Manus 发布 2.0，是脱离 Meta 恢复独立运营后的首次大更新。底层智能体框架 Cascade 换代，Token 消耗、完成时间和运行成本均显著下降；桌面端升级为 Manus Studio，新增视频剪辑和游戏开发两个专业环境，支持时间线编辑、可视化改代码和云电脑长期在线。自动化升级为事件触发，并支持手机远程操控电脑。另推出独立个人智能体 App Cue，每个智能体拥有自己的邮箱、手机号、钱包和电脑，可替用户点单、接电话等，目前需邀请码体验。
本文是 Manus 个人 AI Agent 产品 Cue 的保姆级上手教程。作者介绍了 Cue 的开通流程（邀请制、Mac 客户端、Cue Plus 订阅）、核心界面（对话、云电脑、资料页）以及如何通过指令设定协作边界。通过一个开源项目实操示例，讲解了如何下发有边界和交付标准的任务、核对过程记录，以及如何导入 Claude Code 格式的 skill。还介绍了邮件派活、定时任务等进阶用法，并给出常见问题排查方法。电话和钱包功能因仅限美国，建议国内用户跳过。
文章全面解读 Manus 2.0 与新推出的独立 App Cue。作者梳理了发布背景：Meta 收购后 Manus 停更九个月，恢复独立后推出 2.0，包含自研 agent 框架 Cascade、Manus Studio 桌面端和 Cue。核心亮点是 Cue 的'身份四件套'——每个 agent 拥有独立邮箱、手机号、钱包和电脑，与 Meta 的分身式 Muse 形成对立定位。文章涵盖保姆级注册教程、邀请码获取、设备与地区限制说明，并基于实测给出使用建议：第一天先给 agent 立规矩，明确职责边界、审批流程和花钱上限。作者还拆解了邮箱、电话、钱包三大能力的实际体验、坑点与适用场景，指出邮件易进推广栏、美国号码不能收短信等局限。
文章介绍 Manus 2.0 的六大更新：Cascade 多工具项目协作、云电脑持续运行任务、Automations 事件触发自动化、远程操控电脑、Manus Studio 视频编辑器（初剪可编辑时间线）以及独立多 Agent 应用 Cue（每个 Agent 拥有邮箱、电话、钱包和电脑）。作者以小白视角解答了产品定位、收费模式（会员+积分制）、使用入口等问题，并推荐优先试用视频编辑器、云电脑和 Cue 三大功能。文章还给出新手第一次上手的建议：用自己素材做最小任务，评估 AI 能真正替人完成多少具体工作。
作者实测了 Manus 推出的多 Agent 产品 Cue。Cue 允许用户创建多个 Agent，为它们分配邮箱、电话号码、钱包和桌面，Agent 之间可以单独传话或组群聊协作。文章详细体验了创建 Agent、查看独立桌面、设置自动化任务、邮箱收信、电话与支付等功能。作者发现邮箱需要手动提醒、收信不稳定，电话和支付仅限部分地区，连接器以国外服务为主。总体评价 Cue 方向与 Grok Bot 相似但仍是'毛坯房'，基础体验有待完善，更看好其 Skills 和连接器的发展潜力。文末附邀请码 MEETCUE。
本文整理了 Manus 2.0 发布的 12 个视频生成示例及其完整 Prompt，涵盖动效作品集、游戏预告片、AI 新闻 meme 解说、代码生成的解压视频、材质动画、大模型历史科普、虚构产品发布片、创意混剪、字体动画、新闻解说、p5.js 程序化故事预告等多种类型。作者逐条说明了每个示例所需的工具与环境（如代码执行、渲染导出、TTS、视频模型等），并指出这些 Prompt 也可在支持代码执行和工具调用的 Agent 环境（如 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5）中使用，为 AI 视频创作提供了实用的 Prompt 参考。
本文是 Manus 推出的私人 Agent 应用 Cue 的保姆级上手教程。作者先对比了 Cue、xAI 的 Grok Bot 和 Meta 的 Muse 三款产品，指出 Cue 的独特之处在于为每个 Agent 提供独立身份：专属邮箱、电话号码、支付方式和云电脑。文章逐步演示了创建 Agent、编写指令、开启身份四件套的流程及费用（美国号 $0.99/月等），并以东京交通票比价作为首个练手任务，展示了验证结果、追问漏项、替换假设的正确用法。最后作者提出按风险五级放权的使用策略，从只查不动到替你花钱，循序渐进地建立一个可信赖的 AI 团队。
本文是 Grok Bot 的入门教程。作者介绍了这款新产品的定位：相比 Claude Code/Codex（偏编程）、OpenClaw/Hermes（开源脚手架）和豆包工作/WorkBuddy（办公），Grok Bot 以低门槛提供带云电脑的全能桌面智能体，支持多助手与群聊协作。文章详解了安装、登录（需 Cursor 账号）、创建第一个机器人、一键构建自媒体/出海/视频创作机器人团队、推荐市场插件（dr eggbot、Overheard、Best Video Editor）等步骤，并总结了真实执行、持久云电脑、连接器、定时任务、多助手分工等九大功能，最后通过与同类智能体对比给出选购建议。
文章系统梳理了 GPT-6 Astra 在三大硬核领域的突破案例。一是 3D 建模与空间设计：AI 通过写代码直接调用 Blender 和 UE5，生成包含数千个可编辑零件的工业级工程文件，从单张图纸还原蒸汽火车、地标建筑，到照片转 3D 带看片，初级建模外包的护城河被抹平。二是独立游戏开发：Astra 首次真正理解物理引擎与即时交互，几分钟内即可生成带漂移、碰撞、道具系统的 3D 联机游戏。三是桌面专业软件代操作：Computer Use 能力让它接管 Final Cut 剪辑、Canva 绘画、PCB 布线等工作，靠熟练度吃饭的岗位正被颠覆，而普通创作者则获得前所未有的创作机会。
本期早报围绕智能体系统建设展开：一是 Anthropic 负责人解释 Claude 交付架构，将会话记录、运行框架与沙箱执行环境分离，使失败恢复不影响工作连续性；二是 LangChain 分享设计智能体的实践，将设计师的审美判断沉淀为技能与知识库，中位费用从 8 美元降至 0.50 美元；三是 Ai2 研究检验 LLM 判断研究想法新颖性的可靠性，发现提示词变化可导致准确率剧烈波动。此外还涵盖 Google A2UI 推理格式、Optiver 模型接入平台、小红书 AllSpark 数据管线及 K2 Lab 垂直 AI 产品等内容。
文章介绍了用 AI 写代码制作短片的完整流程。作者整理了 8 个免费素材入口，包括 Pexels、Pixabay、Internet Archive、Wikimedia Commons、美国国会图书馆、British Council Film Archive、Open Beelden 和 Europeana，并说明各平台的许可注意事项。文章强调先列镜头清单、再按需求搜索素材的方法，讲解了版权核对的四个要点（下载、改编、发布、署名）及常见 CC 许可含义。最后详细展示了在 Claude Opus 和 Codex 中操作的具体步骤，并提供了两段可直接使用的提示词，涵盖找素材、生成小样、修改反馈和素材归档等环节。
文章记录了 Manus 团队在研发 AI Agent 产品的过程中，用自家产品改造自身组织运作的实践。研发团队通过 Manus-mono 统一入口和给 AI 的说明书，让一个工程师能同时处理十几个需求，一人写完前后端和移动端；产品团队实现了端到端上线，所有产品经理都提交过代码，甚至用视频代替传统 PRD 表达需求；市场团队则引入'数字同事'参与工作流，自动跟踪发布、复盘数据、跨团队对齐。整体上，组织从 Human in the loop 走向 Human on the loop，减少人与人之间的打断损耗，人更多承担监督、判断和决策的角色。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，3万亿参数MoE架构、100万token上下文、开源权重，API输出价格仅为GPT-6 Astra的五分之一。作者从跑分和实测两方面评估：官方xdev-bench-hard编程成功率64.5%排第二，幻觉测试同样第二，第三方智能指数全场第四、开源第一。实测中，作者用相同提示词让K3.1 Pro与GPT-6 Astra分别开发3D跳一跳和植物大战僵尸游戏，两者均一次成型无bug。Kimi耗时约10分钟但会自我验证和修正，Astra快近5倍且细节更丰富。结论：K3.1 Pro编程能力接住闭源旗舰，价格是杀手锏，适合重度Agent用户。
