Evolving computer use with code
文章探讨了让AI代理通过编写代码来使用浏览器，而非依赖纯视觉或混合方法。作者团队发现，代码模式能显著提升代理在浏览器任务中的表现，并据此重建了Stagehand v4，一个更高效、token节省80%的浏览器代理SDK。文章还介绍了通过MCP接口暴露run、snapshot和screenshot三个工具，使代理能灵活操作浏览器，同时强调安全边界的重要性。
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如何基于真实用户流量构建可扩展的长时程浏览器 RL 环境
本文介绍如何从数亿条真实生产环境的浏览器代理任务流量中构建可扩展的强化学习环境。方法包括：去重与过滤不当任务、用对齐的标注代理（Gemini 3 Flash）筛选适合的任务、以标准虚拟身份替换个人数据、通过参考模型执行验证任务可行性与难度。文章还探讨了评判问题的核心思路：评分模型无需比代理更聪明，只需看到同一任务的大量尝试分布，从而构建公平稳定的奖励机制。
