浙大发布的 nanoMuse 一款个人 Agent
浙大发布了开源个人 Agent 项目 nanoMuse,对国内软件适配良好。用户可定制个人 AI 助理,可玩性很高。项目支持手机、电脑、个人服务器等多设备,一个账号即可跨设备通用使用。文章认为当前 AI 助理产品众多,走得早、走得好的产品才能走得久,并附上了项目的 GitHub 链接供感兴趣的用户体验。
浙大发布了开源个人 Agent 项目 nanoMuse,对国内软件适配良好。用户可定制个人 AI 助理,可玩性很高。项目支持手机、电脑、个人服务器等多设备,一个账号即可跨设备通用使用。文章认为当前 AI 助理产品众多,走得早、走得好的产品才能走得久,并附上了项目的 GitHub 链接供感兴趣的用户体验。
仅为一则简短转发资讯,缺乏产品功能细节、技术分析或使用指南,信息密度和深度不足,但开源发布消息时效性很强。
文章介绍了作者开发的三个围绕 Harness 的 Skill:star-your-harness 用于从零搭建个人 Agent 工作台,通过四个问题生成目录骨架;better-your-harness 用于诊断已有文件夹,从安全隐私、上下文质量、工具装备、记忆学习五层扫描并生成 HTML 报告;view-your-harness 用于可视化展示项目文件和 Skill 调用情况。作者认为 Harness 是模型之外让模型能干活的整套结构,搭建个人 Harness 能让工作在不同 Agent 间无缝衔接。
Anthropic开源了此前为商家打造的Claude购物AI助手(Commerce Agents),提供购物Agent和商家Agent两套完整可运行实现,覆盖零售、旅游、电信、票务四个行业,包含代码、技能、工具契约和安全门禁。文章总结了核心经验:用一个聪明大脑搭配一摞skills而非拆分多个小AI,系统提示词放高频逻辑、技能放长尾功能;智能体应调用企业已有引擎而非自行计算;将UI定义为工具调用输出结构化参数;优化延迟与缓存命中率;用户偏好存数据库而非模型;涉及钱的操作必须人工审批,并辅以自动化测试。
作者花一周时间将开源的 Deepseek Harness 与 Claude Code 在自己的 AI 操作系统中进行对比测试,包括建网站、知识库搜索、分析工作簿等真实任务。结论是 Deepseek Harness 速度更快、免费开源、一切皆插件、可高度定制,但作为开发者预览版仍有 bug、上下文丢失和视觉验证弱等问题。作者倾向于用它做快速研究和低成本溢出工作,而深度或客户级交付仍更信任 Claude Code。
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口,支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法(一条命令即可),并展示了几种典型用法:每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态,以及将情报站接入自己的工作流(如自动生成选题卡、晨会材料等)。情报站每天早上更新一期,提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据,同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
本文详细介绍了如何用个人 AI 助理(如 Dot)实现小红书账号的全自动化运营。作者以表情包出处账号为实践案例,讲解了从选题补给、内容制作发布、公开核验到数据复盘的完整流程搭建。文章包括准备工作(账号、AI助理、飞书多维表格、生图与发布能力)、撰写可检查的运营标准、建立四张运营表(运营标准、选题与发布、复盘记录、评论处理)、连接飞书进行读写验证、建立选题库存等步骤,并强调区分本机与云端环境、任务拆分与授权安全,帮助读者用 AI 持续托管日常运营工作。
作者在生日之际回顾过去一年的经历:从加拿大到新加坡再到中国,从实习生到代理 CEO,再到创业未果后投身开源。他坚信 AI 时代的基础设施应围绕 agent 重新设计,尝试申请创业营但因对国内 VC 模式失望而放弃融资,转而 all in 研发 Ephemeral Sandbox。在田老师等人的帮助下,项目转向 FUSE 技术路线并演化为 LayerFS,于四天前发布 v1.0.0。尽管面对 90% 的质疑,他决心把这一底层基础设施项目长期做下去。
文章对比了社区开源的 DS Bot(DeepSeek-Bot)与 Grok Bot 两款多角色 AI 助手。核心差异在于'动手能力':Grok Bot 提供托管云电脑,可操作浏览器、跨网站执行任务且合盖继续运行;DS Bot 内置浏览器仅能读网页,但支持自选模型、MCP/Skills 扩展和可检查的 Markdown 记忆。文章从网页操作、模型控制权、数据与权限、成本等维度给出选购建议:不想维护、需要网页自动化选 Grok Bot;已有 API、重视控制权选 DS Bot。作者建议先用一个每周固定任务实测,再决定是否扩展。
作者leonliuzx回顾了自己与开源和开发者关系(DevRel)结缘的历程:初中开始在GitHub上折腾代码,2023年通过AGI Playground参与无障碍AI项目'声桥AI语训',之后深入书生浦语、飞桨等社区做助教、写教程、贡献文档。2024年底加入百度从事社区运营实习并转正,组织Hackathon活动、培养贡献者,甚至与李彦宏共进晚餐。工作之余还发起了OMDSH和OpenAIGames等独立社区。作者将开源社区比作同好群,认为因纯粹热爱而聚集的感觉非常棒,并庆幸自己在这个年纪找到了愿意长期投入的热爱。
花叔开源的AI设计技能huashu-design发布3.0版本,该技能可让agent自动生成网页、PPT、App原型、信息图等设计。3.0主要改进:先出六个候选再挑三个成稿;现实参照改为同媒介并先截图;风格库从60种扩到84种(新增中文与东亚风格);App原型采用有构图的展示板;新增本机记录系统(经验、外观账本、设计体检)实现越用越懂用户;坚持事实核实。作者分享了三轮迭代的过程,核心教训是:对agent应加选项而非禁令,禁令会让设计变得保守无聊,提供更多可见样例反而能激发更好的设计。
作者针对商单博主接单时反复从零开始的内耗问题,开源了一套「商单 Skill」工作流,配合 EverOS 记忆工具使用。方案分三步:将过往 Brief、交付稿件、踩坑复盘入库转为可检索记忆;自动沉淀 SOP 与可复用流程;新单先由 AI 拆解需求、调取历史爆款套路,再动笔成稿。改稿经验也会永久存档,帮助提前规避品牌禁词、法务审核等雷区。所有经验本地或云端存储,工具负责记忆,人负责决策。附赠动笔核对清单,实现「记录→提炼→检索→回存」的经验复用闭环。
作者对比斯坦福CS146S课程2025与2026两版课纲,指出新版砍掉了85%旧内容,反映编程领域AI化进展迅猛。课程转向Agent Skills、CLAUDE.md、MCP、模型路由、后台并行agent和软件工厂等内容,期末项目占比降至50%,新增30%分数来自向真实开源项目提PR。Claude Code之父Boris Cherny等业界嘉宾分享,其同时运行数千个Claude agent。课程材料公开,非斯坦福学生也可跟学,作者认为编程教育应紧跟AI Agent时代变革。