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硅谷国庆见闻 - 愿天下处处是泡沫

作者在硅谷待了20天，开了70个会，记录了硅谷AI生态的见闻与思考。文章描绘了硅谷如同2014-2015年中国经济上行期的繁荣景象：人人创业、投资。分析了Neo Labs面临的挑战，119家共募资943亿美元但多数无PMF；数据公司成为显性商业机会，成为frontier的research partner；DeepMind因大厂病、数据和算力受限而式微；YC扩招导致创始人年轻化；美国AI并购退出活跃但普遍夸大；华人创业者与投资人在硅谷崛起。作者认为泡沫本身就是经济上行期的正常现象。

投资 › 宏观经济

Raymond 2026-10-1817.0 KB 48.8K 316 85

硅谷 AI泡沫风险投资 Neo Labs 数据公司 DeepMind YC 华人创业并购 Anthropic

RLMs are the new reasoning models

本文探讨了递归语言模型作为一种新的推理范式的重要性。RLM 通过将模型自己的提示视为可检查、切片和递归查询的环境，直接结合了推理和工具使用。文章回顾了推理和工具使用的历史发展，从思维链到 ReAct，再到 OpenAI o1 和 Claude 的工具使用。最新研究显示，RLM 在长上下文、记忆和长推理任务中表现出色，克服了传统单次前向传播的局限。

技术 › LLM

Raymond Weitekamp 2026-04-2147.3 KB 68K 513 65

RLM 推理模型递归语言模型工具使用长上下文 LLM 人工智能机器学习深度学习算法