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全部文档 / 标签: 幻觉控制

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实测MiMo-V2.6:小米347万美元训出的开源模型深度评测

作者实测小米直播后训练的MiMo-V2.6模型。小米以直播方式公开后训练全过程,Flash和Pro合计花费347万美元,Pro在Artificial Analysis智能指数榜登上开源模型第一(46分)。作者通过五个真实任务测试:three.js程序化3D建模太和殿、高端旅行社官网前端审美、修复开源仓库真实bug、办公数据处理与核对、以及对发布仅七天的Jev模型做长程研究与幻觉控制。结果显示模型在agentic编程、审美、错误处理和事实核查上表现出色,且缓存命中率达95.7%、成本低廉,作者认为智能正走向普惠,计划将常用开源API迁移到MiMo-V2.6。

技术 › LLM 花叔 2026-09-2211.3 KB 14.5K 9 78

别让你的经验烂在硬盘里!七步之内让 AI 把零散资料做成可分享干货

文章介绍了一套用 Agent 将散乱资料整理成可分享干货的七步流程:搭建项目工作台、通过问答生成任务开工单、盘点资料并建立材料索引与缺口记录、制作每个观点都有出处的提纲、生成讲稿/摘要/配图清单、让 AI 扮演审核员逐句核对事实与隐私、最后整理交付包并沉淀可复用模板。作者强调 AI 负责组织信息,人负责提供资料和做决定,通过严格的提示词约束控制幻觉,把硬盘里的零散经验变成真正的个人资产,可用于工作汇报、内容创作和项目复盘等场景。

技术 › Agent 刘屿之外 2026-08-3016.6 KB 8.9K 65 81