Alexandr Wang 宣布构建 Muse，认为大多数人从未说出自己真正想要的东西——梦想常在繁文缛节与犹豫中悄然消逝。他设想为每个人配备一个'第二心智'，像一个专属总经理，帮助人们明确愿望、制定计划、发邮件、打电话、寻找资金并持续推进，直到只剩下人类独有的'想要与梦想'这一部分。他指出，迄今为止世界只由少数狂热者塑造，而当八十亿人的能动性被全面激活、只需写下梦想即可开始行动时，世界将迎来前所未有的改变。Muse 旨在帮助人们构建自己想要的世界的旅程。
文章介绍了一套基于 Muse 的每日内容选题流水线，将“今天写什么”从灵感问题转化为可重复的输入问题。系统分五环：盯（哨兵自动监控案例矿场、赛道热帖和账号数据）、选（三张输入表打分定选题）、研（深度研究并标注证据等级）、跑（在 Muse 上实际执行并记录成败）、交（按教程、投研报告、实际案例三种成品交付）。文章提供了可直接复制的哨兵指令和每日提示词，强调失败记录同样是内容，并给出一周排期示例，帮助创作者建立可持续的内容生产流程。
这是一份面向国内用户的 Muse AI 助手实战提示词教程，覆盖六大生活场景：订阅会员审计、电商退款售后跟进、邮箱清理、出行规划、账单整理和会议日程准备。每个场景均提供可直接复制的提示词模板，说明所需条件和执行流程。教程强调安全原则：涉及钱款和不可逆操作时由用户亲自确认，登录验证码由用户完成。文末介绍如何将稳定场景设为定时任务，并附 30 秒速查卡。
本教程面向零基础小白，手把手教如何利用AI助手Muse将X账号文章自动同步到微信公众号。内容涵盖公众号注册与设置、Muse接入公众号、登录扫码与固定IP代理配置，并提供两种工作方式：手动提供MD原稿与配图进行一键排版，或全自动监控抓取X新文章。Muse负责排版、传图、存草稿、生成预览二维码，而发表需用户在手机上扫码验证完成，保障账号安全。教程还详细说明了素材命名规范、MD格式模板、锚点插图方法、固定签名与广告设置，以及避免将IP与凭据写入原稿的安全红线，帮助用户搭建一条每日只需预览和点发表的自动化内容流水线。
作者分享了人在国内使用 Muse + Snaplii 组合远程为美国朋友购买星巴克咖啡的完整实操流程。先在 Snaplii 创建 AI 支付 API key 并用 USDC 充值（详细记录了到账金额必须分毫不差的踩坑经历），再让 Muse 连接 Snaplii，随后 Muse 自主购买 Uber Eats 礼品卡、登录账号、选店下单，关键步骤需人工确认。最终成功送达咖啡，作者还分析了费用明细，并附上完整流程视频，建议北美用户尝试这一安全且带返利的 AI 支付组合。
本文基于公开文档与使用分享，系统比较了 xAI 的 Grok Bot 平台与 Meta 的个人 AI Agent Muse。两者均能在云电脑上执行任务、连接外部服务并在后台持续运行。差异在于：Grok Bot 支持多 Bot 分工、Skills 与 Routines、Team Bots 团队共享，协作编排更具可玩度；Muse 则强调围绕个人目标的持续代办、记忆延续，并配备 VM 隔离与 Sentinel 审查等安全机制。文章还从信息获取、模型能力、安全隐私、服务接入与订阅费用等维度展开对比，并通过出差预订场景说明两者的工作组织方式，帮助读者按需求选择。
作者分享利用 Muse AI 智能体快速搭建代理节点的方法：只需提供一个 GCP 账号并用自然语言下达指令，Muse 即可自主通过 SSH 连接服务器，完成服务安装、加密配置、端口开放、握手验证等全流程，最终生成二维码供客户端扫码使用。整个过程约 6 分半，其中实际操作仅 60 秒，无需手动使用终端、浏览器或安装面板。与传统手动找教程、装面板、配防火墙折腾一整晚的方式形成鲜明对比，展示了能直接干活的 AI Agent 在实际任务自动化中的高效与便利。
Meta 推出的 AI Agent 应用 Muse 上线 13 天即获 250 万下载并登顶美区 App Store 免费榜。文章介绍 Muse 与 ChatGPT 的区别：只需说出目标，它能在云端自动执行订票、回邮件、填表、比价等任务。内容涵盖 5 步上手流程（重点提醒关闭模型训练开关、最小化权限）、与 Agent 对话的 3 个原则（说目标不说步骤、给边界、敏感动作需确认），以及晨间简报、邮箱清零、旅行规划、订阅清理等 9 个实战用法与可复制的提示词，最后给出 5 条避坑建议。
作者分享Muse账号在使用中突然弹出“验证真人”提示的解决方法。原因可能是平台对中国用户风控加强。解决方式是上传一张AI生成的人物头像照片即可通过验证，推荐使用千问Qwen-Image 3.0模型生成，并提供了详细的提示词模板（半身自拍、手机随手拍视角、真实皮肤纹理等）。作者还提到Muse大模型10月将有算力大更新，建议多囤账号，认为AI Agent将是2026年第四季度的热门方向，Muse是目前最值得推荐的免费选择。
本文面向 AI 新手，介绍如何根据实际需求选择 Agent 工具。文章以一张场景对照表切入，按用途分类推荐：写代码选 Claude Code 或 Codex，前者适合本地交互开发，后者擅长云端并行处理任务；处理本地办公文件和周报 PPT 选 WorkBuddy，做完整项目选 Manus；长期管理公司岗位工作选 Grok Bot，管理个人生活事务选 Muse。文章还澄清了 Manus 的 Cue 应用、Codex Bot 与 dots 的区别，并建议用真实任务试用两款工具，检验结果可用性、数字可溯性和返工成本来判断选型是否正确。
本文介绍如何用开源文件同步工具 Syncthing 在 Mac 与 Muse 的云端 Linux 虚拟机之间建立双向同步文件夹，从而打通本地电脑与 Muse。作者分四步讲解：Mac 端安装并配置 Syncthing（brew 安装、开机自启、获取 Device ID）；通过一段现成 Prompt 让 Muse 在虚拟机里自动完成安装配置；两边互相添加设备并共享文件夹；最后双向测试连通性。配置完成后，Muse 生成的文件（如用 Claude Code 写的 HTML 页面）几秒内即可同步到本地，代码仓库、文档、笔记也能放入同步文件夹直接交给 Muse 处理。文中还总结了 unknown device 报错等常见坑及解决方法。
作者体验了 Meta 新推出的个人 AI Agent「Muse」——一款拥有云端电脑、能操作浏览器和常用应用、替用户持续执行任务的 Agent。作者领到 300 亿 tokens 高强度试用后，得出的结论是：能用它做的事很多，但真正值得长期委托给它的事很少。文章分析了 Muse 火爆的原因（降低想象门槛、邀请码稀缺感），并反思了「先有工具再找活干」的误区：日常中费脑的是决策而非执行，Agent 节省的时间要扣除交代、授权和纠错的成本。最终作者认为自己的工作流中没有需要 Muse 持续接手的任务，热度过后便不再使用。
文章介绍了如何免费注册和使用Muse AI助手的完整教程。Muse是当前最强大的个人AI助手之一，每周提供5亿免费token。作者详细说明了三个步骤：首先通过官网预注册加入waitlist；其次利用Airtap免费云手机完成账户激活，免去信用卡绑定；最后讲解基础配置如设置中文和下载桌面版App。此外还介绍了高级玩法，如让Muse打开云浏览器自动注册其他网站账户。重点是如何获取永久有效的310亿token：通过邀请码获得10亿，再通过邀请好友每人得10亿，最高可获300亿，价值约310美元。
