介绍开源工具 designlang，只需一条命令即可从任意网站提取 17 个以上的界面设计文件，包括 Tailwind 配置、Figma 变量、shadcn 主题，以及供 v0 或 Cursor 使用的提示词。工具还能分析四个断点下的响应式表现、悬停点击状态、无障碍对比度，并对整站设计一致性打分。提供演示 Demo，贴网址即可观看设计系统被逐步提取，过程可录像分享。适合想学习优秀网站设计语言或为老项目补充设计规范的开发者，比手动在开发者工具中逐个查找元素省事得多。
本文是一份前端设计系统技能指南，旨在创造具有鲜明视觉特征的生产级界面。文章强调从理解上下文、坚持极端艺术指导、发明标志性元素入手，严格规定字体、色彩、布局、动效及材质的硬性规则，要求摒弃 Inter 字体、紫色渐变等常见 AI 烂俗审美。同时明确了无障碍访问、响应式设计、性能优化及错误处理等生产要求，确保叙事一致性。
文章介绍了如何解决 AI 做图风格不统一的问题：将视觉风格沉淀为一份 visual-rules.md 规则文件，作为唯一规则源（Single Source of Truth）。作者详细讲解了如何从视觉资产中反推出包含品牌识别、颜色、字体、版式、图形元素等九大类的 Visual Rules，并演示如何将同一份规则分别应用于 ChatGPT（直接读取执行）、Skill（封装为长期能力和执行流程）和 Figma（映射为 Variables、Styles、Components 和 Templates）。当视觉体系需要更新时，只需修改源文件再同步到各工具端，避免在多个工具中分别维护规则，实现跨工具一致的视觉输出。
作者开源了一个名为「孔版印刷机」的网页小工具，可将照片转成复古孔版印刷风格。工具提供7组控制项：油墨颜色、色彩数量、明暗阈值、网点大小、套印偏移、纸张颗粒和效果强度，支持原图/效果图对比查看与随机配色。图片在浏览器本地处理，使用WebGL加速并提供本地Worker回退，可导出原尺寸PNG。项目采用MIT许可，源码托管在GitHub，可直接打开index.html使用，为内容创作者提供了新的封面风格选择，也是动手做工具的起点。
本文翻译自 Polar 官方博客，介绍其新设计系统 Orbit 背后的思考。随着 LLM 和 Coding Agent 大量参与前端 UI 开发，传统基于 Tailwind 字符串的样式写法导致设计一致性难以保障。Orbit 的核心思路是：将设计规范从文档升级为代码约束——Token 按设计意图命名（如 background-card），通过 StyleX 构建类型安全的 Box 组件作为唯一样式入口，禁止直接使用原始 div，并在 CI 中以 Oxlint 规则强制执行，使偏离设计系统的代码在机制上无法通过。文章强调文档只是概率性建议，CI 才是确定性契约。
作者作为探索 AI 与设计工程化的设计师，复盘了三次搭建自有设计组件库的尝试：第一次直接基于 shadcn/ui 纯 vibe 开发，因现成视觉规范黑盒与覆盖负担而放弃；第二次回到 Figma 定义颜色、变量与基础组件，通过 Figma MCP 交给 AI 批量转换代码，并按视觉骨架将组件分类，但自搭预览环境成为维护包袱；第三次引入 Base UI 无头组件库接管行为结构、以语义 Token 命名视觉规则、用 Storybook 建立反馈回路，一天完成组件库开发。文章总结出关键经验：把设计判断抽象为可命名的 Token 契约、选用无审美包袱的无头底座、用切片沙箱建立反馈回路，为后续 Design Harness 打下稳固基石。
作者整理了自己收藏的大量前端 UI/UX 设计资源，并借助 Codex 分类归纳，形成一张面向实际工作的资源地图。文章将设计资源分为五类：真实产品案例（UXSnaps、Mobbin、SaaSFrame）、设计模式与拆解（Design Spells、Component Gallery）、设计系统与 Design Token、组件实现（Base UI、React Aria、shadcn/ui 等）以及质量验收（WCAG 无障碍、性能测试）。作者强调有效的使用顺序是：真实案例提供证据、设计原则解释原因、设计系统形成约束、组件资源加速实现、无障碍与性能完成验收，帮助读者从'抄视觉'升级为'有理由的设计'。
This article provides a step-by-step guide to transforming Kimi K3, Moonshot AI's flagship model, into a design agent capable of working across Figma, Blender, Playwright, and GitHub using Model Context Protocol (MCP) servers. It covers setting up Kimi Code CLI, configuring MCP servers for each tool, and integrating them to enable the agent to build, visually inspect, and correct its own work. The tutorial includes installation commands, configuration snippets, and testing tips, culminating in a workflow where the agent can execute complex multi-tool tasks autonomously.
文章探讨了 2026 年产品设计师角色的转变，即从传统的像素推动者转变为利用 Agent 进行生产的规划者。作者详细阐述了新的工作流程（80% 规划，20% 执行），并提出了设计师应首先构建的四类核心文件：strategy.md（策略）、design.md（视觉规范）、CLAUDE.md（结构规范）和 product-pulse routine（反馈循环）。文章指出，通过编写这些高质量的文档和规范，设计师可以更有效地指挥 Agent 完成设计与开发，极大地缩短交付周期。
文章指出在2026年，项目中最重要的设计文件不再是 Figma 库，而是位于代码仓库根目录下的 design.md。文章解释了随着 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的普及，通过 Markdown 文件定义视觉规则（如 Token、布局、组件样式）已成为让 AI 生成符合品牌 UI 的最佳实践。文中提供了 design.md 的标准五段式骨架，并详细说明了如何通过颜色、排版、组件和可访问性规则来约束 AI 生成结果。
文章介绍了 10 个可安装在 Codex 上的 GitHub Skills，覆盖视频制作全流程：HyperFrames 一句话生成动效视频、video-use 智能剪辑、Remotion 用代码批量做视频、ffmpeg-skill 万能剪辑工具箱、agent-caption 自动字幕、多语言字幕翻译与配音、App/SaaS 宣传视频制作、浏览器操作演示录制，以及 imagegen 自动补素材。作者强调工具装完要跑通能收钱的工作流，建议以 SaaS 产品宣传视频为切入，直接向独立开发者售卖成品视频结果，而非泛泛的 AI 视频服务。
作者从 GitHub 合集中挑选热度最高的 82 条 Seedance 2.5 视频生成提示词，来自 39 位 X 创作者，按镜头类型分为 9 类，并附上原作者、原帖链接及 36 条第三方复测结果（21 条复现成功，14 条效果衰减，1 条失败）。为解决分类后仍难以检索的问题，作者使用 EverOS Cloud 将提示词库转为可按语义检索的记忆库，只写两个脚本即可通过中文需求描述快速检索出匹配提示词及复测结论。完整提示词库和脚本已开源在 GitHub，方便读者三步搭建自己的提示词检索系统。
文章整理了一份 GitHub 上的人生实用指南合集，覆盖从读书到工作、独居到成家各阶段的常见问题。内容包括：自学方法与英语学习资源、大学与研究生阶段的信息收集、人际相处与恋爱指南、简历与求职工具、劳动权益维护资料、独居生活所需的租房做饭与数字安全知识，以及职业进阶和 AI 副业等新收入来源资料。作者提醒这些经验各有适用背景，重要决定仍需查证官方和原始来源，并建议读者根据自身处境挑选对应资料开始行动。
