搞了半天听说发提示词能涨粉
本文作者分享了一个自己一直在使用的提示词，旨在让AI助手表现出古怪、聪明且难以预测的行为模式。该提示词要求AI在保持正确性的同时，追求意外性、趣味性和陌生感，鼓励跨领域类比、质疑默认前提、创造新概念，并避免标准AI套话。作者还设定了内部评分机制，确保回答质量，并强调在连续符合预期时主动制造合理异常。
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AI 写得快，却总有机器腔？去 AI 味，按这 3 步来
文章针对 AI 写作常见的空泛、模板化问题，提出三步解决方案：先查清问题、再改表达、最后校准文风。作者整理了 22 个去重后的开源工具清单，包括 humanizer、stop-slop 等编辑规则工具，AI 文本检测研究项目，以及 shuorenhua、qu-ai-wei 等中文改稿 Skill，还有 writing-style-skill 等长期校准个人风格的工具。文中强调改稿时要保留事实、数字和原有语气，不靠编造经历来'显得像人'，并给出了可直接使用的提示词模板。
学 AI，上名课：先从这 10 门课开始
作者逐一核对了 10 门免费或部分免费的 AI 学习课程，并按学习阶段分为四站：零基础入门（吴恩达 AI for Everyone、Google 生成式 AI 路径）、提升 AI 使用能力（OpenAI Prompting 指南、Karpathy How I use LLMs）、补编程基础（哈佛 CS50x/CS50P/CS50AI）、动手实践（微软 Generative AI for Beginners、Claude Code in Action、n8n 搭 AI Agent）。每门课均附出品方、时长、费用、证书等详细信息和链接。作者建议不必全学，根据自己的阶段挑选两门深耕即可。
AI 设计词典（中篇）｜怎么准确描述视觉效果
本文是 AI 设计词典系列的中篇，系统整理了 AI 设计中高频的视觉词汇，帮助用户更精确地控制 AI 生成的视觉效果。文章分为五大维度：字体（衬线/无衬线、字重、字距、行距）、颜色（色相、饱和度、明度、主色/强调色）、形状（几何/有机、圆角/直角、描边）、材质与效果（纹理、渐变、透明度、光影）、风格（极简主义、瑞士风格、粗野主义、编辑设计等）。作者强调不必背诵术语，而应把这些词当作「视觉旋钮」，用「风格名称+具体规则」的方式替代模糊的主观描述，让 AI 输出更符合预期的设计。
很多提示词和 Skill，其实都已经过时了
作者基于 Anthropic 工程师删除 Claude Code 80% 系统提示词却无性能损失的事实，反思提示词与 Agent Skill 的实践方法。提出提示词不是八股文，应聚焦任务三要素（目标、规则、完成标准），减少角色铺垫和冗余规则，多给思考方向而非僵硬示例，并设定明确验收标准。关于 Skill 沉淀，强调只有高频且流程稳定的任务才值得做成 Skill，要写入独特经验而非通识废话，严格控制单一职责与边界，主文件精简并渐进式加载，且必须内置自检环节形成质检闭环。
Lemo-Opuscar 史诗级更新：8种新风格+新改编玩法，我把风格库变成了风格制作工具箱
Lemo-Opuscar 迎来上线以来最大更新，新增【剪辑与纪实】8 种视频风格（字幕新闻、1920s 新闻影片、实时倒计时分屏、延时交响、视觉调查、构成主义蒙太奇、体育战术板、电视新闻包装），风格总数达 59 种，目标 99 种。项目定位从视频风格库升级为搭建个人风格库的工具箱：用户可修改库里任意风格或从空白创建，通过 Claude 逐题问答的方式定制专属风格。作者还预告了 Lemo Studio 工作台和日系动漫风格。文章详细介绍了新风格的适用场景、Sonnet 5.5 测试效果，以及自定义风格的完整流程。
我用 Opus 5.5 做了 5 部动画：“一句话生成”的真相
作者在 Opus 5.5 发布后实测“一句话生成动画”的真实效果，从 5 秒片名卡做到 195 秒讲解动画，共完成 5 部作品。结论是：一句话确实能生成好看的内容，但成功区间很窄——只有短、内容自由、无标准答案的片名卡一次通过。片子一长、内容一定，就出现牙齿数量错误、画面冻结、占位文字残留等细节问题，需借助独立 AI 审查与人工把关。作者总结：意图与感知只能由人提供，并给出开工前给齐决定、先看抽帧拼图、另开 AI 审查、反馈带时间码、沉淀素材五条实践建议。
国内场景 Muse 提示词手册 · 小白手把手教程
这是一份面向国内用户的 Muse AI 助手实战提示词教程，覆盖六大生活场景：订阅会员审计、电商退款售后跟进、邮箱清理、出行规划、账单整理和会议日程准备。每个场景均提供可直接复制的提示词模板，说明所需条件和执行流程。教程强调安全原则：涉及钱款和不可逆操作时由用户亲自确认，登录验证码由用户完成。文末介绍如何将稳定场景设为定时任务，并附 30 秒速查卡。
2026 普通人学 AI 路线图：6 个阶段、50+ 免费资源，照着抄 30 天入门
文章针对普通人收藏大量 AI 教程却始终没学会的问题，提出按可上手顺序排列的六阶段学习路线：先搞懂大模型、Agent、MCP、Skill 四个基础概念；再学会高效提问；然后选一个通用 AI 助手用熟；之后分创作者路线（做图、视频、语音）和开发者路线（MCP 与 Agent 开发）深入；最后选读书籍论文进阶。作者强调'卡住你的不是资源不够，而是顺序不对'，并附上 30 天打卡表、53 个免费资源和五个避坑建议，倡导边用边学、动手实践。
如何用 Claude / DeepSeek 做资讯类视频（附提示词和开源风格 skill）
作者分享了使用 Claude Code（Opus 5.5）批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括：选题（AI 粗选、人工精选，信息源以推特和 Hacker News 为主）、素材准备（Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等）、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板，并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill（creator-style-kit），可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
如何变得更有雄心：一份写给 AI 时代人类的实践指南
本文是 Claude 团队工程负责人 Felix 文章的中文翻译，探讨如何在 AI 时代更有雄心地使用 AI。作者将雄心分为四个维度：速度（更快完成工作）、高度（关注结果而非任务，重新思考业务流程）、深度（像顶尖专家一样使用专业工具和方法挑战极限）、广度（跨学科引入不同领域的知识和方法）。文章结合 Acme 公司季度回顾等具体案例给出实践方法，并引用自我效能感心理学研究、Dantzig 解难题、Bannister 破四分钟纪录等故事，说明人类往往受限于对可能性的想象力，鼓励读者大胆设定目标、允许失败，充分利用 AI 能力实现突破。
实测Gemini 4 Argon，还是很强的。
作者以自媒体真实工作场景实测Google新发布的Gemini 4 Argon模型。通过鹈鹕骑自行车SVG动画、爆款视频拆解与提示词还原、公众号文章风格分析与选题生成、五道前端实战题（数据看板、3D宫殿、品牌官网、浏览器合成器等）进行评测。结论是该模型跑分第一，长视频理解和前端能力出色，写作能力介于Claude Opus和GPT之间，并提醒读者注意订阅档位和API优惠价截止时间。
Gemini 4 的提示词技巧，就是没有技巧（附 7 段提示词）
文章分享 Google Gemini 4 Argon 的使用心得：它不看措辞技巧，关键是把目标、标准和材料交代清楚。作者整理了 7 段可直接套用的中文提示词模板，涵盖：先挑思考档位；开工前让 AI 主动提问对齐目标；给出可逐条打勾的完成标准让其自查；提供参考样例或先拆解风格说明；一次交代完整任务后放手后台运行；干完复盘并将经验存成技能；大任务让 Argon 当总指挥、分派给 Flash 子代理并行执行。文末给出三件今天就能见效的建议。
