Claude Code太难?Coze帮你3分钟做出可变现的 Skills
文章介绍了 Coze 2.0 的重大更新,重点在于降低了 AI Skills 的开发与变现门槛。通过 Coze 编程平台,用户无需复杂的 CLI 配置,仅用自然语言即可快速创建、调试并部署技能。文章详细演示了如何利用 Vibe Coding 构建 PPT 生成技能,并上架至技能商店实现付费订阅。此外,还介绍了辅助执行的“长期计划”功能及新年实体福利活动。
文章介绍了 Coze 2.0 的重大更新,重点在于降低了 AI Skills 的开发与变现门槛。通过 Coze 编程平台,用户无需复杂的 CLI 配置,仅用自然语言即可快速创建、调试并部署技能。文章详细演示了如何利用 Vibe Coding 构建 PPT 生成技能,并上架至技能商店实现付费订阅。此外,还介绍了辅助执行的“长期计划”功能及新年实体福利活动。
文章详细图解了Coze 2.0技能创建、上架变现及长期计划功能,落地操作性极强,对2026年8月而言大部分核心功能介绍依然具时效性且通俗易懂。
本文介绍如何使用腾讯云推出的 AI 工作台 WorkBuddy 开发微信小程序。WorkBuddy 已集成小程序生成、预览、发布能力,省去在微信开发者工具和 AI 编程工具间来回切换的麻烦。作者以"待办清单"小程序为例,讲解了从描述需求、编写代码、卡片预览到分享发布的完整流程,并提醒两个关键坑:一是必须选择云环境才能使用预览功能;二是试用版小程序无法再绑定正式账号,若打算上线需提前注册微信小程序账号。文中还说明了免费版与付费版的额度限制,如试用版每个微信号最多创建 5 个、有效期 14 天,正式版每周最多提交 3 次审核等。
本文深入解析了Matt Pocock Skills v1.2为何在技术圈爆火,并对比了其与Superpowers等重型Harness的差异。文章详细介绍了25个Skill的六大分类、五步主流程(问清楚→写清楚→拆成小任务→实现→检查),并探讨了在更强模型出现后,显式流程的必要性。作者认为,Matt Pocock的Skills以轻量、灵活著称,强调给用户而非Agent超能力,适合追求高效、低成本的AI编程实践。文章还提供了低风险试用路径,帮助读者在不更换现有工具的前提下体验这套Skills。
本文介绍了“Vibe Coding”这一新兴的编程范式,即通过自然语言描述需求,让 AI 自动生成代码。文章详细阐述了如何利用 Claude 从零开始构建并部署个人应用,无需任何编程基础。核心步骤包括:构思真实需求、用英语描述功能、生成首个版本、迭代优化细节以及保存和分享应用。这标志着软件开发门槛的彻底降低。
本文介绍了开源工具 REA(Reverse Engineer Anything),一个拥有 33.5 万星标的 GitHub 项目。REA 通过 MCP(模型上下文协议)接入 Claude Code、Codex、Grok Build 等 AI Agent,让 Agent 能够分析网站、桌面应用、移动应用乃至游戏的功能实现原理,并生成规格文档用于构建自己的版本。文章提供了从零开始的完整新手教程,包括安装步骤(npx 命令或自动化 Agent 安装)、健康检查方法,以及五步工作框架:观察架构、深度理解(X-ray)、制定蓝图、构建实现、迭代升级,并附有各阶段的实用提示词模板。核心价值在于可以借鉴喜爱的应用功能,快速打造自己的版本。
本文是系列教程的实操篇,讲解如何通过自然语言让豆包工作(AI Agent)操作飞书,无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作,也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例:先用多维表格做书架,实现建表、加书、查询、改状态、删记录;再用知识库做笔记本,完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令,让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。
这是一篇面向新手小白的 Chrome 浏览器超详细教程,分为上下两篇。上篇讲解如何把浏览器用快,涵盖安装方式、账号同步、地址栏搜索运算符(t/b/h/@等)、标签页快捷键与分组、书签历史下载面板、开发者工具及 chrome:// 隐藏页面等实用操作技巧。下篇讲解如何用 Vibe Coding(借助 AI 编写代码)从零开发一个 Chrome 扩展,包括扩展的目录结构、Manifest V3 的清单、Service Worker、Content Script、Popup 等核心概念,以及调试方法、上架 Chrome 应用商店的流程,并介绍了上架后通过扩展赚钱的四条路径,引用 Superpower ChatGPT 等月入数万美元的真实案例。
本文是面向新手的 REA (Reverse Engineer Anything) 详解教程。REA 是一个装在 AI Agent 里的逆向工程 MCP 工具箱,半年内 GitHub star 达 22 万。它本身不发明新技术,而是充当中间翻译层,让 Claude Code、Codex 等 AI Agent 能指挥 Hopper、Ghidra、IDA 等老牌逆向工具,并把结果翻译成大白话,每条结论都带证据。文章覆盖逆向工程和 MCP 的基础概念、REA 能干与不能干的事、安装配置步骤(Node.js 版本要求、npx 安装、doctor 体检)、三个分析引擎的挑选、第一个分析任务的实操、常见坑与 FAQ。新手可从免引擎的 JavaScript/Electron 应用分析入手。