一口气看完30种当代审美与网络视觉
作者发布视频作品，将同一人物、同一叙事母题放入30种不同的视觉体系中，展示构图、色彩、材质、空间和情绪的变化。核心观点是：真正决定一种风格的不只是滤镜，而是其背后完整的视觉规则。文章还附带用户反馈，有读者用AI工具Muse根据该视频为自己的猫娃合影生成了各种风格的样片，效果不错。
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9 篇
2026美学漫步（AI时代审美自救指南）
作者借用朱光潜《谈美》的开篇，指出在生成式AI让创作门槛彻底降低的时代，人类自身的审美体验正面临危机。文章以椎名林檎的对称美学为例，说明AI生成作品往往带有可溯源的时代标签，难称真正的创作。作者提出在AI时代建立个人审美坐标的三个方法：让AI帮助逆向拆解说不清的审美偏爱、跨越不同媒介捕捉通感、并始终由自己行使最终审美决策权，让AI成为工具而非全部。文章呼吁人们守护缓慢成型、带有体温的审美体验，建立属于自己的偏好与厌恶。
Paul Graham：什么是好设计？
本文是 Paul Graham《Taste for Makers》的中文修订编译稿，探讨如何判断作品与设计的好坏。文章区分了个人偏好与对质量的判断，指出品味可以进步，并总结了十四项好设计的特征：简洁、经得住时间、解决正确的问题、留有空间、带一点幽默感、需要艰苦工作、看起来不费力、善用对称、向自然学习、是改出来的、可以借鉴、有时显得奇特、往往集中出现、需要勇气。作者强调这些原则不是机械评分表，而是帮助创作者把模糊的感觉转化为具体观察与判断，通过持续追问和修改培养判断力。
GPT2 x 童趣 x 插画 x 笨拙 x 美学提示词 x VOL.017
本文分享了作者使用GPT2生成的一组美学提示词，主题为“童趣插画”。作者将照片转化为上半部分真实摄影、下半部分稚拙扁平插画的海报设计，并详细描述了提示词的构造逻辑，包括构图、配色、文字排版等。作者强调通过耐心与AI沟通，逐步打磨出理想效果，并附上了完整提示词及示例图片。
GPT2 x 手账 x 手绘 x 插画 x 拆解 x 美学提示词 x VOL.007
本文分享了作者在GPT2模型下创作手账风格美学提示词的经验，提供了一套详细的提示词模板，用于将照片转化为上下结构的高级设计海报，上半部分保留原始照片，下半部分重构为手写观察图谱，强调直观对比和参与感，并展示了多张示例图片。
商用价目表提示词设计：SPA会所海报Prompt分享
作者开设新栏目“价目表”，专为各类商家制作实用的商业海报提示词。本期使用Gemini 3.7生成适合美业（如SPA会所）的轻奢风格服务价目表海报prompt，包含详细的排版、配色、卡片层次与信息架构描述。作者指出Gemini提示词结构简洁清晰，但需额外要求其重新规划配色以适配主题。文末附完整prompt供商用参考。
GPT2 x 文物 x 展览 x 仪式感 x 海报 x 美学提示词
作者分享了一个博物馆海报设计频道，并提交了409个相关海报提示词。文章重点展示了一个通用提示词，通过调整不同主题（如古籍善本特展）来生成具有仪式感和美学的海报。提示词强调大面积底场与窄幅主视觉带的分栏秩序，注重色彩、纹理和文字排版，以营造安静、温润的视觉体验。作者特别提到最喜欢第三张图。
GPT生成PPT美学提示词实践
作者分享了使用ChatGPT批量生成高质量PPT图片的实践，展示了其在信息处理和呈现方面的强大能力，并提供了详细的PPT生成提示词，涵盖了版式设计、色彩搭配、摄影风格及内容逻辑，以城市防涝行动复盘为例进行了演示。
GPT2: 提示词技巧二——让 AI 来添加风格佐料
本文介绍了一种提示词优化技巧，即“让 AI 来添加佐料”。作者建议不要自己死磕描述词，而是通过给 AI 提供一个原始风格参考，让 AI 学习并生成适合特定场景（如建筑图纸美学）的“风格佐料”。文章展示了如何利用此方法生成高质感的推荐卡片，并分享了具体的提示词模板和 ChatGPT 对话链接，旨在帮助用户利用 AI 提升设计审美，简化工作流程。