上海交大团队出品的大模型实战开源课程
上海交大团队推出的大模型实战开源课程,在GitHub获4.6w+ star。课程从零开始设计,包含API调用、模型微调、多模态开发等模块,配套在线实验环境,适合系统学习大模型知识。
上海交大团队推出的大模型实战开源课程,在GitHub获4.6w+ star。课程从零开始设计,包含API调用、模型微调、多模态开发等模块,配套在线实验环境,适合系统学习大模型知识。
GitHub 上两个前端设计项目爆火,旨在提升 AI 的设计审美。Taste-Skill 作为视觉自查系统,能纠正配色和布局问题;Impeccable 提供核心命令和避坑指南,解决布局逻辑和动效难题。两者结合可显著提升前端开发效率与设计质量。
作者作为一人公司,利用 WorldSeed 搭建了一个 AI 自媒体编辑部,模拟了选题、写稿、审稿的全流程。通过 Codex 本地部署,配置 API Key 和场景参数,实现了 4 个 AI 角色的协作。整个过程无需人工干预,展示了 AI 在内容创作中的自动化潜力。
本文介绍了 OpenAI 官方客户端 Codex 的安装与使用方法。文章对比了 Codex 与 Claude Code 的优劣,展示了 Codex 在安装便捷度、额度及封号风险上的优势。作者详细演示了四个实用场景:利用 Skill 生成长文配图、一键生成可编辑 PPT、设置定时自动化任务、以及 Mac 专属的 Computer Use 自动操作电脑功能,旨在帮助用户通过 Codex 提升工作效率。
文章介绍了一套利用 XCrawl、OpenClaw 和 Codex 快速搭建 AI 生图工具站的自动化工作流。作者通过搜索引擎采集、全站结构分析和内容抓取,在 2 小时内完成了从竞品分析到站点生成的全过程,实现了 SEO 红利期的高效变现。
本文介绍了如何利用 Anthropic 的 Claude Design 功能及作者封装的开源 Skill,快速生成高质量 PPT 和产品宣传动效。文章详细展示了从文章转 PPT、文案转动效的具体操作步骤,无需编写代码,通过对话交互即可完成设计。该工具极大地降低了设计门槛,提升了内容创作效率。
文章介绍了作者基于 Anthropic 的 Claude Design 功能封装的一个开源 Skill,该工具能通过对话自动生成高质量 PPT、产品宣传动效及前端网页。文中提供了 GitHub 地址,并详细演示了从安装到实战(文章转 PPT、产品文案转动效)的全过程,旨在降低设计门槛,帮助普通人快速将想法转化为高质量的可传播内容。
本文分享了作者如何利用 CREAO 平台开发并部署一个名为“AI Daily Digest”的自动化日报看板。该工具每天定时抓取 TechCrunch、Google News 等来源的 AI 热点新闻,并自动生成自媒体选题建议和切入角度,极大地提高了选题效率。文章详细介绍了从配置 Vercel Token 到使用 AI 生成代码,再到封装为 Agent 自动运行的全过程,展示了 AI 工具在自动化内容生产中的强大能力。
文章介绍了如何模仿 Andrej Karpathy 的方法,利用 Obsidian 和 AI 搭建个人知识库。通过 Raw、Wiki 和规则三层架构,让 AI 自动完成资料的阅读、提炼和链接,实现知识的自动维护与复利。
本文是一篇面向非技术人员的 Claude Code 使用教程。文章详细介绍了如何连接 GitHub、通过 VS Code 绕过权限限制、以及使用自然语言生成网站和交互式教程的方法。同时,作者分享了编写高效提示词的技巧(如使用截图、专注单一任务)以及如何利用 CLAUDE.md 文件保持项目记忆。最后,文章总结了在使用过程中可能遇到的高额费用、代码质量盲区和死循环等陷阱及应对策略。
本文是一份详尽的 Claude Code 配置教程,深入解析了 .claude 文件夹的结构与功能。文章详细介绍了如何通过 CLAUDE.md 设定项目规则、利用 rules/ 文件夹管理模块化指令、定义 commands/ 和 skills/ 创建自动化工作流、配置 agents/ 处理复杂后台任务,以及通过 settings.json 精确控制权限。掌握这些配置,能让 Claude Code 完全遵循你的编码习惯和团队规范工作。
这是一篇关于 Claude Cowork 的深度使用教程。文章详细介绍了这款 Anthropic 推出的桌面端 AI Agent 的五个核心功能:直接操作本地文件、对模糊指令的判断、插件系统、全局指令及连接器。作者分享了 Nav Toor 的“Context 文件夹”策略,通过构建上下文实现工作流自动化,将原本数小时的工作缩短至 20 分钟,并提供了从安装、配置到实战操作的具体步骤与注意事项。
本文介绍了如何通过 Obsidian 结合 Claude Code 搭建一套个人 AI 工作流系统。该系统能够实现每日回顾与规划、自动收集 AI 热点资讯以及将模糊想法转化为可执行项目。作者详细讲解了安装 Obsidian、导入 OrbitOS Skills、以及通过 Claudian 插件或 Terminal 插件接入 AI 的具体步骤,帮助读者利用 AI 提升内容创作与事务管理的效率。