练方法,强调让AI辅助而非替代个人风格。
本文探讨了AI写作时代个人风格的真正来源。作者认为,风格不是表面的语言习惯或修辞技巧,而是长期创作中反复做出的选择——包括采用、拒绝、修改和状态判断。AI可以模仿成稿的表面,却难以复制选择的历史。文章提出建立“选择库”而非仅素材库,并给出七天风格训练方法,强调让AI辅助而非替代个人风格。
文章对AI写作与个人风格的关系有深入洞察,提供了具体训练方法和保存选择库的实用建议,时效性高,但信息密度中等,部分观点在AI写作讨论中已有类似表述。
文章提出'主体性均质化'概念,指不同个体在AI深度参与写作后,表达、品味、判断和构念逐渐趋同的现象。作者分析了AI润色如何抹平个人语气与思考,使创作者'不在场',导致内容产量激增但有效理解成本上升的'内容通货膨胀'。引用Doshi与Hauser的研究及西蒙的注意力经济学说明问题的深层影响。最后作者主张个人建构主义:静下心拉回注意力,不让AI替你思考和写作,在允许AI参与的同时保持个人构念的可渗透性,通过学习、模仿最终超越,坚持为情而造文的创作信条。
作者分享了如何借助 AI 进行写作:坚持“用 AI 辅助写作”而非“让 AI 代写”,文字必须出自本人。他用 LLM 加速研究,通过自建的 researcher skill 结合 Exa、Hacker News、内部仓库和 Slack 等工具寻找真实、可引用的案例,并要求来源和引语以抑制幻觉。在草稿阶段,AI 充当文档内搜索和研究伙伴,帮助补充例子、验证事实、发现盲点。他强调写作者应多实验 AI 用法,而非因 AI 垃圾内容而全盘否定。
作者针对商单博主接单时反复从零开始的内耗问题,开源了一套「商单 Skill」工作流,配合 EverOS 记忆工具使用。方案分三步:将过往 Brief、交付稿件、踩坑复盘入库转为可检索记忆;自动沉淀 SOP 与可复用流程;新单先由 AI 拆解需求、调取历史爆款套路,再动笔成稿。改稿经验也会永久存档,帮助提前规避品牌禁词、法务审核等雷区。所有经验本地或云端存储,工具负责记忆,人负责决策。附赠动笔核对清单,实现「记录→提炼→检索→回存」的经验复用闭环。
作者分享了使用 Claude Code(Opus 5.5)批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括:选题(AI 粗选、人工精选,信息源以推特和 Hacker News 为主)、素材准备(Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等)、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板,并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill(creator-style-kit),可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
文章精选了 10 个开源免费的中文内容创作工具,覆盖从选题、写稿、配图到分发的一整条流程。包括:一句话生成杂志级 PPT 的 guizang-ppt-skill、生成小红书竖版图的 social-card-skill、GPT Image 提示词库、消除 AI 腔的 Humanizer-zh、自动化深度研究的 Deep-Research-skills、多格式转换的 anything-to-notebooklm、公众号全流程生产工具 wewrite、长视频自动切片工具、网文选题脑暴工具 oh-story-claudecode,以及覆盖 32 个营销技能的 marketingskills 工具库,帮助创作者提升效率。
文章探讨AI内容同质化背景下创作者的选题方法论。作者提出三种境界:极致抢热点速度、结合自身独特性切入、按自己节律产出;进而强调培养'态势感知',嗅探水面下的群体情绪与红利见顶信号;并提出'GTA 5理论'与冰山法则,说明冷饭可以新炒,稀缺性(形式、整理通俗化、个人经历)才是对抗同质化的本质。最后指出创作者应明确自身需求层次(流量、探索、资产沉淀),破除'AI slop'心理枷锁,敢于用AI辅助创作、先完成再迭代,总结出'先尊重自己、再尊重市场'两条创作基石。