这个封装了我 3 年实测经验的 AI 提示语案例网站，今天正式免费开放
作者开源了维护三年的AI提示语案例库，并建立了GoodCase.ai网站，旨在提供经过验证、持续迭代的案例库。文章详细介绍了对Seedance 2.0 Fast、MiniMax H3、Wan 3.0三个视频生成模型的横测过程，涵盖多素材参考生视频、文生视频、真人视频等场景，对比了各模型在动作连贯性、人脸稳定性、物理效果等方面的表现，并分享了提示语编写经验。
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我把 463 个 AI 视频做成了 Skill 和提示语模版，全都开源！
作者分享了从程序员转型为百万播放 AI 视频创作者的经验——审美积累，并宣布开源历时近一个月、花费约两万元的项目 awesome-seedance。项目包含 463 条经实测复现并打分分类的 AI 视频提示语、14 个覆盖各类视频的提示语模版（如手持 UGC vlog、打斗、产品广告等）以及 25 个 AI 视频 Skills。文章详细讲解了模版与 Skill 的区别与用法，分享了提示语写作技巧如接触点描写、招式链和流派生物力学，并倡导以"临摹"方式学习 AI 视频创作，邀请社区提交 PR 共同完善项目。
做 1 分钟的AI 视频，到底要花多少钱？怎么用更省钱
作者基于半年内的实际作品记录，系统测算AI视频生成成本：只算机器费用，1分钟可用成片约18-115元。文章拆解了成本的四层结构：标价成本、抽卡成本、周边成本和人工成本，并指出人工成本（约700元/分钟）才是AI视频贵的真正原因。文章详细对比了Seedance、MiniMax H3等模型的会员积分与API价格，总结出贵模型不一定花费多、前期准备越足抽卡越少等经验，并给出预演前置、分级用模型、先低清再超分、补镜头不整段重抽等省钱方案，还介绍了新手免费额度与本地开源模型的低成本路径。
从灵感到成片仅需四步：一套AI趣味短片高效制作流程
作者分享了一套制作AI趣味短片的高效流程：只需一张角色参考图，借助全能参考模式（Seedance 2.0/2.5、Minimax H3等主流模型）即可生成视频。具体四步为：制作角色图、借助AI改写提示词、选择主流视频模型生成、后期剪辑（配乐、调色、变速裁剪）。文章还介绍了账号运营策略，如打造系列内容或提示词账号，以及变现方式，包括平台播放收益、创作者活动、教程商单和广告植入等。
AI 桌面换装视频火了，1 分钟教你复刻！
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火，作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill：用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题，AI 会自动生成完整的视频提示词，复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片，也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频，拆解换装镜头的机关细节，生成提示词模板并封装成可复用技能，全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力，从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
我用这个 Skill，复刻了爆款卡点换装视频，效果非常不错！
作者李岳分享了如何用自己开发的开源 Skill「female-outfit-director（女性换装导演）」复刻抖音爆款卡点换装视频。文章详细讲解了换装视频在 AI 生成中的难点，如人物一致性、首帧与视频因果关系断裂、双重身体等问题，并提出以结构母图（九宫格拼贴首帧）为核心的解决方案。Skill 能锁定人物身份、生成 7 套造型的首帧、输出精确到秒的换装时间轴，并内置 12 种换装机制。作者用 Seedance 2.5 实测还原度约 80%，项目已开源至 GitHub 并获 607 Star。作者强调 Skill 的价值在于将复刻爆款的方法论沉淀为可复用的工作流。
Seedance 2.0 vs Kling 3.0: Which One to ACTUALLY Use for Viral AI UGC
本文基于大量生产实践，对比了 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 在 AI UGC（用户生成内容）制作中的表现。Kling 3.0 虽在成本上具有显著优势（约为 Seedance 的一半），但在 UGC 领域，Seedance 2.0 在质感还原、真实感动作、音频自然度及工作流整合上均更胜一筹，更适合需要保持“非AI感”的病毒式内容生产。
AI视频生成实战：30秒奇幻机关剧场片头提示词开源
作者分享团队过去一年研究市面上主流AI视频模型的经验，涵盖物理运镜控制、光影材质一致性和多模型协同的工业化分镜工作流。他们认为技术壁垒正迅速瓦解，未来制作的真正门槛在于叙事野心、分镜审美与思考深度，因此决定开源团队实战打磨的技巧与核心Prompt。文章附上一个30秒、16:9横版、音画同步的原创奇幻机关剧场片头的完整提示词，详细描述了朱红版画、幽蓝巨物、金箔机关三种美术段落的分镜设计、运镜手法与128BPM原创配乐方案。
一支 AI 短片怎么做完整？我把《茶汤》的制作过程拆成了六步
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例，完整拆解了AI短片制作流程：找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工，分享了角色与场景资产制作的具体提示词，并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图，帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
任意 AI 模型可用的手绘风视频 Skill
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill，兼容任意 AI 模型（国内及海外模型均可）。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题，作者将白板讲解的手绘感做成视频，内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频，配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片，支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
AI名人换脸从0到1小白教程
作者以马斯克版《流星雨》MV为例，详细讲解AI名人换脸的完整工作流。教程分为七步：准备原始素材并记录帧信息、拆分镜头并确定角色（如言承旭换黄仁勋、周渝民换马斯克）、为每个镜头生成换脸剧照、打包提示词与参考资料、使用MiniMax H3模型在DGX Spark上分两轮生成视频、将24帧生成视频对齐回原片30帧节奏，最后拼接成完整MV。文章还总结了质检流程、脚本工具使用方法，以及多次翻车经验教训，如三人齐弯腰、闭眼闭嘴等问题及修复方法。
可灵4.0深夜上线：30秒一镜到底实测体验
作者实测可灵AI最新视频模型Kling 4.0，重点评测三大升级：一是支持最长30秒一镜到底直出，通过城市追逐、马戏团等案例展示物理交互和镜头调度能力；二是动态表现明显提升，在电梯打斗、花样滑冰、篮球等复杂动作场景中，人物动作衔接和镜头临场感表现出色；三是全能参考升级，支持最多10帧多帧参考及视频运镜、人物替换。价格方面1080P 30秒约16元，720P约9元，并预告未来将支持10-bit 4K HDR输出。作者认为可灵4.0在大范围动态、复杂动作衔接和可控性上进步扎实。
一个很变态但有用的方法：给 AI 视频装上"导演的灵魂"
作者分享了一套将 10 位导演（王家卫、张艺谋、诺兰、韦斯·安德森等）的视觉风格拆解为六维参数（焦段/画幅、构图、光线、色彩、运动、节奏）的方法，用于提升 AI 视频的电影质感。核心思路是把'王家卫风格'等抽象描述翻译成 AI 能理解的具体镜头语言，并提供了可复制的提示词模板和公式：导演六维参数 + 场景 + 镜头运动 + 负面提示词。文末还推荐了几个开源的导演风格库工具。
