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全部文档 / 作者: 向阳乔木 / 标签: 多模态

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三个月,豆包大模型进化了多少?7个案例实测

作者通过7个实际案例测试豆包 Seed-2.1-pro-0915(Doubao-Seed-Evolving)的进化效果,涵盖深度调研 Obsidian AI 插件 Top20、根据视频演示开发跨平台剪贴板应用并改造成 Swift 原生版、Blender 3D 白模驱动视频生成、天津海钓点调研与导航地图制作、电影3分钟解读视频剪辑、3.5万行代码仓库分析等任务。作者感受:多模态理解能力显著提升,Agent 长程任务可靠性增强,但仍存在文案质量和迭代准确性等不足。

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对标 Opus 4.8,价格只有 1/40,“牛来”模型 GLM-5.3-Flash 实测

智谱发布 GLM-5.3-Flash 模型(320B 总参数、仅激活 18B),即此前在 X 上爆火的匿名“牛来”模型。其 AA 综合智能指数达 57 分,与 Opus 4.8 相当,但价格仅为后者的 1/40,并采用稀疏注意力+线性注意力混合架构,由国产芯片支撑全部线上推理流量。作者通过多个实测案例展示模型能力:一句话从 PDF 生成企业官网、生成带真实图片的 PPT、模拟 Omarchy Linux 界面、构建在线 Excel、开发多款小游戏,以及用多模态能力自动剪辑《楚门的世界》电影解说视频。文章认为该模型以架构创新和国产算力打破了“前沿模型必然昂贵”的逻辑,且已以 MIT 协议开源。

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DeepSeek新论文解读:用“手指着图片思考”的多模态推理框架

DeepSeek发布新论文,提出一种名为“视觉原语”的多模态推理框架。不同于业界卷分辨率的趋势,该模型通过在思维链中嵌入边界框和坐标点,模拟人类用手指着图片思考的过程,有效解决了语言在空间指代上的局限。DeepSeek-ViT配合LLM将视觉Token压缩至竞品的十分之一,但在空间推理、计数和迷宫导航等任务上性能超越GPT-5.4等顶尖模型。

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