不用海外号码,1分钟搞定 Codex 手机号验证
许多用户首次登录 Codex 时卡在手机号验证,国内 +86 和香港号码均不支持。本文介绍一款名为 Codex 认证助手的 Chrome 浏览器插件,通过导出 ChatGPT 网页版已登录的会话身份信息(auth.json),将其放入本机 .codex 文件夹根目录,再彻底退出并重启 Codex,即可跳过手机号验证正常登录。全程几分钟完成,数据仅在本地处理,无需海外号码。
许多用户首次登录 Codex 时卡在手机号验证,国内 +86 和香港号码均不支持。本文介绍一款名为 Codex 认证助手的 Chrome 浏览器插件,通过导出 ChatGPT 网页版已登录的会话身份信息(auth.json),将其放入本机 .codex 文件夹根目录,再彻底退出并重启 Codex,即可跳过手机号验证正常登录。全程几分钟完成,数据仅在本地处理,无需海外号码。
步骤详细的实操教程,时效性强且可操作性强,但缺乏深度分析和原理解释,主要依赖第三方插件方法。
本文是表情包制作教程的续篇,讲解了如何把整套静态表情批量变成动态 GIF 并制作成个人 IP 桌面宠物。作者详细介绍了完整流程:用 ChatGPT 生成无外描边的透明九宫格表情并切分打包,填充纯色背景以便后续抠图;然后对比两种批量生成动态 GIF 的方案——用 Grok/豆包等视频模型生成动作后逐帧抠图转透明 GIF,或用 Codex 编写 Pillow 脚本直接生成关键帧动画 GIF。文章分析了两种方案在自然度、一致性、稳定性上的差异,最后介绍了如何将 9 个动作 GIF 制作为 ChatGPT 桌面端的自定义 Pet 桌面宠物。
文章指出目前社交媒体上过度吹捧 Codex 和自动化工作流的现象,忽略了其昂贵的 Token 成本和配置难度。作者提出对于大部分内容创作者和普通用户,ChatGPT 自带的 Projects 功能已足够应对需求。通过搭建总指令、工作流、来源地图和输出模板,Projects 能以零成本、低门槛完成 90% 的 Codex 工作流任务,并分享了具体的 Reddit 日更项目搭建实例。
本文是2026年10月ChatGPT桌面端大改版后的全面使用教程。作者从安装登录开始,系统讲解桌面界面三栏布局,包括功能入口、Space空间、Dot常驻Agent、项目与聊天管理等新特性。随后重点介绍Codex工作模式的实战用法:如何选择工作目录、区分Chat/Work/Codex三种模式、理解新的订阅额度体系,以及Astra、GPT-6.1 Sol、Luma等模型与思考档位的选择策略。文章还涵盖权限设置、文件/终端/浏览器面板使用、任务撰写四要素(材料、动作、交付物、验收标准)等实用技巧,帮助读者从入门到精通掌握新版ChatGPT桌面应用。
OpenAI 将拥有超 500 万周活用户的 Codex 编程应用合并进新的 ChatGPT 桌面应用,旧版更名为 ChatGPT Classic。新应用提供 Chat、Work、Codex 三种模式,其中 Work 模式是本次更新的核心:用户可交付完整任务而非简单提问,它能自主拆解目标、执行数小时,并产出文档、表格、幻灯片甚至网页。文中引用维珍航空将数周工作缩短至数小时、英伟达节省 40% 活动筹备时间等案例。此外还介绍了 Projects 长期上下文、Recents 统一管理、活动视图、跨设备同步及 Quick chat 快捷入口等功能。
文章介绍了 OpenAI 在 DevDay 上发布的重大更新,重点讲解了 Dots——一个拥有独立云电脑、可执行后台任务的个人智能体。作者以产品发布协调为例,分10步详细讲解如何从零开始设置和使用 Dots:创建 Dot 并赋予明确职责、连接所需的应用和云电脑、委派任务并保留上下文、设置定时任务和自定义规则以保持控制权等。文章还提及新模型 Sol 6.1、GPT-6 Astra 驱动的 Dots、Codex Cloud 编码环境等新功能,并强调核实智能体输出来源、区分建议与决策的重要性。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能:最左侧功能入口栏(首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接)、第二列的项目与对话管理(区分项目、对话与分支概念)、输入框的使用(任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号)、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图,以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
文章介绍如何通过第三方开源工具 WebCodex,让 ChatGPT 网页版接管部分 Codex 任务,缓解额度不够用的问题。作者详细讲解原理:ChatGPT 通过 OpenAI 官方 Secure MCP Tunnel 连接本机 WebCodex,实现文件读取、代码修改和命令执行。教程涵盖账号权限检查、下载 WebCodex Desktop、创建练习目录、配置 Tunnel 与专用 API Key、在 ChatGPT 中添加自定义 App 及验证连接等步骤,并强调风险提示:不是真正无限额度、存在安全与封号风险、密钥需妥善管理,最后给出常见问题排查和权限回收方法。
本文介绍在 Mac 上同时运行两套 Codex 的双开配置方案,适合一个 Plus 账号额度不够用或需要多场景任务隔离的用户。作者提供了一个完整的提示词,用户只需复制给 AI,由 AI 自动完成环境检查、创建独立的 ~/.codex-second 目录、独立的 CODEX_HOME 和数据目录、制作蓝色 Codex B 启动图标,以及更新和回滚流程。核心原则是不修改或破坏现有 Codex A 的配置,保留官方 App 的代码签名和公证。用户仅需手动完成账号登录、验证码输入和 macOS 权限确认。最终实现 A、B 两个 Codex 独立运行、互不影响。
作者介绍了一种在 ChatGPT Web 端以 Chat 模式(不消耗订阅额度)接入 MCP 实现本地任务执行的方法。文章先解释了 Chat、Work、Codex 三种模式的额度消耗差异,随后介绍 OpenAI 官方的 Secure MCP Tunnel 机制,通过 tunnel-client 建立内网出站 HTTPS 连接,让云端 ChatGPT 安全调用本地 MCP Server。作者对比了 WebCodex、DevSpace、codex-with-chatgpt、Mac Developer Bridge 四种方案的权限范围与安全边界,最终选择 WebCodex,并详细演示了创建 Tunnel、生成 Runtime API Key、在 ChatGPT 开发者模式中配置 MCP App 的完整实操流程,从而在不消耗订阅额度的前提下使用 GPT-5.6 Sol 的编码与任务执行能力。
本文是一篇纯小白向实战教程,作者分享了如何在Windows上通过MCP协议让ChatGPT读取本地Codex工程和知识库的完整过程。文章详述了使用开源项目codex-with-chatgpt进行本地安装、通过ngrok配置固定访问地址、在ChatGPT网页创建自定义连接、完成OAuth登录与配对、以及验证文件读取的七个步骤。作者重点强调了安全注意事项(不泄露令牌、只开放必要目录)和常见踩坑点,如ngrok产品选错、OAuth报错需刷新插件等。最终实现ChatGPT负责规划审查、Codex负责本地制作的协作分工,让视频制作的复盘和规划建立在真实工程之上。
文章系统介绍 ChatGPT Pro 模型的完整用法。首先说明 Pro 是带独立沙箱的对话模型,仅 100/200 美金订阅用户可用,适合复杂规划、高风险分析、难代码题等场景。进阶技巧包括:连接 GitHub 让 Pro 分析仓库并出方案、在 Codex 客户端内带项目上下文调用 Pro 对话、通过 MCP 项目(codex-chatgpt-web)将 Pro 接入 Codex 实现本地工具调用协同,以及反向桥项目 codexpro 让 Pro 反向操作本地文件。作者推荐最实用的是 Codex 内带上下文使用 Pro,可用于调研、出方案、review 代码等,并提醒应对降智路由的方法。