作者实测小米直播后训练的MiMo-V2.6模型。小米以直播方式公开后训练全过程，Flash和Pro合计花费347万美元，Pro在Artificial Analysis智能指数榜登上开源模型第一（46分）。作者通过五个真实任务测试：three.js程序化3D建模太和殿、高端旅行社官网前端审美、修复开源仓库真实bug、办公数据处理与核对、以及对发布仅七天的Jev模型做长程研究与幻觉控制。结果显示模型在agentic编程、审美、错误处理和事实核查上表现出色，且缓存命中率达95.7%、成本低廉，作者认为智能正走向普惠，计划将常用开源API迁移到MiMo-V2.6。
文章对比评测了同日凌晨发布的Grok 4.7与小米MiMo V2.6两款大模型。作者提出大模型的"不可能三角"——性能、价格、速度难以同时满足。Grok 4.7表现低于预期，前端能力崩盘，Coding Agent评测得分惨淡；而MiMo V2.6则超出预期，AA指数46分与Grok 4.7打平，位列开源与国产第一，CritPt科研推理仅次于GPT和Claude，价格极低（缓存输入0.025元/百万Token），输出速度达130 Token/s，成为作者心中解决不可能三角的版本答案。作者还介绍了小米公开直播强化学习训练过程的创新做法及其技术报告。
匿名模型 Ox Alpha 揭晓为智谱 GLM-5.3 Flash，320B 参数、MIT 开源、原生多模态、1M 上下文，限时价格仅为 Opus 4.8 的 1/40。作者通过三个前端场景实测：仅凭一张图用 Three.js 复刻玻璃折射海报、看录屏视频还原 60 片玻璃螺旋彩带交互网站、将静态体素海报改造为滚动揭示的 3D 网页，均表现出顶级多模态理解与代码能力，远超同价位的 DeepSeek V4 Flash，接近 Fable 5 但便宜约百倍。作者认为其把'便宜又够用'的行业斩杀线大幅推进，让预算有限的创作者也能用上前沿智能。
本文实测了最新开源的Qwen3.8-27B模型，该模型基于Qwen3.5架构训练，量化后可在24G消费级显卡上运行，性能媲美Qwen3.7-Plus。作者详细介绍了通过Unsloth在Mac和4090上的本地部署流程，并演示了接入桌面Agent后的工具调用、Skill使用、发票整理、图片翻译、PPT生成等场景。实测表明，该模型在复杂办公、长文档和多轮Agent任务中表现出色，是本地部署的极佳选择。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，基于 K3 做 post-training 升级，2.8T 总参数、104B 激活（MoE）、1M 上下文、多模态。Terminal-Bench 4.0 得分 65.7，超越 GPT-6 Astra（58.2），仅落后 Claude Opus 5.5（66.4）0.7 分，是开源模型离闭源最强最接近的一次。API 价格输入 $2/输出 $10，比上一代降价三分之一，权重将于 11 月 4 日开源。文章拆解了 14 项评测表现，指出其在编码、Agent、金融分析领域表现出色，但科学计算类任务偏科严重（38.1 vs 68.1），并给出小白使用入口与避坑清单。
作者用一道难题对比测试开源 5B 图像模型 MOSS-Image 与闭源最强的 GPT Image 2.5：在一张水墨长卷中画出李白临江举杯场景，写出《将进酒》全文12行书法，配标题、作者、朱印和英文，并精确控制酒杯数量。第一轮两者都通过，但第二轮仅改两处细节后，GPT Image 2.5 数错酒杯，MOSS-Image 两轮全部正确。文章分析了小模型在中英文渲染、长提示词理解（支持4K tokens）和风格控制上的优势，并分享了结构化布局、负面约束等复杂提示词技巧，附完整提示词。MOSS-Image 已开源权重和代码，支持 LoRA 微调，ComfyUI 下载量突破70万。
文章系统拆解了用 AI 写代码制作视频的 9 个技术方法，涵盖四大类型：一是网页渲染路线（HyperFrames、Remotion、Motion Canvas），借助浏览器逐帧截图生成视频；二是去除 AI 味的手绘风格（rough.js、分层插画、水彩动画叠层原理）；三是数学板书 Manim 与地图路线动画（结合 TTS 时间戳与高德地图的 map-motion skill）；四是 3D 视频制作（three.js 镜头曲线与 Blender MCP）。相比视频模型，代码动画可复现、可精确修改，作者推荐新手从生态最丰富的 HyperFrames 入手，并附开源地址与教程链接。
DeepSeek 于 10 月 17 日发布 V4.1-Flash-1017 版本，AI 编程跑分显著提升，DeepSWE 达 77.0 超越 Claude Opus 5，任务平均费用降至原来的三分之一。作者使用 DeepSeek Harness 实测四个项目：3D 城市生成器对比显示新版的重庆、西安等地标建筑辨识度大幅提升，耗时从 102 分钟降至 61 分钟；许愿式编程能快速产出 3D 地铁跑酷游戏和天坛祈年殿建模；基于新开放的 Search/Fetch 接口开发的 AI 搜索引擎完成度很高。总花费仅 12.81 元，性价比突出，是一次实打实的帕累托改进。
DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 小版本更新，作者在推理、代码、Agent、图像理解等 8 个实际场景中与 Opus 5.5 进行同题对比测试。测试包括网页小游戏开发、落地页设计、讲解动画、视频渲染、数据分析、草图转网页和小说写作。结果显示该 Flash 版本在功能完整度、数据分析、交互还原等方面表现出色，多项能力已接近 Opus 5.5。新版本采用 552B 参数 MoE 架构，MIT 协议开源，同时开放了 Search 和 Fetch 搜索接口。
文章以开发者用AI在16天内将《小王子》做成3D探索游戏为例，讲解普通人如何借助AI独立完成一款游戏。作者按流程介绍七大环节：硬件只需普通电脑；策划阶段用Claude或Gemini通过对话生成游戏设计文档；引擎可选Three.js、Godot、Unity或虚幻；编程推荐Opus 5.5规划、Codex写代码，并搭配游戏开发Skill；美术用GPT Image、Tripo、Blender等生成与修整2D/3D资产；音频用Suno、ElevenLabs并注意商用授权；发行建议从微信/抖音小游戏切入，通过战绩卡片、好友排行等裂变设计获取流量。
文章解读小米 LLM-Core 团队发布的 MiMo-V2.6 技术报告。核心主张是通过系统性扩展强化学习算力提升模型智能，需同时扩展训练批次、环境多样性和评分器三个维度。模型有 Pro（1.02T MoE）和 Flash（310B）两个规格，RL 后训练成本分别 260 万和 90 万美元。报告详述了中期训练优化、GRPO 训练细节、多 harness 训练、四层 reward hacking 防御、Groupwise Agentic Grading 评分体系、router 冻结发现及基础设施设计，最终性能进入与 Claude Opus 5 / GPT-5.6 同一梯队，并开源蒸馏模型、环境与 RL 框架。
作者使用免费开源的 6B 设计模型 Ming-Image-0.1-Design，通过 OpenRouter API 制作了一张 9:16 海报。流程分四步：先生成高饱和赛博背景，再生成彩色液态糖果字和青色膨胀字两组艺术字，然后用 Design-Layer 模型拆出带透明通道的文字层，最后与人物、霓虹装饰重新排版，得到 1080×1920 海报及 7 个可独立调整的图层。作者也指出了局限：边缘噪点、图层分错、输出尺寸变化等问题。最后作者将 OpenRouter 调用封装为 Pi 插件，并附带修改后的 ling-ui-design Skill，方便他人复现。
作者实测 Anthropic 新发布的 Claude Sonnet 5.5，与 Opus 5.5 对比其在代码动画、HTML PPT、3D 网页和写作等场景的表现。结果显示 Sonnet 5.5 价格便宜 50%、速度快 30%，代码动画效果领先 gpt6，执行力强、交付完整，但 3D 建模不如 Opus 5.5，且缺少 Opus 那种“创意溢出”。写作方面 Sonnet 5.5 节奏感甚至优于 Opus。作者总结其定位为及格线以上的执行模型，适合批量改 bug、文档整理等任务，建议与 Opus 5.5 组合使用以降本提速。
