终于搞完了整合到了edulab中开源
作者宣布将数学解题视频生成器skill整合到edulab项目并开源。该skill让其他模型也能拥有类似Opus的视频生成能力,作者已测试Codex的sol模型和workbuddy的Hy4 preview模型,均可正常生成视频。与Opus相比,差异主要在解题思路的清晰度上,Opus的解题过程更清晰易懂且额度消耗更少。语音合成使用了GLM TTS,也支持其他TTS方案,可让AI帮忙微调。该项目在GitHub上开源,欢迎用户体验。
作者宣布将数学解题视频生成器skill整合到edulab项目并开源。该skill让其他模型也能拥有类似Opus的视频生成能力,作者已测试Codex的sol模型和workbuddy的Hy4 preview模型,均可正常生成视频。与Opus相比,差异主要在解题思路的清晰度上,Opus的解题过程更清晰易懂且额度消耗更少。语音合成使用了GLM TTS,也支持其他TTS方案,可让AI帮忙微调。该项目在GitHub上开源,欢迎用户体验。
开源数学解题视频生成器skill,实用且可复用,但内容主要是发布公告,缺少实现细节和技术深度。
作者使用 AI 助手 Jev 逐个阅读 README,将 180 个能让 Claude Code、Codex 等 agent 直接做视频、剪辑、动效的开源 skill 和工具包分为 10 个类别并做安全评级,以约 200 美元成本产出开源仓库和在线筛选页面,每 8 小时刷新。文章介绍了各分类分布:剪辑与后期 35 个、讲解科普 32 个、框架 29 个等,重点分析 OpenMontage、HyperFrames 和 Remotion 两大技术路线,并指出代码化出片、配方卡资产化、小仓库信息密度被低估三个观察。
作者因 Claude 账号被封,无法使用 Opus 5.5 的代码动画玩法,于是尝试用 Codex 复现该路线:将参考视频交给 Codex 分析画法、编写剧本、拆分镜,最终用 p5.js 和 Canvas 生成动画并导出带中文旁白、配乐的 MP4。作者还将做法整理成开源 Skill(wtt-code-animation-studio),支持剧本编写、十种画风推荐与选择、配音、渲染导出等全流程,并验证了同一角色在扁平、沙画、粒子等画法下的多种组合,以及随机三种风格混合的新故事测试片。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill,兼容任意 AI 模型(国内及海外模型均可)。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题,作者将白板讲解的手绘感做成视频,内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频,配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片,支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程:包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具(Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等)、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查,以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill,并指出选题是内容成败的关键,常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
作者开源了 sweety-handdraw-video,一套手绘口播视频自动化制作管线。它包含 AI 导演(自动分镜)、物理手绘引擎(模拟真人逐笔绘制)和 VoxCPM 2 拟真配音三大核心,输入文案即可全自动生成分镜、插画、绘制动画与声画同步视频。该工具在 ChatGPT (Codex) 环境下完美运行,不依赖外部付费视频生成 API,素材完全解耦、本地零成本重渲染,成本极低。开源版将持续免费维护,项目已发布至 GitHub。
作者分析了100多个国外开源Claude动画源码,通过双盲实验和消融实验迭代开发出Claude Motion skill,让Codex也能生成具有“Claude感”的动画视频。该skill通过素材库(含47条源码案例、5套制作系统、14个场景入口、30条物件包)为GPT提供可复用的绘图实现,GPT负责判断题目需求、检索案例、复制实现并重写主体与镜头,最终由浏览器逐帧绘制、FFmpeg合成视频。文章展示了天文台、灯塔、光圈等五组盲测对照成果,效果显著优于官方skill,项目已在GitHub开源。
作者整理了16个面向电商运营的 Agent Skill,按开店流程分类推荐:选品(TikTok Shop、跨境选品工具LinkFox)、建站与后台(Anthropic官方Claude Commerce Agents、Shopify与WooCommerce官方agent-skills)、商品页与视觉(服装出图、详情页策划)、素材与广告(视频克隆Hypit、带货视频工具)、承接与增长(营销skill库、SEO工具、178个skill索引库)。作者强调优先安装官方skill和平台插件,因为它们会随平台更新维护,而个人开发的skill可能因API变更而失效。每个skill附GitHub地址、功能说明、安装要求及注意事项。
作者宣布其2000+ Star的开源项目迎来重大更新,经过多轮迭代,使用Opus 5.5新增了9种动画讲解视频风格并开源分享。使用流程包括:拉取最新代码、在harness中使用skill完成任意主题的动画讲解(推荐v1设计师风格)、可选使用TTS模型配音、可选生成数字人口播视频。测试发现用该skill模版,即使使用Codex也能产出类似效果。项目原生支持数字人口播,口播人物视频可按文稿生成后嵌入画面。
作者用 Claude 制作 3D 历史纪录短片,通过将制作经验封装成开源 skill(code-doc-film),把《郑和下西洋》片子的制作时间从 116 分钟压缩到 55 分钟,只需两句指令。skill 本质是一个包含说明文档和脚本的文件夹,核心是一张「翻车表」:记录镜头钻山、音画不同步、史实错误、渲染纯色等 7 类踩坑问题及自动化校验方案。文章同时坦承 skill 的局限:人物建模粗糙、未做过的题材仍慢、事实核对只保证有出处不保证正确。
文章介绍了 adu-motion-video,一个 MIT 协议的模板级动画 Skill。作者阿杜改变了让 AI 从零写动画的低效做法,先将场景、动作、转场、音效做成模板,AI 只负责按用户口播、文案和录屏填充内容,报模板编号即可产出 MP4 成片和可编辑工程。目前包含两大类模板、7 种风格、17 个镜头组,并附带 11,028 个精选 Lottie 动画的公开素材接口。模板复用带来 token 消耗低、系列视频质量更稳的优势,支持 Codex 和 Claude Code,限 macOS 横屏 1080p60。
作者用 AI 工具 Jev 逐个阅读 README,整理出 180 个能让 Claude Code、Codex 等编程 agent 直接制作、剪辑视频和动效的开源 skill 仓库,分为剪辑与后期、讲解科普、框架工具包等 10 个类别,每个都附安全评级(178 个 SAFE)。文章指出代码化出片(Remotion、HyperFrames)是主流路线,占四成;镜头配方卡正在成为通用资产;107 个不到 50 星的小仓库信息密度被严重低估,按星数排序会漏掉它们。仓库与在线筛选页面均已开源,每 8 小时刷新。
作者介绍了自己开发的 git-story-film skill:只需提供一个 GitHub 仓库链接,Claude Opus 5.5 就能像导演一样,从 git 提交历史中挖掘故事,为项目设计主角、画风和镜头语言,最终生成一部两分钟左右的 4K 手绘动画短片。文章展示了 Raven、CC Switch、Cherry Studio、LobeHub 四个仓库的成片案例,每个项目都有独特的视觉隐喻。作者详细拆解了七步视频法 SOP(提纲、主角、全片提纲、分镜、详细编写、Studio 预览、4K 渲染),并总结了八条设计原则,如导演而非生成器、画面与提交一一对应、只说真话等,还分享了制作过程中的翻车与惊喜。