dashi-ppt 我们也测了,第一还是 slide-maker
文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中,slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分,击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出,slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性,而 dashi-ppt 虽导出效果好,但受限于模板,内容结构被强行适配,导致丢分。
文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中,slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分,击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出,slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性,而 dashi-ppt 虽导出效果好,但受限于模板,内容结构被强行适配,导致丢分。
增和科技开源了PPT生成工具slide-maker,经过与7种主流方案对比评测,其无AI生图版与带图版分别以97分和95分包揽前两名。评测重点考察了视觉完成度、内容结构、中文适配及可编辑性等维度,结果显示原生可编辑PPTX在交付和修改流程中具有显著优势。
文章对比了社区开源的 DS Bot(DeepSeek-Bot)与 Grok Bot 两款多角色 AI 助手。核心差异在于'动手能力':Grok Bot 提供托管云电脑,可操作浏览器、跨网站执行任务且合盖继续运行;DS Bot 内置浏览器仅能读网页,但支持自选模型、MCP/Skills 扩展和可检查的 Markdown 记忆。文章从网页操作、模型控制权、数据与权限、成本等维度给出选购建议:不想维护、需要网页自动化选 Grok Bot;已有 API、重视控制权选 DS Bot。作者建议先用一个每周固定任务实测,再决定是否扩展。
作者分享了对 REA(Reverse Engineer Anything)工具的实测体验。REA 为 Claude、Codex 等 AI 接入了一整套逆向工程工具,能够分析没有源码的软件,从模块、路由、IPC 通信追踪功能实现逻辑,并在自己的项目中复现。它还可以拆解不开放接口的 Electron 桌面应用,甚至调用 Ghidra、Hopper 读取伪代码和汇编,精准还原老游戏和老旧库中的算法。作者以剪映等项目为例验证了其强大能力,并引发讨论:AI 时代,软件逆向如此容易,是否意味着一切都要开源了?
作者用同一份 8-10 页需求,让 27 个 PPT 生成 skill 各做一套,并使用 Claude Code + Opus 5.5 运行、gpt-6-astra 逐页打分。结果显示:数字虽准但 8 套添加了需求外的说法;2 套需大改且全是不可编辑的图片;设计最佳的 ppt-agent-skills 仅 904 星;5.8 万星的 ppt-master 微调即可交付;转换器可将全图片 PPT 转回可编辑文本(0 到 2224 字)。最后给出选型建议:需协作修改选原生 PPTX,自己演示选网页,发社媒选图片,兼要 pptx 和美观可选网页/图片加转换器。全部幻灯片与评分已公开。
文章介绍了 8 个免费或开源的 GitHub 工具与 AI Skill,帮助用户借助 AI 构建、销售并运营业务,涵盖宣传视频制作(Brag)、客户痛点研究(Agent Reach)、本地语音克隆与配音(Voice Studio)、可编辑 PPT 生成(PPT Master)、多智能体协作编程(OpenRig)、引流免费工具制作、创意验证访谈(Grill Me)以及设计优化等场景。每个工具都附带了具体的变现思路,核心模式是为企业完成有价值的工作并主动送上门开启对话,多数工具免费下载,仅需支付底层模型费用。
作者发现微信新增了"转发到其他应用"功能,可一键将群聊记录转给腾讯WorkBuddy,基于此更新了工作流并开源两个Skill:一是wechat-group-digest,将群聊整理成日报长图,包含今日要点、"可以动手的事"(从群聊中挖掘工具需求和选题信号)、活跃榜等模块,实测93条消息12分钟出图;二是选题库Skill,将对标公众号文章拆解为五层信息(基础信息、选题、标题公式、结构、提示词及空白角度),通过飞书连接器存入多维表格,还支持选题簇去重提醒。作者强调此方式为官方认可路径,相比自动抓取微信更安全,并提供了详细配置说明和开源地址。
作者用 AI 工具 Jev 逐个阅读 README,整理出 180 个能让 Claude Code、Codex 等编程 agent 直接制作、剪辑视频和动效的开源 skill 仓库,分为剪辑与后期、讲解科普、框架工具包等 10 个类别,每个都附安全评级(178 个 SAFE)。文章指出代码化出片(Remotion、HyperFrames)是主流路线,占四成;镜头配方卡正在成为通用资产;107 个不到 50 星的小仓库信息密度被严重低估,按星数排序会漏掉它们。仓库与在线筛选页面均已开源,每 8 小时刷新。
作者介绍了自己开发的 git-story-film skill:只需提供一个 GitHub 仓库链接,Claude Opus 5.5 就能像导演一样,从 git 提交历史中挖掘故事,为项目设计主角、画风和镜头语言,最终生成一部两分钟左右的 4K 手绘动画短片。文章展示了 Raven、CC Switch、Cherry Studio、LobeHub 四个仓库的成片案例,每个项目都有独特的视觉隐喻。作者详细拆解了七步视频法 SOP(提纲、主角、全片提纲、分镜、详细编写、Studio 预览、4K 渲染),并总结了八条设计原则,如导演而非生成器、画面与提交一一对应、只说真话等,还分享了制作过程中的翻车与惊喜。
MiniMax 宣布 Code CLI v0.4.12 以 MIT 许可证向全球开发者开源。在第三方 FrontierHarness Eval 评测中,MiniMax Code 取得了最高的通过率、最快的平均任务完成时间以及次低的 token 消耗。官方认为精心设计的 harness 能充分释放模型能力并减少开发者等待时间。开源后,开发者可以审查工具调用与权限处理机制,构建可靠的企业级应用。MiniMax 同时邀请社区参与问题反馈与修复,通过真实使用和社区审查持续强化安全防护,共同打造安全、可靠、高性能的 harness,实现 Intelligence with Everyone。
作者将11款AI视频剪辑与生成工具的评测任务交给Agent工具Apodex,针对MacBook Pro M1 16GB、首月预算100元以内的新手创作者,通过持续补充约束条件进行迭代式研究。最终推荐零成本起步组合:度加剪辑+剪映+即梦,可实现1080P无水印、带字幕配音和B-roll的可发布视频。文章同时总结了Codex的能力边界:适合打磨提示词、整理素材清单、辅助写脚本,但无法替代需要复杂环境配置和本地大模型运行的任务。
作者花一周时间将开源的 Deepseek Harness 与 Claude Code 在自己的 AI 操作系统中进行对比测试,包括建网站、知识库搜索、分析工作簿等真实任务。结论是 Deepseek Harness 速度更快、免费开源、一切皆插件、可高度定制,但作为开发者预览版仍有 bug、上下文丢失和视觉验证弱等问题。作者倾向于用它做快速研究和低成本溢出工作,而深度或客户级交付仍更信任 Claude Code。
本文以 guizang-PPT-Skill 为例,讲解 WorkBuddy 中 Skill 的概念与使用方法。Skill 是给 Agent 的标准作业说明,保存一套做事方法但不替换模型。文章演示了从技能页搜索、安装 Skill 的流程,介绍了直接描述任务、显式选择、斜杠调用三种方式,并强调用低风险任务验证 Skill 的读取范围和产物格式。还涵盖上传外部 Skill、让 Agent 安装 GitHub Skill、以及创建自定义 Skill 的方法,建议将验证过的 Skill 接入明确工作环节。