作者发布无头剪映和配套剪映Skill的重大升级：1) 适配剪映11.6.0并继续兼容11.5和11.4.2版本；2) 接入Openverse，提供超过520万个免费音频文件用于视频音效；3) 将ASR模型从豆包切换到Step 2.5，成本降低五倍至0.15元/小时，支持毫秒级输出。作者分享了剪映11.6.0永久安装包网盘地址及无头剪映的GitHub开源地址，并展示了将口播类视频剪辑全程托管给Codex的自动化能力。帖子回复中作者还确认该工具可配合Claude Opus 5.5实现长视频精彩片段自动提取剪辑，Windows版本也即将推出。
剪映官方推出 Agent，走封闭全家桶路线，能力仅限软件内并售卖 AI 会员。与此相反，逸尘开源的逆向项目 jianying-headless 将剪映控制权交还外部 Agent：可用 Codex 一条指令批量粗剪、加字幕、配 BGM；借助 DeepSeek 和豆包 ASR，一小时视频成本不到一块钱；生成的是剪映原生工程文件，可随时人工微调。作者认为这是目前最自由、成本最低的视频剪辑自动化方案，并建议大家尽快 Fork 以防项目被下架（404）。该项目替代了此前用 Computer Use 模拟鼠标操作的笨办法。
作者分享其逆向剪映的开源项目 jianying-headless，以及配套的 yichen-jianying-edit Skill。用户只需简单提示词，即可将口播类视频剪辑工作全程托管给 Codex 自动完成，无需人工操作。项目调用豆包 ASR 进行毫秒级语音切割，生成的剪映草稿即使有误也可人工微调。作者展示了8分钟视频自动剪辑为3分钟的对照效果。成本主要包括 Codex Token 费用（可用便宜模型替代）和豆包 ASR 费用（每小时约0.8元）。文中还提及 TradeWinds 社群第二期开放的消息。
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill，用于自动化生产历史/人物故事类短视频，涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法，并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径，强调工具完全免费开源。
作者分享用 Codex 结合 ChatCut 浏览器/桌面剪辑器自动剪口播视频的工作流：将原本在剪映需要一两天的剪辑工作压缩到一小时内。文章介绍了通过托管 MCP 插件让 Codex 或 Claude Code 直接操作剪辑时间线的安装方式，给出了四条核心指令（只读分析、按语义删减、插入内容并自查、最后刷字幕）和五道验收方法（重读项目状态、核对总时长、逐轨道检查、实际试听、复查字幕），并以片尾卡未跟随移动导致时长短两秒的实例说明：AI 报告'完成'不等于真正完成，验收环节必须由人掌握，这一原则适用于所有 Agent 交付的工作。
作者在豆包工作中优化地图动效 skill，实现全自动制作旅行 vlog。只需提供社媒照片链接，Agent 即可生成 3D 地图动效，根据画面内容推断拍摄机位（如虎跳峡、梅里雪山、雨崩），并利用多模态能力将旅行自拍生成 Q 版贴纸小人。最终自动渲染配乐，输出 mp4 视频，如从地球俯冲定位、Q 版小人沿真实路线行走、照片弹出的云南自驾 vlog 成片。还可配合开源剪辑 skill 生成剪映工程文件，完成素材粗剪，解决旅行 vlog 制作难题。
作者开源了一个 AI 工具 dbs-video-navigation，以 Skill 形式提供，可自动为视频生成章节导航条，包括章节标题、当前问题和进度条，生成后可直接拖入剪映使用。文章展示了实际效果：导航条随播放推进显示当前章节和问题，帮助观众了解视频位置和内容。该工具属于作者整套 dbskill 工具箱的一部分，该工具箱还包含提取短视频文稿、写标题封面、检查文稿、找对标账号、分析生意问题、整理资料等功能。文中详细介绍了安装和使用的三步流程：安装 dbskill 工具箱、把视频交给 AI 生成导航条、拖入剪映，并说明可通过自然语言让 AI 修改文字和颜色样式。
作者开源了 AI 自动化视频剪辑项目 SeeCut，实现从数字人口播到网感精剪的全流程自动化。文章详细介绍了项目的四个关键设计：利用 Gemini 实现真正的视频理解、AI 自剪自评的迭代循环（用左右对比代替打分）、宁可截取真实界面也不生成假画面、基于 536 个镜头拆解总结的露脸决策表。流程分三步：数字人出镜（HeyGen）、AI 网感精剪、导出剪映草稿供人工微调。项目一句话即可通过 Claude Code 安装，作者也坦诚目前存在的速度慢、音效一般等不足，采用 PolyForm 非商业协议开源。
作者因忍受不了微信小程序去水印工具需看 30 秒广告的烦恼，开发并开源了一个 Codex Skill——ah-douyin-clean-downloader。用户只需将抖音视频链接或口令发送给 Codex，它便会自动识别视频和博主，获取无水印播放源，保留原画质与原声（H.264 + AAC，不重新转码），下载到桌面并按博主自动建立文件夹分类存放。整套流程无需调用付费解析 API、语音识别或视觉模型，仅消耗 Codex Token 与本地网络存储，将原本繁琐的复制链接、解析、下载、改名、建文件夹等步骤简化为一个动作。
作者详细拆解了用 AI 制作百万播放长视频的完整开源流程。环境配置包括 Claude Code（效果最佳的 AI 智能体）、火山引擎 TTS（提供 2.0 音色和逐字时间戳）、Remotion 视频合成框架及字体等辅助工具。制作管线分五个阶段：调查写稿（构建事实链、来源台账）、配音与时间戳、素材搜索匹配（强调真实影像占比）、Remotion 画面合成（三层视觉语言、MG 图解、时间预算控制）、混音封面与发布。文章还包含内容规则、踩坑记录及开源 Skill 清单，帮助读者从一句话生成 10 分钟成片。
作者分享了如何制作一个让 Agent（如 Codex）通过 Telegram 账号自动搜书、下载电子书的 Skill。文章详细记录了完整流程：创建 Telegram Bot、绑定 Z-Library、申请 API ID 和 Hash、安装配置 Skill 并登录授权，最终实现一句话即可下载电子书。作者还分享了申请 API 时遇到的报错坑及其解决方法（通过某鱼代申请），并将完整代码开源到 GitHub。文末呼吁尊重版权，建议通过正版渠道支持作者。
作者开源了基于 Codex 构建的本地只读微信个人情报库项目 wechat-intelligence-hub，可将数万条微信聊天记录转化为全自动助理。核心功能包括：总结群聊私聊、追踪待回复事项与承诺、识别商单合作线索、检索历史聊天、生成 Markdown/HTML 报告、持久化机会管道、个性化回复建议和重点联系人管理。系统仅本地只读，不替用户发送消息，不做注入或 Hook。作者还提供了让 Codex 自动配置密钥与解密的傻瓜式安装流程，并回应了关于封号风险的质疑，同时宣布启动个人社群。
作者开源了一个名为 douyin-image-post-scheduler 的 Codex Skill，实现 AI 操纵浏览器自动发抖音的完整流水线：图文素材批量验证、自动起标题、选话题标签、按时间窗排期、发布前逐条核验。全程在用户自己登录的 Chrome 中运行（Computer Use）。细节上采用固定随机种子保证排期可复现、支持断点续传避免重复发布、能区分「审核中」和「已排期」状态。作者提醒这是非官方工具，仅用于发布自己的内容。
