Anthropic 发布 Claude Opus 5.5 后提供了官方 Prompting Guide。作者读完指南并总结出 17 个值得调整的用法：API 默认从 medium effort 开始，用真实任务测试最佳档位；5.5 切换 effort 不再清空 cache；长任务要一次性说清目标和完成标准，让模型维护文件中的 checklist；通过 system prompt 明确何时暂停询问；给多 Agent 工作流设置时间预算；用 subagents 处理重型任务但需核实其报告；删除'请仔细思考'等旧习惯提示词；要理由摘要而非完整推理；设计需求用删除法点名不喜欢的元素；区分用户指令与粘贴内容；Claude Code 现已支持 AGENTS.md。核心是讲清任务目标与流程，而非堆砌提示词。
本文是 DeepSeek Harness 的实战教程。Harness 是一个可扩展的智能体运行环境，基于 Cordis 构建，一切皆插件。文章介绍了准备工作（Node.js、API 密钥、测试目录）、启动方式（npx 或源码运行 Web UI）、模型配置与工作区选择，并以生成可审核的小说推广文案为例，演示了素材分析、结构化任务指令、执行检查、人工审核到文件保存的完整闭环。还扩展了团队内容初稿、资料整理、插件接入等方向，给出批量处理的分阶段建议和常见问题排查，并强调最小权限、独立环境等安全边界。
文章系统梳理了人工智能从1950年代至今的发展历程：萌芽探索期（图灵之问与达特茅斯会议）、知识驱动期（符号主义与专家系统）、统计学习期（机器学习与特征工程）、深度学习突破期（AlexNet与神经网络）、大模型时代（Transformer、GPT-3、ChatGPT与多模态）。作者指出AI处理信息的方式从人类编写规则，到机器从数据中学习，再到模型理解目标并自主完成任务。未来AI将从大模型走向智能体（Agent），能够拆解任务、制定计划、调用工具，实现从被动响应到自主行动的转变。
本文系统介绍字节跳动豆包工作这款 AI 助手的完整使用方法，涵盖制作 PPT、处理文档表格、深度调研、定时任务、本地文件整理、网页自动化操作及图片视频创作等场景。作者强调核心是用清晰的任务描述代替模糊指令，提供了通用任务模板、会议纪要整理、销售数据分析、竞品周报等可直接复制的提示词，并给出三轮追问法提升输出质量，最后提醒高风险操作必须人工确认。
本文介绍了5个开源AI投资研究项目：Serenity Skill（产业链瓶颈研究）、TradingAgents（多Agent模拟投研团队）、UZI-Skill（22维个股深度分析）、Buffett Skills（巴菲特价值投资体系）和QuantDinger（AI策略生成与回测）。作者详细说明了每个项目的功能、安装方法和使用场景，并提出了一个完整的AI投研流水线：从产业研究、个股筛选、多空辩论到策略验证。文章强调AI研报不应作为买卖信号，最终决策应保留给人，并建议用户分阶段安装使用这些工具。
本文介绍如何利用 ChatGPT 和计划任务自动化管理 Gmail 邮箱。作者提出了一套从连接 Gmail、进行邮箱体检、建立分类规则，到创建紧急邮件监控和邮箱整理两个 Agent 的完整流程。文章强调了先测试后自动化、避免误删重要邮件、按邮件生命周期分类等原则，并给出了三阶段上线方案（只读、半自动、全自动），最终目标是让 AI 成为信息入口的第一道过滤器，打造个人 AI 办公助理。
文章指出2026年AI行业正从“能力竞赛”转向“生产力竞赛”，模型本身不再是唯一重点。真正的商业价值在于工作流和收入。投资人应关注三个核心信号：一是AI应用能否真正盈利并为企业省钱；二是Agent能否深度接入企业系统并实际执行任务；三是AI能否走出数字世界，通过Physical AI（具身智能、机器人等）改造现实。此外，AI基础设施（卖铲子）及安全权限治理也是极具潜力的长期红利。
文章指出，单纯学习AI工具教程的红利已结束，因为供给爆炸且工具迭代快。真正的红利在于建立个人工作流，将工具融入生产系统并稳定输出结果。作者提出三层剥皮分析，建议戒掉收藏、党派思维等习惯，并通过7天实战将单点技能转化为可复用的SOP流程。
本文是一份将 Hermes Agent 接入 xAI Grok 4.5 的实战教程。文章指出，Grok 负责推理，而 Hermes 负责提供记忆、工具和执行环境，两者结合能构建可长期工作的个人智能体。教程详细涵盖了环境准备、安装步骤、OAuth/API 认证配置、X 搜索功能开启，以及如何通过记忆和技能沉淀实现任务自动化。
文章介绍了为中小型教培机构搭建AI学情分析系统的商业模式。该模式通过“懂教育的老师”与“懂技术的伙伴”合作，提供自动批改、错题整理及学情分析服务，按年费向机构收费。文章详细阐述了合作门槛、获客步骤、常见陷阱（如落地执行难、技术合伙人响应慢、过度承诺）及成本核算，指出该项目的核心在于教育理解与技术能力的互补拼图，预估年收入可达10万以上。
