我用 Codex 自动化帮我剪了三条视频
作者分享了使用 Codex 结合 ChatCut 插件自动化剪辑视频的全过程。从零素材生成，到提供素材后通过反馈调整，最终实现了具备“网感”的视频制作。这套工作流极大降低了剪辑门槛，证明了不会剪辑软件也能通过自然语言指令完成高质量视频创作。
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我本来只想把两个视频拼在一起：ChatCut 与 Codex 的使用体验
作者在尝试使用 ChatCut 和 Codex 进行视频剪辑时，意外发现其强大的智能化功能。工具不仅能自动识别循环画面并精准对齐，还能准确识别带有湘潭口音的方言并生成中英字幕。文章详细记录了对话式剪辑如何解决素材循环匹配、方言转写及字幕修正等痛点，展现了 AI 在视频编辑领域的应用潜力。
Codex 新玩法：从写代码到数字同事
文章深入分析了 Codex 的最新演变，指出其定位已从单纯的代码编写工具转变为具备跨 App 协作能力的“数字同事”。作者详细探讨了 Computer Use、评论式交互、Automations 自动化任务及移动端管理等新功能，并对比了 Codex 与 Claude Code 的差异化分工。文章认为，AI 工具的竞争维度正从“代码质量”扩展到“真实工作流的完成能力”，强调透明度与可控性是未来数字同事的核心。
装完 Codex 不知道干什么：10 个 GitHub Skills 打造视频变现工作流
文章介绍了 10 个可安装在 Codex 上的 GitHub Skills，覆盖视频制作全流程：HyperFrames 一句话生成动效视频、video-use 智能剪辑、Remotion 用代码批量做视频、ffmpeg-skill 万能剪辑工具箱、agent-caption 自动字幕、多语言字幕翻译与配音、App/SaaS 宣传视频制作、浏览器操作演示录制，以及 imagegen 自动补素材。作者强调工具装完要跑通能收钱的工作流，建议以 SaaS 产品宣传视频为切入，直接向独立开发者售卖成品视频结果，而非泛泛的 AI 视频服务。
Agent 做视频：7 套现成 Skills 直接抄作业
文章介绍七套可直接用于 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的视频制作 Skills。OpenMontage 提供从选题到渲染的全流程视频工厂能力；HyperFrames 用 HTML 加 Puppeteer 和 FFmpeg 做代码驱动渲染；Hypit 擅长拆解爆款视频并批量生成变体；video-use 把视频转成文字和关键帧，让模型对话式完成粗剪；Claude Code Video Toolkit 用云 GPU 跑开源模型串起配音、生图、数字人到成片；MoneyPrinterTurbo 面向短视频批量生产；Remotion Skills 用 React 代码做可批量化修改的视频。作者建议从最繁琐的环节入手逐步搭建视频自动化流程。
Codex 自动剪视频：ChatCut + HyperFrames 保姆级流程
本文详细介绍如何用 Codex 结合 ChatCut 和 HyperFrames 实现自动剪视频的完整流程。作者按制作顺序讲解：先连接 ChatCut 打开剪辑工程，再按规范整理素材文件夹并交给 Codex；随后核对配音并生成配音时间轴和字幕，制作镜头编排表；需要流程图或文字动画时用 HyperFrames 生成动效片段。作者强调先用约 30 秒样片确认字号、字幕位置和节奏，再扩展到整片，并给出按时间点报修改、保留原工程等返工技巧，最后以 MP4 1080p 导出。文章还建议把制作标准沉淀为 Skill，方便同类视频复用。
全网视频制作开源工具 & Skills 终极藏宝图：70+ 神级开源项目全流程指南
文章系统梳理了 70+ 个视频制作相关的开源项目与 Agent Skills，按自媒体视频生产流水线分为七大环节：选题调研与爆款趋势发现、文案脚本与事实核查风控、字幕配音与语音合成、画面剪辑与动态包装、跨平台发布分发、全流程自动化视频生成、以及安全审计与元能力。每个工具标注了 GitHub 来源、Star 数、推荐指数与实操避坑建议，如 MediaCrawler、Agent Reach、baoyu-skills、Humanizer-zh、whisperX 等，帮助创作者用开源工具和终端 Agent 搭建'一人视频生产车间'，实现自动化高效产出。
超简单 ChatCut 使用，Codex大白话剪辑出爆款视频
本文详细介绍 AI 剪辑工具 ChatCut 的使用方法。ChatCut 通过自然语言对话完成视频剪辑，与需要手动操作的剪映形成互补：ChatCut 负责初剪、挑高光、配乐、加字幕等，剪映负责最后精修，且支持导出为可编辑的剪映草稿。文章涵盖桌面端/网页端/Agent Plugin 三种入口的安装方式，讲解如何接入 Codex 和 Claude Code 等 AI 智能体，介绍界面布局、剪辑流程、字幕文本式剪辑、导出设置、免费与 Pro 套餐区别，以及常见坑和实用指令速查表，帮助创作者快速上手 AI 驱动的视频剪辑工作流。
218粉接500元商单：Codex视频剪辑制作全流程
作者分享用Codex自动剪辑AI视频并接到品牌商单的完整教程。流程使用三个工具：Codex负责整理文案、安排画面并调用剪辑工具；火山引擎豆包语音将文案转为配音；ChatCut桌面端承接素材、字幕、音轨并导出视频。文章详细讲解了从工具连接、文案撰写、配音生成、素材交付、先做小样确认效果、具体化修改要求，到字幕断句与标点处理、导出前检查等八个步骤，并附上可直接复制的提示词。最后提醒保留原始素材、提前确认商单交付要求、先跑通流程再增加复杂效果，并分享接商单时的报价谈判技巧。
百万播放的 AI 长片，流程全部开源：一句话出 10 分钟成片（下）
作者详细拆解了用 AI 制作百万播放长视频的完整开源流程。环境配置包括 Claude Code（效果最佳的 AI 智能体）、火山引擎 TTS（提供 2.0 音色和逐字时间戳）、Remotion 视频合成框架及字体等辅助工具。制作管线分五个阶段：调查写稿（构建事实链、来源台账）、配音与时间戳、素材搜索匹配（强调真实影像占比）、Remotion 画面合成（三层视觉语言、MG 图解、时间预算控制）、混音封面与发布。文章还包含内容规则、踩坑记录及开源 Skill 清单，帮助读者从一句话生成 10 分钟成片。
OpenMontage：一句话让AI Agent接管整个视频制作流程
文章介绍GitHub上57.3K Stars的开源项目OpenMontage。它并非简单的文生视频工具，而是将Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding Agent改造成完整视频制作团队。用户只需一句话，Agent即可自主完成从资料研究、脚本、分镜、素材生成、配音、字幕、音乐到剪辑渲染的全流程，甚至能分析参考视频的节奏和视觉语言来规划制作方案。项目包含12套制作Pipeline、100+工具、700+ Agent Skill，接入Remotion、FFmpeg及多种AI模型。作者认为这代表了AI从'帮你做素材'到'替你完成工作'的转变，未来将是管理Agent而非操作工具的时代。
别再盲目装 Skill 了：用 SkillCorpus 和 SkillEvaluator 给 Agent 技能做体检
文章指出盲目安装大量 Skill 的风险：Skill 可能泄露数据或污染上下文。作者实测两个开源工具：NVIDIA SkillEvaluator 负责对单个 Skill 做三层安全体检（静态文件检查、语义去重、实际效果对照），EverMind SkillCorpus 负责对技能库做收集、分类、去重和任务匹配筛选。推荐流程为先用 SkillCorpus 找候选，再用 SkillEvaluator 查文件，最后小范围试用并定期重查，强调安装量和官方推荐不能替代安全判断。
本地部署：0成本的数字人口播教程
本文介绍了一套基于本地显卡的数字人口播视频生成方案，旨在替代成本较高的云端服务。文章详细讲解了从电脑配置检查、一键启动工作流，到接入 Duix.Avatar 本地数字人、调整动画画风的完整步骤，并分享了如何构建长期复用的工作流及多平台内容变现策略。
