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全部文档 / 作者: Akshay / 标签: Google

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WebMCP Clearly Explained

Google 和 Microsoft 正在共同推动 WebMCP——一个由 Chrome 与 Edge 团队开发的浏览器 API,让网站能够向 AI Agent 声明自己可执行的操作。文章对比了 Agent 访问应用的六种方式(原始 API、后端 MCP 服务器、computer use、浏览器自动化、WebMCP、内置助手),指出 WebMCP 是唯一同时满足'使用自己的 Agent、零配置、获得真实具名操作'三个条件的方案。声明式描述优于让 Agent 从像素猜测:无需 API key、登录随浏览器会话免费获得、可用操作随页面状态动态变化、支持 JSON Schema 兼容主流模型。文章还展示了注册工具的 JavaScript 代码与纯 HTML 表单的极简接入方式,认为这可能是多年来 Web 最大的变革。

技术 › Agent Akshay 2026-08-298.8 KB 142.8K 853 86

Google和Anthropic对检索的共识:从单一应用到独立服务

文章讨论了Google和Anthropic将检索从单一应用中移出,转变为独立服务的新趋势。这种分离解决了旧RAG设置中的过时嵌入和基础设施耦合问题。通过将摄取与查询分离,并使用结构化单元代替原始文本块,可以显著减少语料库大小并提高向量相关性。

技术 › LLM Akshay 2026-08-022.9 KB

Karpathy's Agentic Engineering Finally Has Proper Tooling

文章介绍了 Google 发布的 Agents CLI 工具,它填补了 Karpathy 所定义的“代理工程”中的工具链空白。该工具将脚手架搭建、评估循环和部署整合到一个工作流中,并将 7 种核心技能注入到 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 中。作者演示了如何利用该工具从零开始构建、评估、部署并注册一个企业级 RAG Agent,实现了仅通过自然语言指令即可完成从开发到生产环境的全生命周期管理。

技术 › Agent Akshay 2026-06-288.8 KB 780.8K 1.4K