如何用 OpenClaw 代理自动化 TikTok 运营并实现百万浏览
本文详细介绍了作者如何利用 OpenAI 模型驱动的本地 AI 代理“Larry”，结合 Postiz 工具实现 TikTok 内容的自动化生成与发布。文章涵盖了从环境搭建、图像生成、提示词工程、技能文件编写到寻找爆款公式（冲突+转折）的全过程。作者展示了该系统如何在一周内带来数十万浏览量和真实收入，并强调了通过技能档案积累经验来不断迭代优化代理性能的重要性。
技术 / Agent
1847 篇
保姆教程：用 Gemini + NotebookLM 打造你的24h首席AI顾问
文章介绍了一种利用 AI 工具克隆特定人物数字分身的“保姆级”教程。作者以克隆技术大 V“宝玉”为例，展示了如何使用 baoyu-skills 抓取公开数据，利用 NotebookLM 进行 RAG（检索增强生成）以构建知识库，最后通过 Gemini 创建 GEM 并注入特定的 System Instructions。测试表明，该数字分身成功复刻了原作者的工程审美与批判性思维。
OpenAI 智能体工程指南：实战技巧与构建模式
文章解读了 OpenAI 官方关于智能体工程的实战指南，详细介绍了构建长期稳定 Agent 的三个核心要素：技能、Shell 工具和上下文压缩。文中结合 Glean 等企业的生产数据，提供了 10 条关键实战技巧（如技能描述即决策边界、负面示例防误触等）及三种从简单到高级的构建模式，旨在解决系统提示词膨胀和工具调用准确性问题。
Simile：基于 Agent 的人类社会模拟器
文章介绍了初创公司 Simile 及其核心产品——首个基于 AI 的人类社会模拟系统。该系统通过生成式 Agent 模拟真实人类行为，旨在帮助用户在实施重大决策（如产品发布、政策制定）前进行沙盒推演，从而减少对直觉和运气的依赖。目前该技术已被用于财报预演、诉讼建模等场景，并获得 Index Ventures 等机构 1 亿美元融资。
Vibe Marketing Agent 从 0 到 1 实战指南
文章介绍了基于 Claude Code 和 MCP 服务器构建 Vibe Marketing Agent 的完整实战流程。核心方法论在于利用自定义 Skills 将专业框架固化，结合 Perplexity、Firecrawl 等工具进行深度市场研究，从而避免 AI 生成内容的平庸化。实战部分以本地生意营销为例，演示了如何从市场定位、文案撰写、落地页设计到 Lead Magnet 开发构建完整商业漏斗，并利用 SEO 和程序化视频广告实现流量获客，展示了单一 CLI 环境下完成整套营销系统的落地能力。
我用 GLM-5 + OpenClaw 做了个全能 AI 女友
文章详细记录了作者利用智谱新发布的开源模型 GLM-5 结合 OpenClaw 框架，从零搭建并定制化一个全能型 AI 女友的全过程。该项目不仅实现了基础的多模态情感陪伴（如发送基于生成的自拍、TTS 语音、看懂图片、主动提醒），更核心的是利用 GLM-5 强大的 Agent 规划与工具调用能力，赋予了 AI 女友操作服务器、执行任务和协作工作的“身体”与实战能力。
构建闭环 AI 公司：从 OpenClaw 到自主运营的架构实践
文章记录了作者使用 OpenClaw、Vercel 和 Supabase 在两周内搭建一家由 6 个 AI 代理自主运营的“公司”的完整过程。重点探讨了如何解决从“代理对话”到“代理实际运行程序”的关键闭环问题，详细解析了在构建过程中遇到的竞态条件、触发器失效、队列积压三大陷阱及其解决方案。文章最终提炼出一套基于策略驱动、心跳机制和反应矩阵的可复用架构。
用扣子复刻 AI 写作全流程：从素材搜集到自动发布
本文介绍了作者如何利用扣子（Coze）平台复刻 AI 辅助写作的全流程，解决 Claude Code 对非程序员不友好及无法执行后台任务的问题。文章详细拆解了七个步骤：利用定时任务搜集素材、让 AI 做调研分析、生成多版大纲、定制个人写作风格、自动润色排版、生成配图以及自动化发布。通过这套工作流，作者将自己从繁琐的执行工作中解放出来，转型为把控核心观点与审美的“内容导演”。
Multi-Agent 小白入门：让你的 Claude Code 提效 90.2%
文章介绍了 Multi-Agent 多智能体编排系统的概念与实战应用。作者从单智能体的局限性出发，引用 Anthropic 数据论证多智能体的优势，并详细解析了主管模式、流水线模式和并行模式三种核心编排模式。文章通过构建“Four Agent”协作系统的实战案例，手把手教读者如何在 Claude Code 中创建架构师、构建者等 Sub-Agent，实现从理论到实践的 AI 团队指挥。
Claude Code太难？Coze帮你3分钟做出可变现的 Skills
文章介绍了 Coze 2.0 的重大更新，重点在于降低了 AI Skills 的开发与变现门槛。通过 Coze 编程平台，用户无需复杂的 CLI 配置，仅用自然语言即可快速创建、调试并部署技能。文章详细演示了如何利用 Vibe Coding 构建 PPT 生成技能，并上架至技能商店实现付费订阅。此外，还介绍了辅助执行的“长期计划”功能及新年实体福利活动。
扣子全面支持 Skills：抖音一键转公众号实战与开发指南
本文介绍了扣子平台正式推出的 Skills 技能及技能商店功能。作者作为内测用户，详细演示了如何利用自然语言在扣子编程中创建、调试和部署技能，并分享了其开发的“抖音爆款视频一键解析”和“抖音一键转公众号”两个实用技能。文章还探讨了 Skills 在经验沉淀、商业化变现及 Agent 开发生态中的巨大价值。
通过 Agent Skills 访问 Huntly SQLite 实现知识库对话
文章分享了作者为其开源项目 Huntly 实现“知识库对话”功能的巧妙思路。作者受技术帖启发，放弃了原本复杂的 Markdown 和 MCP 方案，转而让 Agent 直接通过 Skills 文档访问 SQLite 数据库。验证表明，该方案配合 glm-4.7-free 模型效果拔群，Agent 能轻松总结收藏、分析 RSS 文章并生成热门推文周刊。文章还展示了基于此逻辑生成的“lcomplete 的 X 精选”，涵盖了 AI 编程、投资哲学、工具生态及 Huntly 项目更新等内容。
我写了个 Skill，让 Agent 自动给文章配图
文章介绍了作者开发的一个 Agent Skill，用于自动分析文章内容、匹配风格并生成配图。文章详细讲解了 Agent Skills 的核心机制（渐进式加载）、配图 Skill 的五步设计思路、SKILL.md 的编写规范以及提示词模板的设计。作者通过该工具将文章配图从耗时半小时缩短至几分钟，并强调了将工作流程转化为 Skill 的重要性。
利用 Claude Skills 打造自适应视频剪辑 Agent 的实践
作者利用 Claude Code 的 Skills 功能开发了一个会学习的视频剪辑 Agent，旨在解决剪映无法理解语义和字幕质量差的问题。该 Agent 将剪辑任务拆分为 5 个独立技能，具备自动转录、识别口误与语气词、生成字幕及自定义词典纠错等功能。最关键的是其“自更新机制”，能根据用户反馈不断优化，使用次数越多越符合个人习惯，实现了从“固定工具”到“自适应系统”的转变，大幅提升了口播视频剪辑效率。
Collaborative Intelligence
文章探讨了 AI 如何从个人智能进化到协作智能。作者指出，目前的 AI 虽然提升了个人效率，但在组织层面收效甚微，因为缺乏对上下文和社会协作的理解。通过回顾科学学会、电话交换机和 Git 等历史案例，文章认为真正的突破在于将 AI 视为具备社交能力的参与者，嵌入到人类的协作工作流（如邮件、文档、代码库）中，从而实现组织生产力的指数级跃升。
一人一电脑，日更一集！我拆解了爆款AI漫剧的完整生产流水线
本文详细解析了2026年AI漫剧的完整生产流程，从剧本创作、角色一致性控制、分镜思维到视频生成与后期制作。作者分享了包括DeepSeek、Midjourney、可灵等主流AI工具的使用技巧，并揭示了小说推文等变现路径。
2026 年人工智能工程师路线图
文章指出，未来的 AI 工程师将从简单的封装开发者转型为系统架构师。作者提出了 5 个按难度分级的生产级项目（从基于 SLM 的移动应用到自主企业工作流代理），旨在帮助开发者掌握编排、内存管理、多模态集成及深度上下文处理等核心技能，从而在 2026 年的市场中获得高薪竞争力。
