本文是 StackChan 桌面 AI 机器人的从零到一上手教程。作者介绍 StackChan（M5Stack 量产的开源桌面机器人）的开箱配网、出厂功能（聊天、遥控、跳舞等），并重点讲解如何通过开源网关 xiaozhi-hub-server 给它'换脑子'：将桌面机器人接入 Mac 上的 Claude Code 和云端 Grok Bot，实现语音指挥 AI 读写电脑文件、生成网页、查询新闻等能力，且无需额外 API 费用。文章附有详细步骤截图与常见踩坑提示，适合 AI 硬件入门玩家。
本文是一篇面向普通人的 AI + Blender 入门实践指南。作者介绍了如何安装 Blender、通过 Codex（GPT-6 Astra）接入 AI（脚本或 MCP 方式）来操作 3D 建模软件，并展示了三个实战案例：将《最后的晚餐》图片变成网页探索小游戏、用白模预演结合视频模型制作追逐短片、制作可分享的 3D 数字收藏闪卡。文章还整理了社区中房间漫游、产品展示、城市动画等玩法，说明 AI 大幅降低了 3D 创作门槛，把造物权递到了普通人手上。
本文系统介绍了 Agent 工具 Pi 的理念与用法。Pi 是一个极简的 Agent Harness（工作台），默认只提供读、写、改文件和运行终端命令四种基础工具，不绑定任何模型，可接入 Codex、Claude、Gemini 或本地模型。作者通过 Databricks 和 Fullscript 的实测说明其轻量设计能显著降低 Token 成本。文章按使用顺序展开：安装并接通模型、跑通第一个任务、利用 /tree 会话树实现多模型同起点分叉比较，最后通过 AGENTS.md、Skill 和 Extension 让 Pi 自我扩展，逐步长成专属 Agent。
这是一篇面向非程序员的 GitHub 使用指南。文章详细介绍了如何寻找、下载和判断 GitHub 项目，区分源码与安装包，并通过查看 Issues 了解项目真实状况。此外，文章还提供了如何利用 GitHub 发现选题、挖掘用户需求以及寻找商业机会的方法，适合想利用开源项目找工具或变现的普通人。
本文提供了消除AI写作痕迹的系统性指南，指出AI味的根源在于素材编造、思考伪装和风格默认。文章通过22种高频特征清单、5步自检流程及排版规范，详细讲解了如何保留真实判断与风格。同时评测了中英文去AI味工具，强调“声音校准”和“反代入式表达”是关键。
文章详细介绍了国产大模型 Kimi 的各项功能，包括四种对话模式、八种核心工具（PPT助手、深度研究、Kimi Code 等）及浏览器插件。作者通过自身实践，展示了如何利用 Kimi 的深度研究、Agent 模式和工作流整合在五天内涨粉 3000+。文章也客观指出了 Kimi 在复杂任务规划和事实准确性上的局限，强调工具组合成系统的重要性。
本文是一份 DeepSeek V4 的使用指南。文章指出大多数人未解锁 V4 的真正潜力，介绍了快速与专家两种模式的区别，重点解读了 100 万 token 上下文窗口的价值。作者提供了工作汇报、学习概念、辅助决策的提示词模板，并深度解析了“深度思考”与“智能搜索”的开启场景。此外，文章还对比了 API 型号与成本，强调了 V4-Pro 在 Agent 自动化领域的开源领先地位及其性价比优势。
