浙大发布的 nanoMuse 一款个人 Agent
浙大发布了开源个人 Agent 项目 nanoMuse，对国内软件适配良好。用户可定制个人 AI 助理，可玩性很高。项目支持手机、电脑、个人服务器等多设备，一个账号即可跨设备通用使用。文章认为当前 AI 助理产品众多，走得早、走得好的产品才能走得久，并附上了项目的 GitHub 链接供感兴趣的用户体验。
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可塑软件：在被锁死的应用世界里，把主动权还给用户
文章由 Ink & Switch 研究实验室撰写，探讨了传统批量生产软件的僵硬性问题：中心化开发模式让用户无法按自身需求改造工具，导致主动权丧失。作者提出「可塑软件」概念，设想一个任何人都能以最小摩擦改造软件工具的生态。文章分析了设置项、插件、改机、开源、AI 辅助编程等现有方案的局限，并提出三个关键设计模式：为用户提供从使用者到创造者的「缓坡」渐进路径、以通用可组合的「工具」替代僵化的「应用」形态、以及工具间的数据共享与界面组合。作者认为物理世界的可塑性经验值得借鉴到软件世界中。
100小时实测：Deepseek Harness 对比 Claude Code
作者花一周时间将开源的 Deepseek Harness 与 Claude Code 在自己的 AI 操作系统中进行对比测试，包括建网站、知识库搜索、分析工作簿等真实任务。结论是 Deepseek Harness 速度更快、免费开源、一切皆插件、可高度定制，但作为开发者预览版仍有 bug、上下文丢失和视觉验证弱等问题。作者倾向于用它做快速研究和低成本溢出工作，而深度或客户级交付仍更信任 Claude Code。
AI采用的真相：工作流级个人采用为何胜过企业部署
文章指出企业已投入300-400亿美元于AI，但MIT报告显示95%的试点无可衡量的利润影响，而90%以上公司的员工已自发使用AI。作者提出'工作流级采用'概念：采用=模型+个人上下文+一个重复性工作流。借助Ollama、LM Studio在本地运行开源小模型，个人可绕过许可、成本与隐私障碍，通过积累定制上下文让模型深度融入日常工作。相比企业冗长的审批链，个人采用从决定到落地只需一个下午，更具现实性。
