我们开源了世界上最好的PPT Skill:slide-maker ✍ Martin(小马)🕐 2026-07-19📦 12.6 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 增和科技开源了PPT生成工具slide-maker,经过与7种主流方案对比评测,其无AI生图版与带图版分别以97分和95分包揽前两名。评测重点考察了视觉完成度、内容结构、中文适配及可编辑性等维度,结果显示原生可编辑PPTX在交付和修改流程中具有显著优势。 开源PPTAgent评测slide-maker办公演示文稿生产力工具 # 我们开源了世界上最好的PPT Skill:slide-maker **作者**: Martin(小马)|AI builder × investor **日期**: 2026-07-17T08:32:35.000Z **来源**: [https://x.com/xiaomanotes/status/2078035119563235625](https://x.com/xiaomanotes/status/2078035119563235625) ---  你好,我们是增和科技,一家AI产品工作室。经过近300次的迭代,正式开源我们的PPT Skill:slide-maker。 与市面上所有主流的PPT Skill进行对比,评测结果:slide-maker 两种形态,无AI生图版 97、带AI生图 95,包揽前两名。第三名是众所周知的 ppt-master,92。下面我把评测过程展开讲。 ## 一、为什么要做 PPT Skill 现在 GitHub 上做 PPT 的 Skill 已经不少。有的说能做高级感商业 PPT,有的主打中文汇报,有的生成 HTML 演示,有的强调输出真正可编辑的 PPTX。第一眼看过去都很强。 真到要用的时候,问题就来了。哪个适合正式汇报,哪个适合发社媒,哪个生成出来最好看,哪个真能在 PowerPoint 里接着改,哪个只是看着厉害、交付会踩坑。 PPT 是个很特殊的场景,既不是写文章,也不是做图。一份能拿去讲的 PPT,至少要同时过几关。 内容结构得清楚。原文是一篇长文章,PPT 不能照搬,得重新组织成有演讲节奏的东西,先提问题、再分析原因、再给方法、最后落到行动。 视觉完成度得够。它不是 Markdown 分段,需要版式、层次、字体、配色、留白、图表、视觉重点。 中文排版得自然。很多 Skill 做英文行,一到中文标题、长句、信息密度,就爆版、拥挤、断句奇怪。 文件得能交付。有的生成 HTML,适合网页展示和截图传播;有的生成 PPTX,能在 PowerPoint 里继续改,更适合正式汇报。 修改成本不能太高。现实里 PPT 很少一次生成就完事。领导要改一页,客户要换风格,老板要统一字体颜色,这些后续能不能改,才真正决定体验。 所以判断一个 PPT Skill,不能只看第一眼好不好看,得看它能不能真正走进工作流。 ## 二、这次到底测什么 核心问题很简单。同一份内容交给不同 Skill,谁能生成一份更适合真实交付的 PPT。 这次PPT Skill比赛赛制整套沿用 X 上泊舟那篇 PPT Skill 实测,同 7 个维度、同权重、同评委 Codex、同一轮修改设计,连输入文章都参考他那场的私域流量文档。  说实话,这类内容对 PPT 最不友好,既要压观点,又要画模型图,还得有落地建议,最能看出各家的真实功底。 围绕这份内容,我们重点关注五个问题。哪个最容易生成一份能直接拿去讲的 PPT,哪个视觉完成度最高,哪个更适合中文,哪个是真正可编辑的 PPTX、哪个更适合 HTML 演示,哪个后续改稿成本最低。 ## 三、这次一共放了八个进来 泊舟那篇测了四个,这次他测的四个全部保留,范围拉大到八个形态,覆盖原生可编辑型、视觉型、中文模板型、HTML 演示型、配图提示词型几条不同路线。各家 star 数是泊舟 6 月原帖当时的数据。 slide-maker(我们自己的,测了无图和带图两种形态):从文档生成原生可编辑 PPTX,文字图表都是可点选对象,配图只作氛围装饰、不吃编辑权。 ppt-master(hugohe3/ppt-master,25k stars):从文档生成可编辑 PowerPoint,支持原生形状、动画、讲者备注,主打原生可编辑 PPTX。泊舟那场的冠军。 guizang-ppt-skill(op7418,15.6k stars):HTML 横向翻页 PPT,内置电子杂志风和瑞士风,主打视觉表现。 html-ppt-skill(lewislulu,5.7k stars):HTML PPT Studio,多主题多布局,主打网页演示体验。 GordenPPTSkill(GordenSun,1.8k stars):基于中文 PPTX 模板和 python-pptx 的真实 PPTX 生成,主打中文模板。 huashu-design:把网页级设计规范搬到 HTML deck,视觉很凶,这次 PPTX 走的是整页位图。 PPT-Design-Prompt(图片 deck):严格说它不是 deck 生成器,是一套幻灯片配图的提示词库,交的是喂给图像模型的风格说明书,产出是一套 Stripe 风的图片版。 真实用户挑 Skill,很少先看技术路线,都是从需求出发:我要做 PPT,哪个适合我。把这几路放一起测,才有参考价值。 ## 四、怎么测:能固定的都固定住 为了不让结果变成「谁被额外调得多谁就赢」,这次能固定的都固定了。 同一份输入。八个形态用的都是那篇私域运营文档,一字不改。原件在线文档拿不到,我们按泊舟原帖截图扩写成完整稿,数字全部沿用截图原文。 同一个模型。整个生成过程固定 Claude Opus 4.8,减少模型能力差异。这样比的就是同样模型能力下,不同 Skill 对最终产出的影响。 同一条提示词。统一要求:生成 8 页中文 PPT,适合职场公开分享,不逐字照搬原文,内容有演讲节奏,视觉专业清晰耐看,至少包含模型页、流程页、案例页,支持 PPTX 就输出 PPTX、主要支持 HTML 就输出 HTML,同时导出每页截图。避免某家因为提示词更细而占便宜。 同一轮修改。每个 Skill 都给一次、且只给一次修改机会。改稿要求也完全一致:强化商务汇报感、控制文字密度、重点优化数据页模型页总结页、统一中文排版、页数不变只调单页排版。这一轮就看一件事:初稿之后,它跟不跟得上反馈。 ## 五、评分标准和评分方式 7 个维度,满分 100: 视觉完成度 20:版式、层次、字体、配色、留白、图表 内容结构 20:能不能把文章重组成有演讲节奏的结构 中文适配 15:标题长度、断句、行距、信息密度是否舒服 可编辑性 15:真正可编辑 PPTX,还是图片封装、只能改代码 稳定性 10:安装、运行、依赖、报错,交付是否一致 迭代成本 10:一轮修改能不能跟上反馈 发布成本 10:截图、导出、演示、转视频转图文是否方便 评分统一交给 Codex。评分时把每一家的最终文件、8 页截图和运行记录一起交给它。可编辑性这一项,它不听各家运行记录自述,按解包核验过的交付事实打;HTML 能改代码只算部分可编辑分,整页位图不会被当成可编辑 deck。 ## 六、实测结果 按得分从高到低。 slide-maker 无图(97 分)  八个形态里的第一,也是我们自己的产品,所以我先说它的短板。视觉 18,不是全场最高,比我们带图版还低 1 分:没有封面大图,第一眼冲击力确实弱。 它赢在哪。内容 19、中文 15 满分,可编辑、稳定、迭代、发布四个维度全部顶格。8 页全是原生 PPTX 对象;第 2 页获客成本柱状图是原生可编辑图表,点开能直接改数据,中文不出豆腐块;全 deck 只有 11 个开源图标,零 AI 图片,整个文件 132 KB;8 页都带讲者备注。评委的原话:「数据、模型、流程、案例与结论均达到可直接汇报水平,原生图表和构建脚本又把编辑、复现与发布链路补齐。」 最适合:正式汇报、客户提案,之后还要反复改、长期复用的商业 PPT。 slide-maker 带图(95 分)  第二名,视觉 19 全场最高。4 张 codex 生成的无文字氛围图压在封面、转变、案例、结语上,黑金体系首尾成环;第 2 页同样是原生可编辑图表;换掉任何一张图,不影响任何一个字。 它比无图版少的 2 分在哪:中文 14(个别页密度略高),稳定和迭代各 9。稳定那 1 分扣得冤枉又不冤枉:修改轮会话被宿主环境外因中断过两次(目录被移动、进程被杀),评委确认不是 skill 自身报错,只轻扣了 1 分,我们照实写在这儿。 最适合:要封面冲击力和视觉记忆点的对外分享、发布会场合。 ppt-master(92 分)  泊舟那场的冠军,这次第三,依然很稳。可编辑性满分 15、稳定 10,叙事完整,配色克制成熟,总结页也不是「谢谢观看」,是落到明确结论。 这场它和我们两版的差距主要在视觉分(17 比 18 和 19),评委的措辞是「版式较规整重复」,其余维度依然咬得很紧。 最适合:企业内训、方法论分享,之后还要反复编辑复用的正式汇报。 huashu-design(86 分)  中文适配 15 满分(和我们无图版并列全场最高),视觉 18,编辑出版气质是全场最独特的。但它落到第四,只因为一件事:这次的 PPTX 是整页位图,每一页是一张铺满的大图,在 PowerPoint 里双击文字改不动,可编辑性 8。它的可编辑源其实是 HTML,要逐字改得回去改 HTML。 它是这场信息量最大的一个样本:中文满分加一流审美,也补不回交付形态的缺口。 最适合:追求编辑出版感视觉、且愿意在 HTML 里改稿的场景。 剩下四个 html-ppt(79)内容结构稳、运行时完整,它是 HTML 原生工具链,本场不产 PPTX。 guizang(77)风格辨识度强,本场交付单文件 HTML,同样没有 PPTX。 图片 deck(71)整套 Stripe 风统一、内容 18 分不低,交付是图片版,可编辑 3 分。 Gorden(55)可编辑性满分 15,扣分集中在视觉、内容和中文三个维度。每一项怎么给的,评分表都在下面,我不替评委展开评价。四家各放一张最能代表它的页面:     ## 七、评分总览  从这张表里,能看出几个比「谁更好看」更有意思的东西。 可编辑性是这一场真正的分水岭。huashu 中文满分、视觉 18,但 PPTX 走了整页位图,这一维只有 8,名次落到第四。guizang 和 html-ppt 本场只交 HTML,图片 deck 交付的是图片,都在这一维吃了亏。 赢家不是最炫的那个,是没有短板的那个。这话这次先应验在我们自己身上:两版里视觉分更低的无图版反而是第一,赢在中文、可编辑、稳定、迭代、发布五个维度顶格。评委专门写了一条洞察:这份材料的主角是数字、体系和流程,原生图表、层级和语义色本身就是有效视觉,「有没有 AI 图不是质量决定项」。 ## 写在最后 PPT Skill 早就不在比谁更好看了,视觉演示、中文汇报、网页展示、可编辑 PPTX,各吃各的交付场景。不想记细节的话,按场景选:  PPT 最麻烦的地方从来不在生成,在后面改。改稿需求来的时候,手里只有 HTML 或者一整页图片,再漂亮也立刻变成负担。 所以别问哪个 PPT Skill 最强,先问自己最终要交付什么。一份 PPT 生成出来只是开头,后面还有演示、改稿、截图、转发一整条链路,能走完的才值得用。 我们的slide-maker已经全部开源,欢迎大家体验,GitHub 地址是 https://github.com/addsumtech/slides_maker,随便改,随便用。 我们工作室的官网是:https://addsum.top/cn/,我们马上将发布视频生成skill,依旧开源,敬请关注。 ## 相关链接 - [Martin(小马)|AI builder × investor](https://x.com/xiaomanotes) - [@xiaomanotes](https://x.com/xiaomanotes) - [4.1K](https://x.com/xiaomanotes/status/2078035119563235625/analytics) - [https://github.com/addsumtech/slides_maker](https://github.com/addsumtech/slides_maker) - [https://addsum.top/cn/](https://addsum.top/cn/) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [4:32 PM · Jul 17, 2026](https://x.com/xiaomanotes/status/2078035119563235625) - [4,106 Views](https://x.com/xiaomanotes/status/2078035119563235625/analytics) - [View quotes](https://x.com/xiaomanotes/status/2078035119563235625/quotes) --- *导出时间: 2026/7/19 17:46:08*
d dashi-ppt 我们也测了,第一还是 slide-maker 文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中,slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分,击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出,slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性,而 dashi-ppt 虽导出效果好,但受限于模板,内容结构被强行适配,导致丢分。 技术 › Skill ✍ Martin(小马)🕐 2026-07-27 PPT生成评测slide-makerdashi-pptOpusAgent对比工具评测开源AI工具
D DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space开源 Henry Li宣布开源DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space。该工具可创建、调试和评测Agent,支持快速搭建原型无需编写代码,并计划推出Evaluation功能。同时预告新作品DeerWork。 技术 › Agent ✍ Henry Li🕐 2026-07-15 LLM SpaceDeerFlowAgent开源调试工具评测原型开发DeerWork
C Codex 最客观的结论:PPT 生成工具横向评测 作者针对 Codex 输出的 PPT 生成工具进行了客观排名:PPT Master 胜在可编辑性,花叔胜在视觉上限,Knowledge Cat 胜在叙事与质量,Lewis 胜在演讲模式。作者亦分享了自己的 Knowledge Cat PPT Skill,并强调 PPT 的本质不容混乱。 技术 › Skill ✍ GeekCatX🕐 2026-06-28 Codex评测PPTAgentKnowledgeCat
P PPT Skills 实测:谁能生成一份能直接拿去讲的 PPT 本文对 GitHub 上四个热门 PPT Skill 项目进行了横向评测。通过使用同一份私域运营文档、同一模型和提示词,作者从视觉完成度、内容结构、中文适配、可编辑性等七个维度进行了严格对比。结果显示,ppt-master 以 93 分位居第一,胜在原生 PPTX 可编辑性高;guizang 视觉最强但不可编辑;html-ppt 适合网页演示。文章建议根据汇报、传播或素材库等不同场景选择工具。 技术 › Skill ✍ 泊舟🕐 2026-06-11 PPT评测Agent技能对比办公效率实操测试
改 改了 5年总裁汇报 PPT,我把精修经验做成了开源系统 作者基于 5 年大厂产品汇报经验,指出 AI 生成 PPT 常止步于 80 分,后续精修耗时耗力。为此开源了 Slides from Anything (SFA) 系统,集成 Design Vault 将美学抽象为 Agent 可复用的规则,通过先对齐目标、再结合手动微调与 Agent 批改的方式,打通从材料到多格式交付的全链路,解决演示文稿最后 20 分的交付难题。 技术 › 工具与效率 ✍ 冯三秋🕐 2026-05-28 PPT开源Agent设计系统演示效率工具设计美学自动化SFA
实 实测7款开源PPT Skill:用审美约束系统打破AI生成丑图魔咒 作者测评了 guizang、zarazhangrui、花叔等大佬开源的 7 个 PPT Skill 项目。文章指出,AI 生成 PPT 丑的核心原因是缺乏审美约束,而这些项目通过将人类美学编译为代码规则解决了这一问题。推荐项目包括 frontend-slides(Vibe Coding 挑图)、huashu-design(多格式输出)、guizang-ppt-skill(杂志风)等,分别适用于演示、协作及修改场景。 技术 › Skill ✍ 超级个体|柿子 (@yaohui12138)🕐 2026-05-17 PPTClaude Skill前端开源项目审美系统AI工具评测演示文稿Vercel前端-slides
I I got tired of being a human AGENTS.md 作者受够了每次与编码代理沟通时重复上下文,因此开发了AsterMem,一个本地运行的内存服务器。它将记忆存储为Markdown文件,支持离线运行,并自动提炼用户画像供代理读取。用户可完全控制和编辑记忆,避免黑盒问题。 技术 › Agent ✍ Asterove🕐 2026-07-29 Agent本地化隐私保护MarkdownCursorClaudePythonFastAPIReact开源
大 大部分人用 skill还停留在下载别人写好的 文章指出当前大部分人对 Skill 的使用仅停留在下载现成工具层面,而更先进的项目已开始将方法论、思维方式及商业经验转化为可运行、可复用的 Skill。文中列举了女娲、dbskill、ljg-skills 等典型案例,并分析了中英文社区在 Skill 生态上的不同侧重,强调“造 Skill 的 Skill”才是生产力杠杆。 技术 › Skill ✍ Jason Zhu🕐 2026-07-29 SkillAgent方法论生产力开源女娲dbskill生态中文社区
H Hermes Agent Masterclass: 安装、配置与基础命令 本文介绍了开源 AI Agent Hermes 的安装与基础配置。Hermes 由 Nous Research 开发,支持多种模型和终端运行,具有会话复用和技能积累的独特设计。文章详细讲解了在 Windows、macOS 和 Linux 上的安装步骤、设置向导流程以及如何配置推理提供商。 技术 › Agent ✍ tonbi🕐 2026-07-29 HermesAgentAI安装教程CLI工具与效率开源
J Jack Dorsey's Buzz: Clearly Explained Buzz 是一款集成了智能体的团队聊天工具,允许用户切换底层模型并保留对话记忆,支持本地共享计算。文章探讨了其 Agents 团队协作、Git 工作流及数据控制优势,适合小团队快速迭代。 技术 › Agent ✍ The Startup Ideas Podcast (SIP)🕐 2026-07-29 BuzzJack DorseySlackAgent本地模型团队协作开源
如 如何(以及为何)构建 Agent First 应用 文章介绍了如何使用 Agent-Native 框架构建 Agent First 应用。通过统一的前端动作与 Agent 工具,实现 UI 与 Agent 的双向同步。应用支持通过聊天交互、集成外部 Agent、A2A 通信及自动化任务,且完全开源。 技术 › Agent ✍ Steve (Builder.io)🕐 2026-07-29 AgentAgent-NativeClaude前端A2A开源自动化框架UI
一 一个暑假,我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分 作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”,解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力,并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。 技术 › Agent ✍ 宝玉🕐 2026-07-28 AgentSkill豆包搜索AI开发大模型实战经验信息检索健康类目工作流开源