tldraw 宣布为 ChatGPT 和 Codex 推出插件，基于 OpenAI 新的 MCP 扩展规范构建，为对话提供实时多人协作画布。用户可在侧边栏与 AI Agent 和团队成员共同在画布上创作，通过评论标记 Agent 提供上下文。插件支持创建和管理画板、读取截图和图形、绘制图表（含 Mermaid），所有画板与 tldraw.com 账户同步。典型用例包括：可视化解释概念、将线框图变为应用、截图标注修改代码、绘制代码库架构图等，实现人与 Agent 在画布上的双向协作。
本文是一篇面向零基础用户的Codex保姆级使用教程，系统介绍了OpenAI将Codex与ChatGPT桌面端整合后的完整使用方法。文章包括：Codex与Claude Code的区别对比（来源、模型、价格、易用性）；安装与账号注册流程；界面三大区域（功能区、项目区、工作区）介绍；三种工作模式（ChatGPT聊天、ChatGPT工作、Codex）的选择建议；基础功能详解（项目、工作位置、添加文件、权限设置、模型选择、语音功能）；高级功能（插件连接Gmail/GitHub、Skill技能复用、图像生成、定时任务、资料库）；以及远程手机连接功能的使用方法，帮助用户高效完成各类任务。
文章介绍如何通过第三方开源工具 WebCodex，让 ChatGPT 网页版接管部分 Codex 任务，缓解额度不够用的问题。作者详细讲解原理：ChatGPT 通过 OpenAI 官方 Secure MCP Tunnel 连接本机 WebCodex，实现文件读取、代码修改和命令执行。教程涵盖账号权限检查、下载 WebCodex Desktop、创建练习目录、配置 Tunnel 与专用 API Key、在 ChatGPT 中添加自定义 App 及验证连接等步骤，并强调风险提示：不是真正无限额度、存在安全与封号风险、密钥需妥善管理，最后给出常见问题排查和权限回收方法。
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大，发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开，可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权，作为插件供GPT-6 Pro调用，使其能基于真实生产数据做深度分析与规划，再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度，一次规划加执行仅消耗约14%额度，且完全合规无风控风险。
本文是一篇纯小白向实战教程，作者分享了如何在Windows上通过MCP协议让ChatGPT读取本地Codex工程和知识库的完整过程。文章详述了使用开源项目codex-with-chatgpt进行本地安装、通过ngrok配置固定访问地址、在ChatGPT网页创建自定义连接、完成OAuth登录与配对、以及验证文件读取的七个步骤。作者重点强调了安全注意事项（不泄露令牌、只开放必要目录）和常见踩坑点，如ngrok产品选错、OAuth报错需刷新插件等。最终实现ChatGPT负责规划审查、Codex负责本地制作的协作分工，让视频制作的复盘和规划建立在真实工程之上。
这是一份面向非技术背景用户的 Codex App 完整上手指南。文章抽丝剥茧地介绍了 Codex App 的核心概念、界面布局（左侧导航、中间对话、右侧结果）、设置选项（如工作模式、权限、个性化）以及高级功能（插件、自动化、MCP、电脑操控）。它旨在帮助小白用户区分本地 App、云端 Codex 与普通 ChatGPT 的区别，并掌握如何安全、高效地使用这款 AI 工作台。
本文围绕 2026 年 DevDay 发布，梳理了新版 Codex 与 ChatGPT 桌面端的五大更新：一是新模型 GPT-6.1 Sol 价格大幅降低，Pro 套餐新增 500 美元档并调整 200 美元档用量；二是 Space / Pages 将生成结果组织为可编辑、可协作的文档成果；三是 Work 云端任务可调用本机已获准的文件和工具；四是 Codex 支持通过对话准备并发布可复用的云端环境，供后续任务直接使用；五是 dots 智能体可承接持续跟进职责，管理调研、执行与提醒，并能组合调用上述能力完成复杂工作流。
作者介绍了 amontlabs/lcu 项目，它将 Codex 的 Computer Use 能力（让 AI 看屏幕、点鼠标、敲键盘操作电脑）拆分出来，通过 MCP 接口供 Claude Code、Codex CLI、Pi 等其他 AI Agent 工具调用。该项目并非重新实现，而是直接调用本机 ChatGPT 桌面版内置的 OpenAI 原版 Computer Use 运行时。它只提供 js 和 js_reset 两个工具，模型通过预置的 cua 对象编写 JavaScript 代码完成点击、输入、截图等操作，环境保留状态，并支持读取无障碍信息按元素点击。已适配 Pi、Codex CLI、Claude Code，支持 Apple Silicon Mac 和 X11 Linux，Windows 11 处于候选阶段。
本文是2026年10月ChatGPT桌面端大改版后的全面使用教程。作者从安装登录开始，系统讲解桌面界面三栏布局，包括功能入口、Space空间、Dot常驻Agent、项目与聊天管理等新特性。随后重点介绍Codex工作模式的实战用法：如何选择工作目录、区分Chat/Work/Codex三种模式、理解新的订阅额度体系，以及Astra、GPT-6.1 Sol、Luma等模型与思考档位的选择策略。文章还涵盖权限设置、文件/终端/浏览器面板使用、任务撰写四要素（材料、动作、交付物、验收标准）等实用技巧，帮助读者从入门到精通掌握新版ChatGPT桌面应用。
作者分享了使用 OpenAI 新产品 dots 的体验。Dots 是基于 Codex 开源 harness 构建的主动式个人智能体，可在 Slack、电话、桌面等多渠道间保持上下文连续性，并支持个性化设置。相比传统 Codex，dots 三大优势：一是跨渠道的连续性与个性化，可共享 ChatGPT 记忆和插件；二是协调能力，可并行启动子代理任务，调度本地与 Codex Cloud 云端环境；三是主动性，无需明确提示即可追踪 PR 部署、监控 Slack 消息等并主动汇报。作者认为 dots 大幅释放了心智带宽，已成为其日常工作不可或缺的助手。
文章回顾了 MCP 协议 18 个月来的架构演进。MCP 最初由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，作为向模型暴露外部能力的工具层。OpenAI 虽然较晚采用，但推动了大量创新：先是 Apps SDK 让集成方提供交互式界面，随后社区提出官方 MCP Apps 扩展实现跨主机可移植。2026 年 DevDay 上，OpenAI 发布 Plugin Extensions，让 MCP 应用深度集成到 ChatGPT 的侧边栏、对话面板等界面，并新增 MCP Events，使外部系统能通过 webhook 主动触发 ChatGPT 中的工作。MCP 正从能力层演变为完整的应用架构标准。
OpenAI 将拥有超 500 万周活用户的 Codex 编程应用合并进新的 ChatGPT 桌面应用，旧版更名为 ChatGPT Classic。新应用提供 Chat、Work、Codex 三种模式，其中 Work 模式是本次更新的核心：用户可交付完整任务而非简单提问，它能自主拆解目标、执行数小时，并产出文档、表格、幻灯片甚至网页。文中引用维珍航空将数周工作缩短至数小时、英伟达节省 40% 活动筹备时间等案例。此外还介绍了 Projects 长期上下文、Recents 统一管理、活动视图、跨设备同步及 Quick chat 快捷入口等功能。
本文盘点Codex发布半年来的重要更新，并分享4个省Token技巧。主要内容包括：Codex与ChatGPT桌面端合并，形成Chat、Work、Codex三种模式；省Token技巧包括巧用不消耗订阅额的Chat模式（配合Remote Desktop Commander插件读写本地文件）、使用廉价的GPT-6-Luna小模型处理重复任务、利用计划模式与grilling Skill对齐需求避免返工、通过定时任务凌晨激活获得更多额度重置周期。此外还介绍了如何将Codex订阅接入个人项目、0成本部署网站、接入国产模型等新奇玩法，帮助用户最大化利用订阅额度。
