色彩的语言：潘通色彩研究所谈品牌如何用颜色塑造意义
本文是 Figma 对潘通色彩研究所（PCI）副总裁 Laurie Pressman 的介绍，探讨品牌如何运用色彩心理学传递信息、引领趋势。色彩源于自然的联想（如黄色代表阳光与快乐、蓝色象征可靠），并受文化、经济与地域差异影响。文章以可口可乐、Airbnb 换色、Charli XCX 的 Brat Green 为例，说明成功的品牌色彩需反映品牌内核，并强调在设计之初就要考虑材质与媒介对色彩呈现的影响。
相关文档
苹果产品视频为何显得高级：五大技巧拆解
作者基于4个月制作50多个金融科技产品视频的经验，拆解苹果产品视频显得高级的五大原因：1) 构图极简，一个镜头一个想法，留白营造高级感；2) 严格使用品牌字体，全片统一排版规则；3) 控制色彩，背景黑白为主，鲜艳色彩只留给产品，靠对比产生冲击力；4) 转场隐形流畅，不打断观看体验；5) 声音设计克制，音乐与剪辑节奏同步，音效稀少但精准。
如何在 Claude 中构建可编程图形（从 0 到 1）
Relate Studio 联合创始人 Alex 的教程，讲解如何利用 Claude 从 Figma 手绘草图生成自定义精美图形动画。流程包括：收集参考（如 Stripe 官网）、用自然语言提示词让 Claude 生成 three.js 粒子动画代码、在 Figma 中绘制图形并导出 SVG 交给 Claude 分析重建、通过截图反馈迭代修复 bug、将代码适配到 Webflow 等框架并调整参数、优化过渡平滑度，最终无需前端工程知识即可规模化构建整套动画效果。
商用价目表提示词设计：SPA会所海报Prompt分享
作者开设新栏目“价目表”，专为各类商家制作实用的商业海报提示词。本期使用Gemini 3.7生成适合美业（如SPA会所）的轻奢风格服务价目表海报prompt，包含详细的排版、配色、卡片层次与信息架构描述。作者指出Gemini提示词结构简洁清晰，但需额外要求其重新规划配色以适配主题。文末附完整prompt供商用参考。
2026最强 AI 组合之一：Codex + Figma，不会代码也能做产品！
本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者，实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写，以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审，大幅降低了产品原型开发的门槛。
GPT2 电商广告 Banner 图生成指南
本文介绍了一套利用 GPT-2 生成高质量电商广告 Banner 图的提示词。该方法能将普通产品图转化为具有商业水准的广告图，支持自动添加行动号召按钮，具备极高的商用价值和效率提升。
我做 App 犯过的 10 个错误：最终让收入增长 10 倍
作者回顾独立开发 App 初期的十个错误：花六个月开发却从不营销、在流量不足时反复改定价和付费墙、误以为不断加功能就是高效工作、把转化差全归咎于漏斗、让情绪支配广告投放决策等。他强调获取流量比打磨产品更重要，建议快速构建 MVP（三天到七天）、先做获客再优化漏斗、用数据而非感觉判断广告效果。如今他的 App 估值六位数，月收入达 4 万美元。
三套让 AI 开发 iOS App 更专业的 Skill 推荐
作者被“逆向任何 iOS 应用”的夸张标题吸引，点进去后发现是三套给 AI 使用的 Skill。文章推荐了 Appllama Skills（让 AI 先研究畅销 App 的界面设计再照做）、Expo 官方 Skills（涵盖路由、原生 UI、打包上架的最佳实践）以及 Emil Kowalski 的 Skills（5 万星项目，专治 AI 动画与细节没品味的问题）。作者认为虽然标题夸张，但内容对做 App 开发的人很有价值，值得安装尝试。
缠论从零到实战：K线、分型、笔、线段、中枢、背驰、三类买卖点，一篇讲透
本文系统讲解缠论技术分析体系，从K线包含关系、顶底分型入手，逐步介绍笔、线段、中枢的定义与构造规则，以及中枢延伸、新生与扩张的区别。文章详细阐释了趋势与盘整的结构定义、背驰判断方法及MACD辅助条件，并逐一区分一买二买三买与一卖二卖三卖的形成条件。最后以BTC 4小时图为例串联全部分析流程，强调缠论是结构分析体系而非稳赚公式，并提示信号确认时间、仓位管理、风险控制及指标重绘等实盘陷阱，给出循序渐进的学习路线。
AI Design Skills 开源：一套让 AI 编程工具做出好设计的规则
作者介绍了开源项目 AI Design Skills，目前提供 landing-page-design 技能，适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等可读取规则文件的 AI 编程工具。它不是现成模板，而是一套从内容到视觉的制作规则：先明确产品定位与用户目标，再组织页面结构；统一字体、间距、配色和动效等视觉系统；并补齐按钮悬停、加载、空页面、报错、表单校验、移动端适配和无障碍等交付细节，避免 AI 生成千篇一律的默认样式。评论区还交流了表单校验保留已填内容等实用经验。
AI 生图还能用 JSON 控制排版？5B 开源模型商业海报实验
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image，重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例，对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异：JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位，类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成，验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑，但能将模糊排版需求变为结构化描述，对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
周末一起看电影：50部提高审美的电影推荐
文章推荐了50部可提高审美的电影，按五个主题分组：色彩与造型、光线与构图、空间与日常、运动声音与节奏等。每部电影附一句推荐理由和一个观看小问题，帮助读者练习观察色彩、光线、空间、声音和节奏如何参与电影表达。片单涵盖华语、日韩和欧美作品，既有《花样年华》《千与千寻》等易入门的经典，也有《去年在马里昂巴德》等需耐心的作品，并建议观众先完整看一遍再回看，把'好看'说得更具体。
