Codex App 从0到1完整入门教程
这是一份面向非技术背景用户的 Codex App 完整上手指南。文章抽丝剥茧地介绍了 Codex App 的核心概念、界面布局(左侧导航、中间对话、右侧结果)、设置选项(如工作模式、权限、个性化)以及高级功能(插件、自动化、MCP、电脑操控)。它旨在帮助小白用户区分本地 App、云端 Codex 与普通 ChatGPT 的区别,并掌握如何安全、高效地使用这款 AI 工作台。
这是一份面向非技术背景用户的 Codex App 完整上手指南。文章抽丝剥茧地介绍了 Codex App 的核心概念、界面布局(左侧导航、中间对话、右侧结果)、设置选项(如工作模式、权限、个性化)以及高级功能(插件、自动化、MCP、电脑操控)。它旨在帮助小白用户区分本地 App、云端 Codex 与普通 ChatGPT 的区别,并掌握如何安全、高效地使用这款 AI 工作台。
文章针对最新发布的工具提供了极高的操作指导价值,界面功能拆解极其详尽,步骤清晰,对非技术用户极其友好且具备高度时效性。
本文是一篇面向零基础用户的Codex保姆级使用教程,系统介绍了OpenAI将Codex与ChatGPT桌面端整合后的完整使用方法。文章包括:Codex与Claude Code的区别对比(来源、模型、价格、易用性);安装与账号注册流程;界面三大区域(功能区、项目区、工作区)介绍;三种工作模式(ChatGPT聊天、ChatGPT工作、Codex)的选择建议;基础功能详解(项目、工作位置、添加文件、权限设置、模型选择、语音功能);高级功能(插件连接Gmail/GitHub、Skill技能复用、图像生成、定时任务、资料库);以及远程手机连接功能的使用方法,帮助用户高效完成各类任务。
作者介绍了 amontlabs/lcu 项目,它将 Codex 的 Computer Use 能力(让 AI 看屏幕、点鼠标、敲键盘操作电脑)拆分出来,通过 MCP 接口供 Claude Code、Codex CLI、Pi 等其他 AI Agent 工具调用。该项目并非重新实现,而是直接调用本机 ChatGPT 桌面版内置的 OpenAI 原版 Computer Use 运行时。它只提供 js 和 js_reset 两个工具,模型通过预置的 cua 对象编写 JavaScript 代码完成点击、输入、截图等操作,环境保留状态,并支持读取无障碍信息按元素点击。已适配 Pi、Codex CLI、Claude Code,支持 Apple Silicon Mac 和 X11 Linux,Windows 11 处于候选阶段。
tldraw 宣布为 ChatGPT 和 Codex 推出插件,基于 OpenAI 新的 MCP 扩展规范构建,为对话提供实时多人协作画布。用户可在侧边栏与 AI Agent 和团队成员共同在画布上创作,通过评论标记 Agent 提供上下文。插件支持创建和管理画板、读取截图和图形、绘制图表(含 Mermaid),所有画板与 tldraw.com 账户同步。典型用例包括:可视化解释概念、将线框图变为应用、截图标注修改代码、绘制代码库架构图等,实现人与 Agent 在画布上的双向协作。
本文是一篇 Codex 桌面版的零基础入门教程。作者从确认 Codex 形态讲起,介绍了安装登录、额度机制(Plus/Pro 的 5 小时和每周限额)、界面布局(全局导航、侧边栏、工作区)、输入框下的模型选择与推理强度滑杆,并重点讲解权限设置的四种档位及安全建议。随后通过完整实操演示:创建项目目录、按模板撰写提示词、跑通一个番茄钟网页任务、查看变更与验收成果,还介绍了侧边聊天、分叉、内置终端及常用斜杠命令(如 /plan、/model、/init)等实用功能,帮助新人从装好到跑通第一个任务。
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大,发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开,可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权,作为插件供GPT-6 Pro调用,使其能基于真实生产数据做深度分析与规划,再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度,一次规划加执行仅消耗约14%额度,且完全合规无风控风险。
本文系统讲解 OpenAI 桌面执行型 Agent——Codex 的使用方法。作者首先介绍 Codex 的能力边界与 Prompt→Plan→Execute→Verify 四步执行逻辑,强调人工验证的重要性。随后详解桌面 App 三栏界面结构(项目任务管理、对话控制台、Diff 审查),并说明 Local、Worktree、Cloud 三种工作区模式的适用场景与选择原则。文章还涵盖 Plan 执行计划的开启时机、沙盒权限三档控制与审批弹窗处理方法,以及 Skill、Plugin、MCP、Automation、/goal 五类扩展功能的分工。最后提出从入门到熟练的四阶段学习路径,全文包含大量排错提示、上手练习与手绘图解,帮助读者快速建立可落地的操作直觉。
文章介绍了 OpenAI 对 Codex hooks 机制的重大升级:hook 现在支持异步执行和直接调用 MCP 工具。作者将 hooks 比作'闸机',与 AGENTS.md、Skill 这类'规章制度'不同,它能在运行时真正拦截工具调用。文章详细讲解了 11 个事件类型(SessionStart、PreToolUse、PermissionRequest、PostToolUse、Stop 等)的触发时机与拦截姿势,配置文件的加载规则、异步 hook 的限制(最多 8 个并发、无法拦截)、MCP 工具 hook 的占位符机制,以及基于哈希绑定的信任机制。作者强调 hooks 是有用的护栏而非完整安全边界,真正防越权还需沙箱和权限体系配合。
OpenAI于2026年9月4日发布GPT-6 Astra,与Anthropic的Claude Fable 5.1正面竞争。Astra在数学(FrontierMath 97.6%)、ARC-AGI-3(99.9%)、电脑操控(OSWorld 2.0)等评测上大幅领先,编程类任务则与Claude咬得较紧未全面胜出。文章分析了各项benchmark数据、定价(与Fable 5.1相同)、Codex跨上下文记笔记等新功能,指出Astra是首个触发Critical网络安全阈值的模型,因此漏洞利用能力被限制。作者认为AGI时代特征初显,电脑操控能力将碾压此前人机协作的苦力活。
文章梳理了 OpenAI Codex 中 Plugin、Skill、App/Connector 和 MCP 四个概念的区别与协作关系。Plugin 相当于安装包,可包含 Skills、Connector、MCP 工具、浏览器扩展和 Hooks;Skill 负责记住做事步骤和方法,不涉及外部账号权限;App/Connector 负责连接真实外部账号;MCP server 则提供连接背后的具体工具。作者以 Cloudflare 和 Canva 两个插件为例对比差异,并提醒用户安装后需新开任务才能加载,带外部连接的插件需单独配置账号权限,建议先用只读任务验证,再考虑创建和修改操作。
本文是腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的万字入门教程,面向新用户图文并茂地讲解如何从零上手。作者从 WorkBuddy 的定位(能替你干活的 AI 工作台)讲起,逐一拆解界面三大区域:左侧导航、中间对话区、右侧结果区。随后分步指导下载安装、场景选择、输入框各按钮用法,并跑通第一个任务。文章还详细介绍了三种对话控制方式(直接执行、先列计划、纯咨询)、连接器接入外部服务(腾讯文档、QQ 邮箱、Canva 等)、100+ 领域专家智能体、技能市场插件安装、定时自动化任务以及模型选择建议,最后总结五条新手避坑指南。
这是一篇面向新手的 Codex 全面教程,系统讲解了 OpenAI Codex 这一可实际操作的 Agent 工具。文章从界面布局、项目与任务管理讲起,详细介绍了 Local、Worktree、Cloud 三种工作区模式的选择,Plan 计划模式的适用场景,权限与沙盒的配置方法。还覆盖了集成终端、内置浏览器、Computer Use、Memory 等基础工具,CLI 常用命令与快捷键,AGENTS.md 项目规则文件的写法,并厘清了 Skills、Plugins、MCP 三者的区别与用法,帮助读者独立上手 Codex 完成实际任务。