让 Muse 给你搭一个 CRM:一人公司线索管理手把手搭建教程
作者以一人公司接单场景为例,手把手演示如何用 Muse 从零搭建一个单文件、本地存储的轻量 CRM。教程强调需求要写清四件事:线索字段、阶段流转、分级提醒、话术草稿,并给出可直接套用的需求模板。随后提供逐项验收清单(字段、分级、逾期标红、草稿生成、数据留存、导入导出),介绍每天三分钟的日常使用流程,以及让 Muse 每周分析线索数据、生成跟进草稿但保留人工审核的协作方式。文末附翻车表,针对常见问题给出修正方法。
作者以一人公司接单场景为例,手把手演示如何用 Muse 从零搭建一个单文件、本地存储的轻量 CRM。教程强调需求要写清四件事:线索字段、阶段流转、分级提醒、话术草稿,并给出可直接套用的需求模板。随后提供逐项验收清单(字段、分级、逾期标红、草稿生成、数据留存、导入导出),介绍每天三分钟的日常使用流程,以及让 Muse 每周分析线索数据、生成跟进草稿但保留人工审核的协作方式。文末附翻车表,针对常见问题给出修正方法。
教程完整可落地,含需求模板、验收清单、翻车表,实操性强且内容较新,但核心方法(AI 搭建本地工具)创新度一般。
文章从普通人视角探讨 Meta 的 AI Agent 产品 Muse 的实用价值。作者对比 Muse 与 ChatGPT 的差异:Muse 拥有独立云端运行环境,能自己操作浏览器、填表、执行任务,而不只是给建议。文章建议首次使用先让 Muse 帮自己省钱,如查找闲置订阅、申请退款、跨网站比价等。随后梳理了普通人靠 Muse 搞钱的四个等级:卖信息差、帮人配置 Muse、自己用它干活提升效率、最终卖结果做服务。最后给出新手三步起步建议和 5 个可直接使用的实用 Prompt,强调核心思维是把重复麻烦的事交给 Agent。
本文是一篇豆包工作(豆包面向生产力场景的AI产品)保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件:内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能(Skill)体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例,演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程,并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
本文以 OpenRouter 模型目录 API 为例,手把手讲解如何将任意公开 API 包装成 Muse 可调用的自定义连接器。连接器由三件套组成:connector.yaml(登记信息)、CONNECTOR.md(给 Muse 的说明书,写死口径)、助手脚本(真正干活的子命令)。方法论为:先看数据形状、建最小脚手架、本地实跑验证。实测 list 返回 467 个模型、search llama 命中 13 个、free 筛出 20 个真免费模型(输入输出单价双零),与独立脚本结果互相印证。文中还解答了鉴权 API 处理、耗时、失效维护等常见问题,并强调验收实跑的重要性。
本文是作者于 2026-10-25 在 Muse 中真实跑通后整理的实战教程,介绍如何用提示词把 Muse 组建成「主管 + 专员」的 AI 团队。文章讲解主管(主聊)与专员(子代理或旁聊)的区别与协作方式,提供主管提示词、派活模板、编码/审查/文档等专员提示词,并给出 5 分钟上手的 4 个步骤。作者通过「今日待办」实测发现专员自检不可靠,强调重要交付需加审查专员复核,并总结了路径写法、上下文记忆、安全红线等 6 个常见误区,最后给出日常使用流程和常见问题解答。
本文是 Grok Bot 新功能 Pages 的上手教程。Pages 可与 Bot 协作生成并持续修改成果页,分三种类型:报告管材料、备忘录管决定、仪表盘管进度。作者强调提示词中应写清收录范围、日期口径(北京时间)和保留原始链接等细节,避免返回无用内容。文章给出三个实操案例,含完整提示词模板与效果演示,并介绍进阶玩法——通过留言让 Bot 把推特文章转换为 Pages。最后总结三步收尾清单:先做报告、再做备忘录、最后做仪表盘。
本文是 Meta 个人 AI 智能体 Muse 的实操教程,强调 Muse 不是聊天机器人,而是能自主执行任务的 Agent。文章涵盖安装与上手步骤(App、网页版入口)、连接器授权、长期记忆设置等基础操作,提出好指令公式(目标+材料+边界+交付),并给出每日简报、制作产物、购物预订、深度调研、内容创作五大场景的具体模板。同时详解审批机制、密码安全、数据时效等安全要点,以及分身聊天、定时任务、语音派活等进阶技巧,最后附新手第一周上手清单,帮助小白快速学会向 AI 派活。
本文详细讲解如何将微信公众号接入 Muse,实现 AI 直写公众号草稿的完整管线。内容涵盖:申请微信开发者密钥、解决 IP 白名单限制的三种方案(云电脑直连、服务器代理转发、MCP 服务部署在服务器上)、MCP 服务工具设计、微信内容清洗规则(如 svg 剥离、style 引号问题)、排版提示词模板,以及写入草稿箱后人工验证发布的完整流程。作者分享了实际踩坑经验,强调发布环节需人工操作以保留原创声明等功能。教程包含可直接使用的提示词,适合想用 AI 自动化公众号排版写作的读者复刻实践。
本文是一篇面向新手的 Gemini 保姆级教程。作者指出多数用户仅用 Gemini 做基础问答,浪费了其八成能力。教程从零基础入门讲起,介绍网页端模型切换、超大 PDF 阅读、无字幕视频理解、Gems 专属分身等基础功能;拆解 Google AI Pro 会员的核心隐藏权益,包括 NotebookLM Plus、2TB 云盘等;对比 Chrome 实时语音看屏与 Codex/Claude Computer Use 的差异;详细讲解 Antigravity 桌面端的上手方法、定时任务、@ / 指令用法及 ParaGravity 多开方案;最后介绍如何通过 GitHub Skills 技能包将 B站、YouTube、播客等变成私人知识库,并附上实测案例与可复用的三段式提示词。
本文是 Meta 个人 AI Agent「Muse」的保姆级上手教程。作者从登录与初始化讲起,介绍如何通过提示词设定合作方式与权限边界,并以「把网页链接整理成资料表」为跟练示例,演示任务下达、成果核对、迭代修改的完整流程。文章还介绍了 Memory、Soul、邮箱连接器、Goals 长期目标、自定义连接器与电脑接入等进阶能力,强调先明确资料范围、完成标准和交付形式,再逐步开放权限,并给出常见问题的排查方法。核心方法论为「任务 + 资料范围 + 完成标准 + 交付形式」。
本文是一份面向非程序员自媒体创作者的 Codex 实操教程,基于 @miles_mazy 的《Codex 入门指南》改写。文章以“把 30 份网页、PDF、截图和旧笔记整理成公众号深度稿”为贯穿案例,详细讲解了如何用 Codex 完成内容生产全流程:包括区分 Chat/Project/Task 三层概念、设置本地执行模式与权限沙盒、建立规范的项目目录结构、撰写六项编辑任务书、进行研究与来源台账管理、从材料推导观点与大纲、分段写作并保留个人语气、三轮审校(事实/结构/语言)、生成配图,以及多平台改写与发布检查。核心方法是:材料进入项目,任务拆成阶段,每步留下文件,最后逐项验收。