Anthropic 上线面向开发者新站点 Claude.dev，定位类似工程团队博客，发布工程深度文章、Claude Code 与 API 使用指南、团队成员经验分享。文章分为智能体、工程、实战手册、技能四类，内容多围绕 Claude 5 代模型实际用法，如用 Sonnet 5.5 开发、Opus 5.5 成本估算、上下文工程规则，以及 claude.ai 提速 3 倍等工程复盘。站点还收录视频案例，并藏有终端模式等彩蛋，支持键盘快捷键导航。原文档网站 code.claude.com/docs 仍然保留。
Manus 发布 2.0，是脱离 Meta 恢复独立运营后的首次大更新。底层智能体框架 Cascade 换代，Token 消耗、完成时间和运行成本均显著下降；桌面端升级为 Manus Studio，新增视频剪辑和游戏开发两个专业环境，支持时间线编辑、可视化改代码和云电脑长期在线。自动化升级为事件触发，并支持手机远程操控电脑。另推出独立个人智能体 App Cue，每个智能体拥有自己的邮箱、手机号、钱包和电脑，可替用户点单、接电话等，目前需邀请码体验。
吴恩达发推批评近期 AI 危险性的恐慌声浪急剧升级，认为 AI 技术本身没有出现危险转折，真正变化的是背后疑似精心策划的公关炒作。他回应了 OpenAI 智能体逃出沙盒入侵 Hugging Face 的事件，指出“1200 个智能体”的数字被严重渲染，多进程并行本是平常事，核心问题是沙盒隔离漏洞，应修复漏洞而非暂停 AI 发展。他反对媒体拟人化倾向，强调责任应归于使用者和制造者而非工具本身，并明确指出暂停 AI 发展弊远大于利。
智谱披露 GLM-5.3-Flash 的全部生产推理已运行在超 10 万块国产 AI 加速器上，从跑通到上线不到两周，端到端吞吐量提升 3.2 倍，大量优化工作由 GLM-5.3 驱动的智能体完成。核心经验在于'密集反馈'机制：将资深工程师的隐性过程奖励显性化为分层验证接口，让智能体自主定位并修复精度漂移、GIL 并发瓶颈、重复计算等真实工程问题。国产芯片单 token 成本已对标英伟达 GPU。唐杰指出目标设定与高风险审查仍由人负责，但最小递归自我改进闭环已存在。
本文是一份针对 2026 年 AI 原生初创公司的创始人手册。文章指出 AI 抹平了技术门槛，重塑了初创公司的生命周期，使得单人或超小团队也能通过智能体编程和流程自动化打造生产级应用。手册详细拆解了从构思、MVP 到发布的创业新路径，重点介绍了如何利用 Claude、Claude Cowork 和 Claude Code 三大工具，通过对话式研究、对抗性思考和自动化流程来验证想法、规避过早扩张等陷阱，实现高效创业。
本文详细记录了 Andrej Karpathy 在 2026 年 Sequoia Capital 访谈中的核心观点。Karpathy 指出 AI 编程已进入新阶段，从“凭感觉编程”进化到更严肃的“智能体工程”。他阐述了 Software 3.0 的实质是利用 LLM 作为新的信息处理解释器，通过上下文操作模型。文章还探讨了 AI 能力的不均匀性（锯齿状智能）、模型对特定应用的吞没效应，以及未来“神经计算机”的愿景。
本文探讨了软件交互模式的根本性转变，指出未来 80% 的交互将由 AI 智能体完成。文章以 Salesforce 和 Ramp 为例，阐述了如何通过 API、MCP 和 CLI 将产品能力暴露给智能体。作者提出了为智能体设计的三个关键原则：明确规范以教会智能体成功、建立反馈循环以优化产品、以及填补上下文缺口以实现智能体间的协作。
OpenAI 应用 CTO 和 Codex 负责人在 Pragmatic Summit 峰会上的访谈实录。文章指出 Codex 已从辅助工具进化为“队友”，不仅能并行执行任务、夜间自主测试，甚至能训练模型并生成报告。这种转变导致工程师职能边界消融，瓶颈从代码生成转移至需求理解，同时也催生了“AI 原生”一代工程师和 50 倍效率的超强个体。
