实测 LibTV1.5 五大新功能，我把 1 个完整剧组搬进了 AI 短剧工作流
作者实测 LibTV 1.5 的五大新功能：剧本原创及改编、角色造型室、导演执导、3D-BOX 和创意片头，并以古装短剧为例完整走了一遍从剧本创作到成片输出的 AI 短剧工作流。文章详细演示了 TV Director 如何统筹剧集规划、角色捏脸设计、分镜优化、3D 场景预演和片头包装，突出各环节既能自动生成又可手动介入修改的灵活性。作者认为这大幅降低了没有专业编剧、导演知识的普通人创作高质量短剧的门槛。
全部文档 / 作者: 卡尔的AI沃茨 / 标签: AI视频
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我把 463 个 AI 视频做成了 Skill 和提示语模版，全都开源！
作者分享了从程序员转型为百万播放 AI 视频创作者的经验——审美积累，并宣布开源历时近一个月、花费约两万元的项目 awesome-seedance。项目包含 463 条经实测复现并打分分类的 AI 视频提示语、14 个覆盖各类视频的提示语模版（如手持 UGC vlog、打斗、产品广告等）以及 25 个 AI 视频 Skills。文章详细讲解了模版与 Skill 的区别与用法，分享了提示语写作技巧如接触点描写、招式链和流派生物力学，并倡导以"临摹"方式学习 AI 视频创作，邀请社区提交 PR 共同完善项目。
Lovart 国内版上线：设计 Agent 打通灵感收集与品牌全案制作
本文介绍了设计 Agent Lovart 国内版的上线及功能升级。作者通过多个品牌设计案例（如虚构家居品牌、茶饮品牌、夜跑社群、软糖品牌、相机品牌）展示了 Lovart 在品牌 Logo、产品设计、包装、快闪空间、社媒图片、Motion 海报、视频及 Campaign 网页等方面的全案生成能力。重点介绍了新增的 Chrome 插件，可将小红书、淘宝、亚马逊等平台的图片直接收藏至 Lovart 作为设计参考，省去下载上传的繁琐步骤。此外，Lovart 提供 100 个专业 Skill，支持一键转矢量 SVG，并可将满意的流程保存为个人 Skill。作者认为 Lovart 的工作方式正接近人类设计团队，AI 生成成果已接近可交付水平，设计师只需把控方向与细节。
PixVerse R2世界模型：AI视频走向可交互的持续世界
文章介绍了PixVerse R2世界模型的突破：不同于生成固定内容视频的传统路线，R2实现连续可交互的视频流，用户的实时输入能持续影响场景、角色和故事。技术报告解析了其两层训练架构、Dynamic Chunk动态分块、Hybrid Teacher Forcing与Diffusion Forcing抑制漂移，以及Sink Memory、Rolling History、Object KV Cache三通道记忆系统。应用方向包括可探索的World、互动影游Story和实时数字人Character。作者认为影响持续存在的世界模型将催生互动影视、实时游戏和新型社交空间等新形态产品。
告别AI视频反复抽卡，Seedance 2.5+3D预演台才是正确的打开方式
文章介绍了如何利用 updream 预演台搭建 3D 白模，配合 Seedance 2.5 的白模参考功能生成 AI 视频，避免纯文字提示语反复抽卡的问题。作者通过复刻电影场景、手搓足球队等实例，详细讲解了场景生成、人物站位、轨迹绘制、机位创建与关键帧运镜等操作，并总结了适合使用白模的镜头类型：影视大场面空镜、人物走位切镜、品牌广告复杂运镜等，强调白模锁定空间关系与运镜后生成更精准、更省积分。
MiniMax H3的8种新玩法：创意视频生成的低成本探索
本文分享了作者在使用MiniMax H3 AI视频模型后的实践经验，重点介绍了其在广告、电商、游戏和UI设计等商业场景下的8种创新玩法。文章强调了H3在创意表现、转场效果和高性价比方面的优势，适合快速验证创意方向和动效设计。
这个封装了我 3 年实测经验的 AI 提示语案例网站，今天正式免费开放
作者开源了维护三年的AI提示语案例库，并建立了GoodCase.ai网站，旨在提供经过验证、持续迭代的案例库。文章详细介绍了对Seedance 2.0 Fast、MiniMax H3、Wan 3.0三个视频生成模型的横测过程，涵盖多素材参考生视频、文生视频、真人视频等场景，对比了各模型在动作连贯性、人脸稳定性、物理效果等方面的表现，并分享了提示语编写经验。
Seedance 2.5 创意玩法实测与提示词分享
本文详细测评了AI视频生成模型Seedance 2.5的六种创意玩法，包括时间静止、超级英雄变身及创意广告等。作者通过LibTV平台进行实测，分享了详细的提示词。文章指出，2.5版本在人物面部自然度、动作连贯性及运镜上均有显著提升。同时，作者还介绍了LibTV平台的视频片段重拍、智能续写以及支持超长视频生成等实用功能，大幅提升了AI视频创作的效率与体验。