为什么你手握 Codex、Claude，依然赚不到钱？
文章探讨了一个 AI 时代的悖论：Codex、Claude 等顶尖 AI 大幅降低了开发门槛，普通人也能做出完整产品，但很多人却依然赚不到钱。作者指出核心问题不是能力而是需求——AI 解决了'怎么做'，而商业的关键在于'做什么'以及'谁愿意付钱'。作者将需求分为三级：好奇、麻烦、正在付费的痛点，强调真正稀缺的不是软件，而是有人愿意花钱解决的具体问题。未来人与人的差距将从技术能力转移到发现问题、判断需求和完成交易的能力上。
相关文档
AI小白独立开发，2个月收入从0到1w+，我做对了什么？
作者从一个不会编程的AI小白出发，两个月内独立开发出一款面向独立教师的排课管理工具，用户超1300人，月营收突破1万元。文章完整复盘了从发现问题、做出最小可行产品、收集用户反馈、持续迭代到商业化的全过程，并总结了多条实践经验：从自身真实痛点出发寻找需求、第一版要克制不要贪多、尽早把Demo交给真实用户验证、与用户共创但学会筛选需求、给AI建立清晰的项目上下文和规范、把模糊需求具体化。作者认为AI降低了写代码的门槛，但需求判断、产品设计和思考能力反而变得更值钱。
我们能建造任何东西，为什么大家都在做同样的事？
作者以 Outbid.lol 爆火后被大量克隆为例，探讨 AI 编程（Agentic Coding）时代建造门槛骤降带来的悖论：个人能力空前强大，'想到就能做到'几乎成真，但低成本建造本应鼓励疯狂、个人化的实验，现实中人们却蜂拥复制已被验证的模式。作者回顾自己产品被抄袭的经历，区分'借鉴'与'照搬'，呼吁开发者多花五分钟构思属于自己的想法，而非让热点决定自己建造什么。
技术人只会编码，如何搞钱？
本文探讨了技术人员在变现时的思维误区，即过分追求技术完美而忽视市场需求。文章通过独立开发者 Tony Dinh 和一个“社恐”小程序的案例，指出技术人应从“我会做什么”转变为“谁在求什么”。作者提供了具体的四步实操法，利用小红书等平台挖掘“求”字背后的高频痛点，并用 AI 辅助验证需求和生成产品，最终实现从赚小钱到构建 SaaS 产品的进阶。
不会写代码，怎么给家乡特产搞一个能收钱的网站？全过程拆解
作者作为一名不会写代码的文科生，详细拆解了如何在24小时内借助AI为家乡苹果搭建一个可收款的电商网站。文章分九步讲解：准备资料（商品信息、成本、库存、售后规则）、开通域名和Cloudflare、Stripe、GitHub等账号、用AI追问生成PRD、交给Codex开发（Astro+React+Cloudflare Workers技术栈）、在Stripe沙盒测试支付、分开部署测试站与正式站、上线前清理与检查，以及后台登录、订单通知、代码备份、移动端优化等后续迭代要点。文中还给出多段实用提示词，强调AI能包办写码，但资料、账号和决策需自己完成。
我用 AI 做了一个自动赚钱的网站：客户自己下单，我睡觉也能收钱
作者受小红书英语学习账号启发，用 Claude/Codex 等 AI 工具在 4 天内复刻了一个英语学习网站，全程未手写代码。随后利用 AI 批量加工素材（字幕提取、翻译、词汇生成）、自动剪辑短视频并定时发布到抖音和小红书引流，并接入抖店、小红书店实现自动发货和自助开通。最终形成「AI 做产品 → AI 处理素材 → AI 剪辑获客 → 自助下单 → 自动交付」的完整自动化闭环，实现被动收入，作者只需负责选内容、看数据和调方向。
值得关注的 AI 博主推荐清单
本文是一份Twitter/X上值得关注的AI领域博主合集，共收录上百位博主，按定位分类介绍，包括开发者视角（深耕AI编程与开发工具、Codex、Claude实战）、Agent与自动化专家、工具教程博主、AI思考者、AI投资观察者、本地部署极客、AI搞钱实战派、自媒体运营老手等类型。每位博主附有账号、内容方向和发文数量，涵盖AI编程、Agent工作流、Prompt工程、本地模型部署、AI副业变现、行业资讯等多个方向，为读者按需关注提供参考。
如何用 Claude 制作游戏并实现被动收入
作者拥有6年游戏开发经验，制作过120多个游戏原型，但前100个几乎没有赚钱，转折点在于理解了分发的重要性。文章分享了作者如何借助 CrazyGames、Coolmath Games 等已有海量用户的网页游戏平台发布游戏，而非盲目自行推广。开发上，作者大量使用 AI 工具（Claude Code、Codex、AgentsGuild）进行 vibe coding，主要制作2D休闲益智类游戏。文章还讲解了游戏提交平台的流程、激励式广告变现方式、留存与参与度对收入的影响，以及如何通过数据分析持续迭代游戏。核心观点是：好的游戏只是起点，分发与用户参与度才是真正赚钱的关键。
开源100万月活级产品AIHOT，愿每个行业也都有自己的「AIHOT」
作者宣布将其月活百万的AI热点资讯网站AIHOT正式开源。AIHOT最初是公司内部监控热点找选题的飞书机器人，经过七八个月迭代发展成百万月活产品。作者一直想开源但因旧架构质量差而不敢。利用中秋假期，作者借助Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra等AI工具，采用'将旧代码蒸馏为功能文档再重写'的第一性原理方法，用3天完成项目重构，上线AIHOT 2.0并开源，包括采集流程、评分流程及所有Prompt，希望各行各业都能基于此框架打造自己的行业热点监控产品。
做了很多很多 0 Star 的小项目以后，我的作品被 OpenAI 点赞了
作者复盘了自己做过的40多个GitHub小项目（其中20个仍是0 Star），其中互动作品《清明上河图》获得5000多人次体验并得到OpenAI官方点赞。文章按项目类型详细分享了制作过程：清明上河图分段添加交互、邮票和夜景图像处理Skill、数学可视化页面、线上看展互动、口播动画等，讲述了灵感来源、与AI协作的提示方式、第一版后的迭代修改，以及从手稿、小流程、视觉规则到多端测试的七步可复用工作方法，鼓励持续做喜欢的小作品。
开发 MarkX 这几天，我到底用了哪些工具和服务？
作者得否（文科生、非程序员）分享开发 X 长文归档 macOS 应用 MarkX 的全过程与工具清单：使用 M3 Max Mac、Swift/SwiftUI 开发客户端，通过 Chrome 复用登录态替代付费 API 采集，用 uPic+Cloudflare R2 做图床，GitHub 存代码、Vercel 部署官网。核心开发由 Codex 和 Grok 完成，作者只负责提需求、测试和迭代。文章强调：工具不重要，关键在于反复追问产品质量问题，如内容是否存完整、失败时是否撒谎、安装包与在用软件是否一致。
一个人用 Claude 3 天做出跨国商业 App：Meng To 的三天冲刺节拍
DesignCode 创始人 Meng To 一个人用 Claude Fable 5.1，仅 3 天做出原本需要 10 人团队、3 个月、大几十万预算的跨国商业 App StoryComet，包含 15 本交互动画儿童绘本、5 国语言配音、3D 徽章系统、Supabase 数据库和 Stripe 付费订阅。第一天跑通核心闭环验证市场，第二天工业化复制内容与多语言，第三天完成商业化收敛。作者指出，AI 将执行成本压缩趋零后，决定产品价值的不再写代码速度，而是个人的审美、品味与商业判断力，一人公司的生产力天花板被极大拉升。
我再也不想用第三方软件了
作者Julie Zhuo分享了她从依赖第三方软件到自建个性化工具的心路历程。她因不满现有AI代理管理工具的局限，利用AI在半小时内构建了移动端应用Mog Squad，随后又开发了桌面版，实现了同时管理Claude和Codex等多个代理、高度定制化的工作流。她还为孩子打造了融入个人生活故事的Duolingo风格学习应用。文章指出，AI时代让超个性化软件成为可能，人们将更偏爱自己组装的工具，第三方通用软件的主导地位可能被颠覆。
