我的女友景甜
一篇署名孙宇晨的虚构叙事作品,讲述叙述者对明星景甜长达十九年的迷恋:从北大宿舍发好友申请被拒,到成为富豪后终于与她相识相恋。他以极致的金钱满足她的一切要求——包下整层酒店、买空影院、环球旅行、代孕、彩礼与打点——直到她索要五千万美元时,他第一次听从了Claude的劝告拒绝了她。景甜随即离去。故事以巨大的财富、空洞的排场与'什么都没有发生'的虚无感,反讽了用金钱堆砌的爱情,结尾一段磨指甲的细节令人唏嘘。
一篇署名孙宇晨的虚构叙事作品,讲述叙述者对明星景甜长达十九年的迷恋:从北大宿舍发好友申请被拒,到成为富豪后终于与她相识相恋。他以极致的金钱满足她的一切要求——包下整层酒店、买空影院、环球旅行、代孕、彩礼与打点——直到她索要五千万美元时,他第一次听从了Claude的劝告拒绝了她。景甜随即离去。故事以巨大的财富、空洞的排场与'什么都没有发生'的虚无感,反讽了用金钱堆砌的爱情,结尾一段磨指甲的细节令人唏嘘。
一篇结构精巧、细节密度高的虚构叙事文学,以冷峻克制的笔触写财富、孤独与情感操控,文学性和新颖性强,但无实用价值,信息多为故事性细节而非事实。
作者作为一名不会写代码的文科生,详细拆解了如何在24小时内借助AI为家乡苹果搭建一个可收款的电商网站。文章分九步讲解:准备资料(商品信息、成本、库存、售后规则)、开通域名和Cloudflare、Stripe、GitHub等账号、用AI追问生成PRD、交给Codex开发(Astro+React+Cloudflare Workers技术栈)、在Stripe沙盒测试支付、分开部署测试站与正式站、上线前清理与检查,以及后台登录、订单通知、代码备份、移动端优化等后续迭代要点。文中还给出多段实用提示词,强调AI能包办写码,但资料、账号和决策需自己完成。
作者强烈推荐lemo-opuscar项目的改编功能,认为这才是项目核心。通过简单的大白话指令,用户可以基于现有风格进行融合与重构,打造专属风格。作者以电视新闻包装风格为例,展示七步改编流程:启动、提出改动需求(改为浅色油画质感、重新配色、设计转场方式、升级图片内容)、确认方案、对样张提修改意见、保存为自定义风格。作者强调这一过程无需专业技术,鼓励大家大胆尝试、尽情创造,把设计积累分享出来。
文章认为入门AI硬件开发的最佳方式是在AI生成的交互式在线实验室中学习,而非先购买开发板。这种实验室由大模型生成的交互式UI、硬件行为模拟和渐进式教程流组成。文章介绍了Learn Arduino、Claude 3D设备拆解和ESP Labs三个项目:分别提供3D电路学习、可拆装的设备模型和完整的ESP32开发板教学平台。大模型在结构建模、原理动画、状态逻辑和固件映射方面能力已足够强,大幅降低了开发成本。文章同时指出其边界:模拟不等于真实芯片仿真,AI生成内容需专业人员把关,并给出了学习路线和维护者建议。
文章分析了AI回答冗长、套话、口头禅等'AI腔'的成因:模型在预训练、指令微调、偏好优化和评测四道工序中被奖励方向塑造——偏好长回答、格式化、附和与自信。作者区分日常对话和写作两类场景给出解法:日常对话可通过提示词约束格式与长度、借用航空业ASD-STE100简化技术英语规范让表达清晰,并写入系统提示或CLAUDE.md长期生效;写作则需提供真实材料、明确说话位置、避免假细节,并按七遍法分步改稿,优先改掉换模型也能写出的段落,最终让AI文字读出具体的人。
作者被“逆向任何 iOS 应用”的夸张标题吸引,点进去后发现是三套给 AI 使用的 Skill。文章推荐了 Appllama Skills(让 AI 先研究畅销 App 的界面设计再照做)、Expo 官方 Skills(涵盖路由、原生 UI、打包上架的最佳实践)以及 Emil Kowalski 的 Skills(5 万星项目,专治 AI 动画与细节没品味的问题)。作者认为虽然标题夸张,但内容对做 App 开发的人很有价值,值得安装尝试。
作者参考 ElevenLabs 官网安全模块,分享了一组让卡片设计显得高级的线条动效方案,并提供完整提示词可直接复刻。设计关键在于:只用黑色细线,实线画本体、圆点虚线画辅助线营造手作感;三个图形不按同一框绘制,通过大小调整达到视觉平衡;每个图标有各自的结构演示动画(球体旋转、薄板错开归齐、螺旋重长)。文中详细说明了入场画线、悬停交互、防打断处理等细节,并给出单文件 HTML 的完整实现提示词,可交由 Claude 或 ChatGPT 生成,适用于官网功能介绍、定价页、课程流程等场景。
Anthropic公开IPO申请,计划募集约1000亿美元,估值或达1.5万亿~2万亿美元,或成人类史上最大IPO。文章总结了招股书中11个有趣的细节:股票代码ANT与6年前蚂蚁集团IPO的巧合;收入五个季度暴涨30倍、算力投入产出比转正;账面巨亏807亿美元实为可转换票据公允价值变动;向小说家Bartz支付15亿美元版权和解金;5%-7%收入来自违规客户;与马斯克从骂战到签署1205亿算力合同;签署超5000亿美元照付不议的算力合同;7位创始人花7美元掌握50.1%投票权;设立公益基金及Windfall条款;Dario履历未提百度经历等。
作者试用了二十多款用代码生成视频的Skills,最终筛选出三款推荐:ClaudeAnimationBase(效果最好,2k star,卡通动漫风、视频连贯性好)、mg-styles-15 和 video-shotcraft。这些工具既能制作宣传片,也可直接用于视频平台起号。作者使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 进行测试,并指出先参考素材找到想要的风格,再让模型描述生成,效果更佳。
文章分析 Claude 桌面端改版引发老用户不满的原因。作者认为设计团队追求工整规范,却抹掉了产品的独特质感。作者总结品牌升级三大禁忌:一是动了用户已习惯的感官直觉,把有辨识度的个性误当不规范,导致产品同质化;二是用内部生产效率代替用户实际收益,只强调3周快速上线却未说明对用户的具体好处;三是把'做出来了'当成'证明有效了',缺乏真实任务中的行为数据验证。作者提出改版前应自问:用户心中的感官词是否被磨平、新收益能否覆盖学习成本、哪些特色必须保留。真正的升级是修掉硬伤、留住特色。
作者开源了一套耗时数周、花费数千美金打磨的数字人制作工作流Skills。只需一张照片和一句话指令,即可全自动生成数字人直播间带货广告,包括脸、声音、直播间、花字、价格动画等全部由AI完成。文章详细介绍了九大步骤:接入Renoise MCP工具、合成场景图、AI推荐风格、切分稿件、先报价拍首段、whisper回听与抽帧质检、拆解25支头部博主视频提炼的48个包装组件、三层景深字效果、以及过渡帧检查。成片成本仅482积分,替代了传统主播、灯光、场地、剪辑师的制作流程。
文章通过梳理FDA及微软、OpenAI、Anthropic、Google等公布的实际案例,证明AI已在医疗领域真实落地:FDA已授权超1600种AI医疗设备,主要应用于医学影像、心脏疾病、糖尿病筛查等。大语言模型也进入医院工作流程,如微软Dragon Copilot服务超10万名临床医生,OpenAI帮助波士顿儿童医院节省6万小时工作时间,Claude助力Banner Health整理病历,Google辅助生成诊疗记录。作者指出需区分三个问题:技术已落地是事实,医疗AI市场正在形成但规模尚小,科技公司的巨额投资回报仍需时间验证。
文章介绍律师已成为 Claude 的最大用户群体,普通人也应利用 AI 审阅合同。作者详细讲解了 Anthropic 官方法律插件的安装方法(commercial-legal,含 /review、renewal-tracker 等 12 个技能),以及如何通过 cold-start-interview 和 customize 建立个人 playbook(合同规则),如限定肖像使用权 30 天、需逐条审批等。文中分享了作者因未审查合同条款而损失六位数赞助协议的教训,并给出 NDA 审查、合同签署判断、服务条款安全评估、续约追踪等 5 个实战用例,最后强调 AI 不能替代律师,敏感信息需注意隐私保护。