AI辅助写作全流程:从公式选型到去AI味实战
本文详细介绍了如何利用AI进行辅助写作的完整流程。作者提出“选题→匹配公式→搭骨架→AI填肉→去AI味→格式化发布”的六步法,重点分享了如何使用PAS、SCAR等文案公式构建结构,以及在Obsidian中通过约束提示词避免AI产生机械感的具体技巧(如禁用破折号、打破对称句式),最后利用AI检测结构性问题并配合人工修正以消除“AI味”,实现高效且高质量的内容产出。
本文详细介绍了如何利用AI进行辅助写作的完整流程。作者提出“选题→匹配公式→搭骨架→AI填肉→去AI味→格式化发布”的六步法,重点分享了如何使用PAS、SCAR等文案公式构建结构,以及在Obsidian中通过约束提示词避免AI产生机械感的具体技巧(如禁用破折号、打破对称句式),最后利用AI检测结构性问题并配合人工修正以消除“AI味”,实现高效且高质量的内容产出。
本文记录了作者在五一假期期间尝试“纯手机 + Agent 团队”的移动办公实验。通过 Hermes Agent、Codex 和飞书等工具,作者组建了包含“个人助理”和“内容总监”的 Agent 团队,实现了微信群摘要生成、事件梳理、播客转 PDF 及短视频内容生产等工作。文章指出,Agent 时代的移动办公并非科幻式的全自动,而是将手机作为指挥台,让后台的 Agent 团队协作处理杂事与内容生产,从而验证了“一人公司”在流程清晰前提下的可运行性。
文章详细介绍了作者如何通过 Claude Co-work、GPT Image 2 等 AI 工具构建自动化流水线,突破传统运营在策略决策、脚本撰写、素材生成和分发上的瓶颈,实现单人管理下日产 1000+ 条 AI UGC 视频的高效规模化生产体系。
本文基于大量生产实践,对比了 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 在 AI UGC(用户生成内容)制作中的表现。Kling 3.0 虽在成本上具有显著优势(约为 Seedance 的一半),但在 UGC 领域,Seedance 2.0 在质感还原、真实感动作、音频自然度及工作流整合上均更胜一筹,更适合需要保持“非AI感”的病毒式内容生产。
作者分享了如何利用 AI 将个人投研和内容生产业务 Agent 化的经验。通过构建包含知识库、决策框架和自动化执行的三层架构,他将每天工作时间从 6 小时降至 2 小时,同时提升了 300% 的产出。文章详细拆解了投研 Agent 的构建流程、内容生产的人机协作模式,以及从个人能力到服务的商业化路径。