作者分享了如何使用腾讯云ADP平台搭建企业级智能体的保姆级教程，实现云端在线、接入企微群、带Skills固定产出、小白友好等需求。教程分三步：一是创建Claw模式应用并配置知识库（文档、问答、数据库），支持Agentic RAG精准检索；二是配置内置、共享、自定义三种Skills及Notion、Cloudflare、Stripe等丰富连接器；三是接入企业微信机器人发布应用，让团队成员在群里随时@调用。作者以定时发送法律科技周报为实际案例演示了完整搭建流程。
作者介绍腾讯云新推出的 ADP 前沿部署工程师（FDE）认证，并分享自己利用 AI 制作备考网站的经历。官方课程免费但练习题仅 15 道，无法充分检验学习效果。作者将官方课程整理到本地，用 AI 编写模拟题，搭建了一个包含 20 套模拟卷、共 1200 道题的备考网站。题库覆盖 AI 基础、ADP 产品能力、场景方案设计、交付运维、安全合规等七类知识，提供整卷考试、评分、错题解析等功能，题目附有课程依据便于查证。作者强调这是个人制作的非官方题库，并分享了看课、做题、整理错题、动手搭建应用的学习方法。
文章介绍了一种利用 AI 工具克隆特定人物数字分身的“保姆级”教程。作者以克隆技术大 V“宝玉”为例，展示了如何使用 baoyu-skills 抓取公开数据，利用 NotebookLM 进行 RAG（检索增强生成）以构建知识库，最后通过 Gemini 创建 GEM 并注入特定的 System Instructions。测试表明，该数字分身成功复刻了原作者的工程审美与批判性思维。
本文是系列教程的实操篇，讲解如何通过自然语言让豆包工作（AI Agent）操作飞书，无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作，也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例：先用多维表格做书架，实现建表、加书、查询、改状态、删记录；再用知识库做笔记本，完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令，让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。
本文是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的桌面 AI 助手 WorkBuddy 的完整新手教程。文章从零开始讲解 WorkBuddy 是什么：它不同于普通软件和网页版 AI，用户只需用中文说出需求，它就能自动拆解步骤、调用工具，直接操作电脑文件并交付结果。教程覆盖了国内版与国际版的区别与选择、下载安装步骤、登录方式、必改的初始设置（工作空间路径和默认模型）、界面功能详解（专家、技能、连接器、定时任务、资料库等），以及 Ask、Plan、Agent 三种任务模式的使用方法。文章还分享了自定义指令、人设设定和长期记忆的配置模板，帮助新手快速掌握这款面向办公场景的 AI 桌面助手。
本文介绍如何使用腾讯云推出的 AI 工作台 WorkBuddy 开发微信小程序。WorkBuddy 已集成小程序生成、预览、发布能力，省去在微信开发者工具和 AI 编程工具间来回切换的麻烦。作者以"待办清单"小程序为例，讲解了从描述需求、编写代码、卡片预览到分享发布的完整流程，并提醒两个关键坑：一是必须选择云环境才能使用预览功能；二是试用版小程序无法再绑定正式账号，若打算上线需提前注册微信小程序账号。文中还说明了免费版与付费版的额度限制，如试用版每个微信号最多创建 5 个、有效期 14 天，正式版每周最多提交 3 次审核等。
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能：最左侧功能入口栏（首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接）、第二列的项目与对话管理（区分项目、对话与分支概念）、输入框的使用（任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号）、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图，以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
本文是一篇面向新手的 Gemini 保姆级教程。作者指出多数用户仅用 Gemini 做基础问答，浪费了其八成能力。教程从零基础入门讲起，介绍网页端模型切换、超大 PDF 阅读、无字幕视频理解、Gems 专属分身等基础功能；拆解 Google AI Pro 会员的核心隐藏权益，包括 NotebookLM Plus、2TB 云盘等；对比 Chrome 实时语音看屏与 Codex/Claude Computer Use 的差异；详细讲解 Antigravity 桌面端的上手方法、定时任务、@ / 指令用法及 ParaGravity 多开方案；最后介绍如何通过 GitHub Skills 技能包将 B站、YouTube、播客等变成私人知识库，并附上实测案例与可复用的三段式提示词。
本文详细介绍了腾讯 ima 知识库的完整使用教程，涵盖界面概览、知识库创建（个人库/共享库）、8种资料导入方式（本地文件、网页、公众号、微信文件、录音转写等）、基于知识库的 AI 问答与多模型选择、文档解读翻译、笔记创作与双向链接、Copilot 智能体记忆配置、算力购买，以及知识号开通、Skill 创建与 Skills 广场、MCP 外部服务连接等功能，是一份面向教师和知识工作者的保姆级操作手册。
文章从AI对话缺乏长期记忆的痛点切入，系统讲解了个人知识库的作用、分类与搭建方法。作者介绍了两大主流方案：以检索为中心的RAG知识库和以持续维护页面为中心的LLM Wiki知识库。RAG部分通过Dify演示了从资料上传、切片、混合检索索引建立到Agent接入的完整流程；LLM Wiki部分则介绍了Karpathy提出的三层结构（raw sources、wiki、schema），强调Markdown页面对AI友好且透明可查。最后作者分享了自己结合两者优势的混合方案，帮助读者根据实际需求选择合适的知识库路线。
本文是一篇面向新手的本地大模型部署教程，作者以 MacBook Pro（Ubuntu 24.04、AMD Ryzen AI MAX+ 395、128GB 统一内存）为例，详细讲解了如何用 Ollama 部署 Qwen3.8 27B 模型。文章先解释了本地 AI 的真正价值——隐私、控制权、可接入工作流，而非省钱；然后指导读者判断硬件是否够用、如何选择合适的模型版本和量化等级，并用五步完成部署验证。随后介绍通过 Open WebUI 搭建日常使用界面，以及如何接入个人资料构建知识库（RAG），应用于科研和内容创作场景，最终将 AI 从网页聊天框变成个人设备上的基础设施。
作者认为市面上动辄上万元的 FDE（Forward Deployed Engineer）培训完全没必要报课，只需学习几个开源项目即可：fdeops 定位为 FDE 第二大脑，可接入 Claude Code、Cursor 等 Agent，让访谈纪要和交付清单可直接被引用；fdestack 将工作流拆成可复用 Skills；openfde 提供本地优先工作区，作为可引用的作战记忆；fde-guide 补充方法论和流程。建议做 ToB 交付、驻场、AI 落地的人按 Skills 管流程、仓库管记忆的思路，先装 fdeops 底座，再按团队技术栈补齐。
本文是 Nick Spisak 的 13 节课教程指南，讲解如何为企业搭建'第二大脑'（second brain）知识库，并结合 AI Agent 使用。作者以自己的公司 Capstone Brands 为例，完整展示了从选择业务问题、创建 GitHub 组织与仓库、用 GitHub Desktop 克隆本地副本、在 Codex 中使用知识库模板发起构建请求，到按销售、营销、情报、财务、运营五大业务职能组织知识的全过程。最终目标是让 Slack 中的 Agent 能阅读公司知识库、回答真实业务问题并引用来源文件。教程还涵盖版本历史管理、访问权限控制、标准操作流程转化为 Agent Skill 等实践要点。
