艺术家 zancan 讲述在遭遇残酷税务审查、财产被查封、对艺术和 Web3 失去信念的低谷期，又面临被 Claude 等 AI 取代的职业冲击后，如何通过参与 Kento 收藏卡项目重新找回创作动力。他以 90 年代无人机战争与童年游戏结合的'Web 怀旧'主题创作《Remote Warfare》，开发像素化线条效果、手写 JavaScript 构建 3D 网格，重新体验绘画般的完美主义工作方式。创作过程成为对抗 AI 带来的'技能锈蚀'与存在危机的良药，艺术再次拯救了他。
作者分享了用 Claude 编写程序生成动画的完整攻略。Claude 不直接生成视频画面，而是通过写代码逐帧渲染视频。文章梳理了 4 条技术路线：代码生成视频（Remotion、HyperFrames、Manim 等）、网页即动画（Claude Artifacts、p5.js、Three.js）、通过 MCP 操作专业软件（Blender、After Effects），以及 AI 素材与代码组装的混合编排。同时总结 11 种动画风格，包括产品发布片、动态排版、数据信息图、数学讲解、名画风、生成艺术、3D 场景等，每种风格附样例、适用场景和工具推荐，并附有素材来源、提示词模板、做片流程和开源 skill，是一份可直接上手的实操指南。
本文介绍了如何使用 Claude 构建图结构的 Agent，替代传统的线性执行模式。文章详细阐述了节点与边的定义、契约设计、并行化执行等核心概念，通过动态工作流实现任务的分发、验证与聚合，从而提升效率与系统的鲁棒性。
文章指出，AI 交互方式正在从单一的“提示词”转向“循环”。顶级工程师不再手动编写 Prompt，而是设计自动化循环，让智能体自我迭代直至任务完成。以 Slate 工具为例，介绍了如何通过编写 JavaScript“程序”来掌控循环逻辑，实现多模型并行处理和真实世界交互，从而构建更强大的智能系统。
文章深入探讨了 Anthropic 推出的 Claude 动态工作流功能。通过将协调器从昂贵的模型转移到代码中，用户可以在12分钟内调度113个智能体处理195万Token的任务，且协调成本为零。文章详细解析了六大工作流模式（如分类并行动作、发散综合、对抗验证等），并以处理100个用户访谈为例，展示了如何从原始数据聚类、打分到生成原型，实现全自动化闭环，特别适合产品经理进行复杂的市场研究和原型验证。
文章旨在通过简洁易懂的语言，帮助初学者在一下午的时间内构建第一个 AI Agent。作者指出 Agent 本质上是一个包含模型、工具集和循环的简单程序，并提出了“四步构建法”：定义目标、列出工具、选择运行时、编写系统提示。此外，文章还分享了五条实用规则（如展示工作过程、使用计划模式等）以避免常见陷阱，并列举了适合初学者的实践项目，强调构建 Agent 的核心在于理解其循环逻辑。
作者作为一名不会写代码的文科生，详细拆解了如何在24小时内借助AI为家乡苹果搭建一个可收款的电商网站。文章分九步讲解：准备资料（商品信息、成本、库存、售后规则）、开通域名和Cloudflare、Stripe、GitHub等账号、用AI追问生成PRD、交给Codex开发（Astro+React+Cloudflare Workers技术栈）、在Stripe沙盒测试支付、分开部署测试站与正式站、上线前清理与检查，以及后台登录、订单通知、代码备份、移动端优化等后续迭代要点。文中还给出多段实用提示词，强调AI能包办写码，但资料、账号和决策需自己完成。
作者强烈推荐lemo-opuscar项目的改编功能，认为这才是项目核心。通过简单的大白话指令，用户可以基于现有风格进行融合与重构，打造专属风格。作者以电视新闻包装风格为例，展示七步改编流程：启动、提出改动需求（改为浅色油画质感、重新配色、设计转场方式、升级图片内容）、确认方案、对样张提修改意见、保存为自定义风格。作者强调这一过程无需专业技术，鼓励大家大胆尝试、尽情创造，把设计积累分享出来。
文章认为入门AI硬件开发的最佳方式是在AI生成的交互式在线实验室中学习，而非先购买开发板。这种实验室由大模型生成的交互式UI、硬件行为模拟和渐进式教程流组成。文章介绍了Learn Arduino、Claude 3D设备拆解和ESP Labs三个项目：分别提供3D电路学习、可拆装的设备模型和完整的ESP32开发板教学平台。大模型在结构建模、原理动画、状态逻辑和固件映射方面能力已足够强，大幅降低了开发成本。文章同时指出其边界：模拟不等于真实芯片仿真，AI生成内容需专业人员把关，并给出了学习路线和维护者建议。
文章分析了AI回答冗长、套话、口头禅等'AI腔'的成因：模型在预训练、指令微调、偏好优化和评测四道工序中被奖励方向塑造——偏好长回答、格式化、附和与自信。作者区分日常对话和写作两类场景给出解法：日常对话可通过提示词约束格式与长度、借用航空业ASD-STE100简化技术英语规范让表达清晰，并写入系统提示或CLAUDE.md长期生效；写作则需提供真实材料、明确说话位置、避免假细节，并按七遍法分步改稿，优先改掉换模型也能写出的段落，最终让AI文字读出具体的人。
作者被“逆向任何 iOS 应用”的夸张标题吸引，点进去后发现是三套给 AI 使用的 Skill。文章推荐了 Appllama Skills（让 AI 先研究畅销 App 的界面设计再照做）、Expo 官方 Skills（涵盖路由、原生 UI、打包上架的最佳实践）以及 Emil Kowalski 的 Skills（5 万星项目，专治 AI 动画与细节没品味的问题）。作者认为虽然标题夸张，但内容对做 App 开发的人很有价值，值得安装尝试。
作者参考 ElevenLabs 官网安全模块，分享了一组让卡片设计显得高级的线条动效方案，并提供完整提示词可直接复刻。设计关键在于：只用黑色细线，实线画本体、圆点虚线画辅助线营造手作感；三个图形不按同一框绘制，通过大小调整达到视觉平衡；每个图标有各自的结构演示动画（球体旋转、薄板错开归齐、螺旋重长）。文中详细说明了入场画线、悬停交互、防打断处理等细节，并给出单文件 HTML 的完整实现提示词，可交由 Claude 或 ChatGPT 生成，适用于官网功能介绍、定价页、课程流程等场景。
本文介绍 Kimi 推出的 3D Make 功能，用户只需一句话描述即可生成可查看、可编辑的 3D 模型。文章通过三个实战案例（喷气发动机剖面拆解、雨林中庭、哥特式大教堂）演示完整的提示词写法：如何描述物体、关键部件、外观风格与视角；如何通过后续对话逐步细化，如拆分发动机各阶段、增加植物层次、渲染彩色玻璃光线。文章还给出了通用的修改提示模板，强调每次只提出一个具体改动并旋转检查效果。该功能已在 kimi.ai 和 Kimi 应用上线，支持在线预览与编辑模型。
