# 选题有了然后呢?从文案公式到去AI味,AI辅助写作全流程
**作者**: 爆裂队长NEXT
**日期**: 2026-05-24T04:55:17.000Z
**来源**: [https://x.com/thinkszyg/status/2058740603450806527](https://x.com/thinkszyg/status/2058740603450806527)
---

选题有了,然后呢?
上一篇聊了怎么用 AI 搭选题流水线。好多人问后续:选题到手了,怎么把它变成一篇能发的文章?
> **爆裂队长NEXT@thinkszyg**: [原文链接](https://x.com/thinkszyg/status/2058411489908973679)
>
这题踩了一堆坑。今天把后半段也公开聊。我坚信,跟你之前看到的千篇一律的不一样,我保证是纯干货,真实战,不是糊弄人的水文🧵
我以前也这样。拿到选题,打开 AI,丢进去,让它写。
写出来的东西,自己都不想看完。句式僵硬,满篇“值得注意的是”“综上所述”。发出去数据一定难看。

后来我慢慢摸出一套顺序:
选题 → 匹配公式 → 搭骨架 → AI填肉 → 去AI味 → 格式化发布
每一步都很轻。但顺序不能乱。
好了,一步步说。
第一步:选公式。
什么叫公式?就是文章的结构骨架。不是什么高深的东西。
我这边有一个公式库,17 种。但不是每次都要翻 17 种。常用的就 4 个。

文案公式库
PAS。问题→放大痛点→给解法。适合你发现了一个普遍存在的问题,想给解决方案。
QUEST。提问→共情→教学→激发→行动。适合教程类、方法论类的内容。
SCAR。故事→冲突→顿悟→结果。适合讲自己的真实经历,2026 年最火的公式。
AIDA。注意→兴趣→欲望→行动。适合产品介绍、工具推荐。
选题拿到手,花 30 秒判断它适合哪个公式。
怎么判断?很简单。问自己:这篇文章的核心是“教人做事”还是“讲个故事”还是“颠覆认知”?
教人做事 → QUEST。讲个故事 → SCAR。颠覆认知 → 反直觉公式 + PAS。
30 秒,够了。
剩下那十几种,我列一下,你知道有这些东西就行,碰到了再翻:
FAB(特性→优势→利益),做产品介绍和测评用的。4U's,专门打磨标题的公式。The 4 Ps(承诺→想象→证明→推动),卖课、卖服务的高客单价场景。BAB(Before-After-Bridge),先画饼再搭桥,适合对比类内容。
2026 年我新加了几个验证有效的:情绪曲线公式,让读者经历“好奇→共鸣→焦虑→释然→行动”的完整情绪旅程,适合长文和销售页。PDCA 内容迭代公式,把每篇内容的数据回流到下一篇里,越写越准。三段式短内容,专门给短视频用的,15 秒完播率最高的结构。列表体 2.0,你看到的那种“测了 37 个工具,只有 3 个值得用”的写法。三大钩子模型——情绪钩子(扎心)、观点钩子(反常识)、深度钩子(秀肌肉),一篇选一个主钩子就行。爆款笔记四步结构,小红书验证过的“痛点即我→情绪被接住→可实践方法→收尾金句”。
X / Thread 专用:Hook-Stack-CTA 三明治,每条 Tweet 的格式化铁律。纯文本硬核干货:S.C.S、F.V.C 这类专栏公式。
你不用记。就用前面那 4 个,剩下的是工具抽屉。碰上了拉开看一眼,能对号入座就行。
为什么一定要先选公式?
说实话,我以前也不选。拿到选题直接写。写到一半发现结构塌了。
开头很猛,中间流水账,结尾草草了事。
公式的作用是给你画框。框有了,就不会跑偏。
而且有个隐藏好处:公式帮你把素材归类。
比如你用 PAS。P 阶段需要什么?痛点素材。A 阶段需要什么?这个痛点带来的具体后果。S 阶段?你的解法 + 效果数据。
你选题库里存的那些素材,直接就能对号入座。不用写到一半翻半天。
第二步:搭骨架。
公式选好了,但我不会直接把公式和选题丢给 AI 让它写。
我做的是:先把骨架自己搭出来。
什么叫搭骨架?就是在 Obsidian 里写 5 到 8 行大纲。每行对应公式的一个阶段,写上这段要说什么、用什么素材、放什么数据。
举个例子。上周写 Reddit SEO 那篇。选题是“Reddit 在 AI 搜索引用里占了 40%,但这是个陷阱”。
大纲大概是这样:
- Hook:反常识断言(Reddit SEO 不是机会,是陷阱)
- P(问题):所有人都在冲 Reddit SEO,数据看起来很美
- A(放大):三个具体原因说明为什么这是陷阱
- S(解法):真正该做的是这三件事
- 结尾:行动建议
5 行。写了不到 3 分钟。
这个骨架才是你真正的“文章”。后面 AI 做的是翻译:把你的骨架翻译成流畅的段落。
你是建筑师,AI 是砌墙的。 这个关系搞反了,文章就会飘。
第三步:给 AI 画线。
骨架有了,这时候才让 AI 上场。但不是让它自由发挥。
我这边有一段约束提示词,直接引用在 Obsidian 里。核心干了这么几件事:
一,定人设。告诉它你是谁、写给谁看、用什么语气。
二,定格式。中文标点、短段落、重要观点加粗、禁用破折号。
三,定禁用词。“值得注意的是”“综上所述”“赋能”“精准打击”——直接列了禁用清单。
四,定结构规则。开头必须有钩子、每段只说一件事、数据后面必须跟“这说明什么”、结尾要有行动结论。
这些东西少一条,文章都会飘。
你想想,AI 的默认写作风格是什么?四平八稳、面面俱到、每种观点都照顾到。这种文字谁看得下去?
约束的作用,就是把它扳回到“像人说话”的方向上。
给你看一段我实际在用的约束提示词,你可以直接拿去改:
```
## 目标读者
有一定技术背景的从业者,时间有限,不喜欢废话。
## 语言风格
- 口语化,对话感强,像和读者面对面聊天
- 短段落,多留白,视觉舒适
- 真诚、不装,承认困惑
- 数据和案例支撑观点,给读者“原来如此”的感觉
## 格式规范
- 重要观点用加粗突出
- 全程中文标点:,。:?、《》
- 禁用破折号(——)
- 禁用 --- 水平分隔线
## 禁用表达
句式禁用:不是…而是、值得注意的是、毋庸置疑、随着…的发展
词汇禁用:赋能、精准打击、落地、深度融合、全面布局
## 写作结构
- 开头必须有钩子,前三行抓住读者
- 每段只说一件事,数据后面跟上“这说明什么”
- 结尾给行动结论,不做空泛总结
```
这是我的版本。你的版本应该不一样——你关注什么领域、讨厌什么写法,就往里加。关键是让它变成“你自己的”。
说到这儿,插一句。
这套约束提示词不是一次写好的。是每次写完文章,发现 AI 又犯了什么毛病,就往里加一条。日积月累,迭代到现在。
提示词不是写出来的,是喂出来的。
好,骨架有了,约束有了,AI 产出初稿。
接下来是最关键的一步。很多人到这就发了。发完数据不好还不知道为什么。
第四步:去 AI 味。
这步我绕了不少弯路。
一种做法是:人手动一行一行改文风。改词汇、改句式、调节奏。费劲,而且每次都从零开始。
另一种更常见的:丢给 AI,加一句“请写得像人一点”,让它自己改。
两个方向都偏了。
先说为什么不能让 AI 做改写。原因很简单:
AI 改 AI 的文字,本身就是悖论。
AI 识别不出自己哪里“像 AI”。它对“人味”的理解,来自训练数据里学到的模式。换句话说,它以为的“人味”,是另一群 AI 写的“模仿人”的文本。你让它改写,得到的是 AI²。更浓的 AI 味。
但 AI 做另一件事没问题:分析结构性问题。
越位表达、匀速句长、机械列表、高频模板词。这些是模式识别,不是风格判断。AI 在这方面比人快得多。
所以我单独做了一个 SKILL,叫 de-ai-writing。核心逻辑就一条:
AI 标出问题位置 → 人判断怎么改

举个具体例子。一段话写完了,AI 扫一遍,标出:
- 第 3 段第 2 句:越位表达(“很多人以为…但实际上…”)
- 第 5-7 段:连续三段句子长度差不多,匀速感明显
- 全文:破折号用了 8 个,超出限制
- 高频词:“值得注意的是”“综上所述”“赋能”
AI 标完,我对着清单逐条过。觉得确实有问题的,改。改了之后更好的,留。
AI 负责发现,人负责解决。 分工清楚,不用 AI 做它不擅长的事。
给你贴一段这套 SKILL 的核心内容,改稿的时候对照着扫:
```
## 三层模型
L1 去AI化:消除机械感 → 红线清单 + 替换词库
L2 人味化:注入自然感 → 口语化 + 情感 + 场景化
L3 个人化:塑造独特声音 → 人设配置 + 风格学习
## 4条风格约束铁律
1. 打破对称:禁用“不是…而是…”等平衡句式
2. 拒绝机械列表:禁用 1.2.3. 或 A.B.C. 分条论述
3. 动态标点:禁用破折号解释说明(一篇最多 2-3 个)
4. 长短句脉冲:长句后紧跟极短句(≤ 5 字),制造呼吸感
## 越位表达检测(AI 最隐蔽的问题)
AI 默认站在更高位置说话,替读者预设想法再纠正。
❌ “很多人以为…但实际上…”
❌ “问题不在 A,而在 B”
❌ “能不能做到?能。”
→ 判断标准:删掉“你以为”“很多人觉得”,句子成立吗?
→ 成立就删铺垫直接说结论,不成立说明结论本身不够有力
## 写后四类信号自检
1. 稿子里有没有明确的判断?(没判断 = 没立场)
2. 有没有具体说出哪里卡 / 哪里费劲?
3. 有没有标出结论不能外推的地方?
4. 有没有还没想明白但诚实说出来的地方?
→ 四类全是“没有” = 退回重写,不进去 AI 味环节
```
这套 SKILL 迭代了很长时间,从 v1.0 到现在的 v2.1。每发现一个新的 AI 写作毛病,就往里加一条。
第五步:格式化发布。
文章写好了,去完 AI 味了。怎么发到 X、发到公众号?
很多人是:复制 Markdown → 打开公众号后台 → 粘贴 → 格式全乱了 → 一个一个调 → 调完都不想发了。
我的办法:Obsidian 里写,一个 Markdown 转公众号格式的插件,一键复制过去,格式不用调。
X 也一样。Markdown 写好的长文,通过发布用的 Skill 或者浏览器插件,直接发出去。不用手动切格式、对齐 Emoji。
这个环节 1 分钟。
你花在内容上的时间,不应该浪费在调格式上。
到这里,完整流程走完了。
回过头看整个过程:
选题(5 分钟)→ 选公式(30 秒)→ 搭骨架(3 分钟)→ AI 写初稿(2 分钟)→ AI检测 + 人修正(10 分钟)→ 格式化发布(1 分钟)
总共不到 25 分钟。但每一步都是人在控制方向,AI 只负责执行。
最后说一个我一直想讲清楚的事。
我听过一个说法:用 AI 写文章 = 让 AI 编内容。我不同意。
我写的每一篇文章,里面的数据、案例、方法,都是我自己跑过的真实东西。
AI 做的事是帮我把这些理清楚。脑子里一堆散装的经验,AI 把它们串成一条线。
实事求是,不骗自己。
好,整个链路聊完了。总结一下你今天就能做的几件事。
第一,建一个你自己的公式库。不用 17 种,4 种够了。AIDA、PAS、QUEST、SCAR。每个写一句说明,贴在 Obsidian 里。
第二,写一段约束提示词。把你最烦的 AI 句式写进去。以后每次写文章都引用。
第三,去 AI 味这件事,从今天开始自己改。改 5 篇,手感就有了。
第四,找个 Markdown 转公众号 / 转 X 的工具。别再手动调格式了。
下一篇聊:怎么写出一个让人非点不可的标题。关注我,马上更新。
1. 超级虚拟团队:多Agent协作实战指南
2. AI 正在提高你的创业失败率
3. 我手搓了一个 Chrome 插件,把 X 收藏夹批量整理成 Obsidian 知识库
4. DeepSeek 一张 JD,就是 2026 年 AI 入行说明书
5. 管10个AI员工3个月,烧了234个坑才悟出来的5条铁律
6. 一个失败老新人的 X 账号避坑复盘:我差点把 16 年老号玩废了
7. 别把 Codex 只当代码助手,它正在变成工作流系统
8. Codex 的 Pinned Threads,到底该怎么用?
9. Codex App 不折腾上手指南:先会这几个命令就够了
10. 保姆级:用AI搭建你的选题流水线,从信息源到选题入库全流程
如果这篇对你有帮助,欢迎 关注 + 收藏 + 转发 👏🏻
关注 @thinkszyg,持续分享真实战,生产级,AI真干货。
## 相关链接
- [爆裂队长NEXT](https://x.com/thinkszyg)
- [@thinkszyg](https://x.com/thinkszyg)
- [296](https://x.com/thinkszyg/status/2058740603450806527/analytics)
- [23h](https://x.com/thinkszyg/status/2058411489908973679)
- [19K](https://x.com/thinkszyg/status/2058411489908973679/analytics)
- [超级虚拟团队:多Agent协作实战指南](https://x.com/thinkszyg/status/2055586218973491708?s=20)
- [AI 正在提高你的创业失败率](https://x.com/thinkszyg/status/2055840093794074816?s=20)
- [我手搓了一个 Chrome 插件,把 X 收藏夹批量整理成 Obsidian 知识库](https://x.com/thinkszyg/status/2055882529849344342?s=20)
- [DeepSeek 一张 JD,就是 2026 年 AI 入行说明书](https://x.com/thinkszyg/status/2056532044809990215?s=20)
- [管10个AI员工3个月,烧了234个坑才悟出来的5条铁律](https://x.com/thinkszyg/status/2056895769257693389?s=20)
- [一个失败老新人的 X 账号避坑复盘:我差点把 16 年老号玩废了](https://x.com/thinkszyg/status/2057273598361076017?s=20)
- [别把 Codex 只当代码助手,它正在变成工作流系统](https://x.com/thinkszyg/status/2057427584909291987?s=20)
- [Codex 的 Pinned Threads,到底该怎么用?](https://x.com/thinkszyg/status/2057736054657130695?s=20)
- [Codex App 不折腾上手指南:先会这几个命令就够了](https://x.com/thinkszyg/status/2058004216904564747?s=20)
- [保姆级:用AI搭建你的选题流水线,从信息源到选题入库全流程](https://x.com/thinkszyg/status/2058411489908973679?s=20)
- [@thinkszyg](https://x.com/@thinkszyg)
- [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up)
- [10:43 AM · May 25, 2026](https://x.com/thinkszyg/status/2058740603450806527)
- [296 Views](https://x.com/thinkszyg/status/2058740603450806527/analytics)
---
*导出时间: 2026/5/25 12:16:11*