Open Culture：全球免费教育与文化资源聚合库
文章推荐了 Open Culture 这一免费教育与文化资源聚合网站，称其为高质量的“互联网公共文化资源索引”。它汇聚了 1700+ 门哈佛、牛津、斯坦福等名校免费公开课，1000+ 部公版有声书与电子书，48 种语言学习入口，以及数百部公版经典电影和文化纪录片。作者建议自学者按主题检索，例如围绕一部文学经典同时找到电子书、有声书和相关大学讲座，构建完整自学闭环，并建议收藏作为日常自学资源库。
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MIT 新课 6.5940 TinyML 与高效 AI 计算(MIT HAN Lab)：从剪枝量化到大模型部署与分布式训练的效率全栈课
文章介绍 MIT 韩松（Song Han）实验室开设的高效机器学习旗舰课程 6.5940 TinyML and Efficient AI Computing。课程分四章递进：高效推理（剪枝、量化、蒸馏、NAS）、面向特定领域的优化（TinyML、LLM 量化部署、长上下文、扩散模型）、高效训练（分布式训练、设备端训练）及进阶专题。课程以动手为中心，无考试，由 5 个 Lab（从 GPU 编程到本地 LLM 部署）和 NeurIPS 模板期末项目构成评分。作者认为该课程知识体系完整、与研究前沿零距离、工程实践导向鲜明，是学习模型压缩、LLM 推理优化和 TinyML 的最佳公开课，所有视频和课件均已公开。
斯坦福大学 CS336 公开课「从零构建语言模型」：18 讲完整视频 · 作业开源 · 零成本自学
本文介绍斯坦福大学 2026 春季研究生课程 CS336「从零构建语言模型」。该课程由 Hashimoto 和 Liang 教授讲授，工程量极大，学生需亲手实现 tokenizer、模型、FlashAttention2 内核及分布式训练。内容覆盖 LLM 全生命周期：模型架构、系统优化（GPU/内核/并行）、Scaling Laws、数据处理、推理评估及后训练对齐（含 RLVR）。五次编程作业串起从原始数据到可对话模型的完整生产流程。目前 18 讲视频与作业已全部公开，是自学者系统补齐 LLM 工程能力的稀缺资源，但要求扎实的 PyTorch 与体系结构基础。
第三场GEO公开课相关资料合集
本文汇总了第三场GEO公开课的相关资料，包括数据仓库、工具、技能以及多份GEO相关文档。内容涵盖GEO实验数据、AI引用生态报告、白皮书、红皮书和蓝皮书等，旨在为GEO学习和实践提供全面资源支持。
国外名校量化金融免费公开课完整指南（2026最新版）
本文是一份2026年最新的量化金融免费学习资源指南。作者整理了来自MIT、Columbia、Stanford等顶尖名校的公开课资源，涵盖了数学基础、金融工程、风险管理和机器学习等核心领域。文章详细列出了完全免费的OpenCourseWare课程、免费旁听的MOOC、大数据资源以及WorldQuant University的免费硕士项目，并规划了从基础到进阶的实用学习路径，建议配合Python项目进行实战练习。
