DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space开源
Henry Li宣布开源DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space。该工具可创建、调试和评测Agent,支持快速搭建原型无需编写代码,并计划推出Evaluation功能。同时预告新作品DeerWork。
Henry Li宣布开源DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space。该工具可创建、调试和评测Agent,支持快速搭建原型无需编写代码,并计划推出Evaluation功能。同时预告新作品DeerWork。
MiniMax 宣布 Code CLI v0.4.12 以 MIT 许可证向全球开发者开源。在第三方 FrontierHarness Eval 评测中,MiniMax Code 取得了最高的通过率、最快的平均任务完成时间以及次低的 token 消耗。官方认为精心设计的 harness 能充分释放模型能力并减少开发者等待时间。开源后,开发者可以审查工具调用与权限处理机制,构建可靠的企业级应用。MiniMax 同时邀请社区参与问题反馈与修复,通过真实使用和社区审查持续强化安全防护,共同打造安全、可靠、高性能的 harness,实现 Intelligence with Everyone。
文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中,slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分,击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出,slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性,而 dashi-ppt 虽导出效果好,但受限于模板,内容结构被强行适配,导致丢分。
增和科技开源了PPT生成工具slide-maker,经过与7种主流方案对比评测,其无AI生图版与带图版分别以97分和95分包揽前两名。评测重点考察了视觉完成度、内容结构、中文适配及可编辑性等维度,结果显示原生可编辑PPTX在交付和修改流程中具有显著优势。
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口,支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法(一条命令即可),并展示了几种典型用法:每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态,以及将情报站接入自己的工作流(如自动生成选题卡、晨会材料等)。情报站每天早上更新一期,提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据,同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
作者在生日之际回顾过去一年的经历:从加拿大到新加坡再到中国,从实习生到代理 CEO,再到创业未果后投身开源。他坚信 AI 时代的基础设施应围绕 agent 重新设计,尝试申请创业营但因对国内 VC 模式失望而放弃融资,转而 all in 研发 Ephemeral Sandbox。在田老师等人的帮助下,项目转向 FUSE 技术路线并演化为 LayerFS,于四天前发布 v1.0.0。尽管面对 90% 的质疑,他决心把这一底层基础设施项目长期做下去。
文章对比了社区开源的 DS Bot(DeepSeek-Bot)与 Grok Bot 两款多角色 AI 助手。核心差异在于'动手能力':Grok Bot 提供托管云电脑,可操作浏览器、跨网站执行任务且合盖继续运行;DS Bot 内置浏览器仅能读网页,但支持自选模型、MCP/Skills 扩展和可检查的 Markdown 记忆。文章从网页操作、模型控制权、数据与权限、成本等维度给出选购建议:不想维护、需要网页自动化选 Grok Bot;已有 API、重视控制权选 DS Bot。作者建议先用一个每周固定任务实测,再决定是否扩展。
作者leonliuzx回顾了自己与开源和开发者关系(DevRel)结缘的历程:初中开始在GitHub上折腾代码,2023年通过AGI Playground参与无障碍AI项目'声桥AI语训',之后深入书生浦语、飞桨等社区做助教、写教程、贡献文档。2024年底加入百度从事社区运营实习并转正,组织Hackathon活动、培养贡献者,甚至与李彦宏共进晚餐。工作之余还发起了OMDSH和OpenAIGames等独立社区。作者将开源社区比作同好群,认为因纯粹热爱而聚集的感觉非常棒,并庆幸自己在这个年纪找到了愿意长期投入的热爱。
Cloudflare 数据显示 AI 自动化流量首次超过人类(57.5% vs 42.5%)。文章分析搜索用户从人、到大模型、再到 Agent 的三次演变,指出 Agent 场景下搜索的三大卡点:结果需可直接用、信源要可信、速度要快。腾讯「元宝搜索」通过提供完整正文、接入 157 个权威信源、索引期压缩网页为 100 token 支持 KV Cache 复用等优化,使 Agent 完成任务的平均搜索调用从 8 次降至 5 次。作者实测 9 个品类 31 条 query,认为其强项为权威性、时效性和正文提供能力,适合国内 Agent 开发者,但学术论文、生活服务等场景需配合垂类 API。文章最后介绍了三种接入方式与按量计费价格。
花叔开源的AI设计技能huashu-design发布3.0版本,该技能可让agent自动生成网页、PPT、App原型、信息图等设计。3.0主要改进:先出六个候选再挑三个成稿;现实参照改为同媒介并先截图;风格库从60种扩到84种(新增中文与东亚风格);App原型采用有构图的展示板;新增本机记录系统(经验、外观账本、设计体检)实现越用越懂用户;坚持事实核实。作者分享了三轮迭代的过程,核心教训是:对agent应加选项而非禁令,禁令会让设计变得保守无聊,提供更多可见样例反而能激发更好的设计。
作者针对商单博主接单时反复从零开始的内耗问题,开源了一套「商单 Skill」工作流,配合 EverOS 记忆工具使用。方案分三步:将过往 Brief、交付稿件、踩坑复盘入库转为可检索记忆;自动沉淀 SOP 与可复用流程;新单先由 AI 拆解需求、调取历史爆款套路,再动笔成稿。改稿经验也会永久存档,帮助提前规避品牌禁词、法务审核等雷区。所有经验本地或云端存储,工具负责记忆,人负责决策。附赠动笔核对清单,实现「记录→提炼→检索→回存」的经验复用闭环。
作者对比斯坦福CS146S课程2025与2026两版课纲,指出新版砍掉了85%旧内容,反映编程领域AI化进展迅猛。课程转向Agent Skills、CLAUDE.md、MCP、模型路由、后台并行agent和软件工厂等内容,期末项目占比降至50%,新增30%分数来自向真实开源项目提PR。Claude Code之父Boris Cherny等业界嘉宾分享,其同时运行数千个Claude agent。课程材料公开,非斯坦福学生也可跟学,作者认为编程教育应紧跟AI Agent时代变革。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill,兼容任意 AI 模型(国内及海外模型均可)。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题,作者将白板讲解的手绘感做成视频,内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频,配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片,支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。