如何使用图工程构建多因子Alpha模型
本文详细介绍了如何利用图工程构建对冲基金级别的多因子Alpha模型。作者阐述了从Prompt、Loop、Swarm到Graph的技术演进路径，重点介绍了Slate这一运行时工具，它能通过JavaScript编写的程序自动化执行复杂的图结构任务，解决了多智能体系统中的协调与失败处理难题。
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如何利用神经网络在交易中获得优势：量化交易框架指南
文章深入探讨了如何利用神经网络构建量化交易系统。作者解释了对冲基金如何利用机器学习提取交易优势，揭示了神经网络计算条件期望的数学本质，而非直接预测未来。文中分析了为何直接预测价格会失败，并提出了正确的数据处理方法和架构选择，旨在为交易者提供一个从数据准备到信号部署的完整实施框架。
从零开始构建投资组合的框架
文章探讨了为何高收入者未必能建立真实财富，并以罗纳德·里德为例引出系统化投资框架的重要性。作者强调了投资前明确资金用途与风险预算这两个核心问题，深入解析了通过资产组合与再平衡降低波动的数学原理，指出相关性管理是投资组合优于单一资产选择的关键。