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全部文档 / 标签: 计算机使用

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FDE 实战|我给爸妈的物流公司做 AI 落地

作者以 FDE(前线部署工程师)身份,为父母经营的 4 人小物流公司做 AI 落地。文章完整记录了从商机发现、需求调研、方案设计到落地交付的全过程:梳理藏在家人脑中的隐性业务规则,识别手写车号、多系统操作等数据与技术难题,并按风险高低分三阶段推进——先做信息核对,再尝试报车,资金类操作保留人工审核。最终用腾讯 WorkBuddy 将小时级工作缩短到一分钟。复盘指出 AI 落地真正的难点在于:小公司数字化基础薄弱、隐性规则多、交付需手把手教学、信任建立难,以及成本收益难以平衡。技术终要为人服务。

技术 › Agent 奔跑的大毛腿 2026-10-2212.2 KB 43.9K 246 79

我用两周时间将真实工作交给 GPT-6 Astra,结果令人惊艳

作者用两周时间在编程、销售、财务、客服、法务和电商等场景中实测 GPT-6 Astra。核心发现:传统自动化在可预测输入下仍最优,而 Astra 适合需要判断力的“混乱中间地带”;它能操作从未见过的软件界面(如 CRM、后台系统);作为编码 Agent 可定位并修复真实 bug 并补测试;能端到端完成销售准备、竞品分析和财务数据处理等完整工作流。作者建议拆分成多个窄领域 Agent 使用,并从现有工作流出发而非凭空构建场景。

技术 › LLM wluha 2026-09-2314.8 KB 227.6K 25 74

Evolving computer use with code

文章探讨了让AI代理通过编写代码来使用浏览器,而非依赖纯视觉或混合方法。作者团队发现,代码模式能显著提升代理在浏览器任务中的表现,并据此重建了Stagehand v4,一个更高效、token节省80%的浏览器代理SDK。文章还介绍了通过MCP接口暴露run、snapshot和screenshot三个工具,使代理能灵活操作浏览器,同时强调安全边界的重要性。

技术 › Agent Kyle Jeong 2026-09-1013.9 KB 46.4K 85 69

GPT-6 Astra Masterclass: What Changed, What Broke, and How to Prompt Around It

GPT-6 Astra于2026年9月3日发布,带来了计算机使用范式的重大转变,在ARC-AGI-3等基准测试中表现优异。然而,用户面临会话限制快速耗尽、访问权限受限以及回归问题等实际挑战。本文详细介绍了Astra的改进与问题,并提供了针对会话限制、受限访问和计算机使用范式的具体提示调整策略,帮助用户在生产环境中有效使用该模型。

技术 › LLM CyrilXBT 2026-09-0925.5 KB 313.7K 222 83

GPT-6 Astra: 7个疯狂用例全解析

OpenAI发布GPT-6 Astra后,早期演示显示其能力远超以往模型,更接近AGI。文章盘点了7个最佳用例:Matt Shumer让Astra在Unreal Engine中构建自主运行的AI智能体模拟世界;Riley Brown让它在28分钟内改进FPS游戏地图并修改20个文件;Paul Solt用13分钟从单一提示词构建出个人iOS应用;Ben Davis展示其在Final Cut Pro中像人类一样完成视频剪辑和调色;Yunfan Ye用Zillow房源照片一镜生成3D房屋模型和宣传视频。Astra的核心突破在于可自主规划、执行、检查错误并持续工作数小时甚至数天。

技术 › OpenAI J.B. 2026-09-0513.1 KB 45.1K 295 70

万字长文|Agent 从入门到精通(附实战:论文整理 Agent 搭建)

本文从《给宝宝的机器人学》类比切入,系统讲解 Agent 的核心概念与发展脉络:大模型只负责生成回答,而 Agent 能借助工具、API、Agent Loop 和文件/终端等真实工作现场,把任务完整做完。文章依次介绍模型、Tool 与 API、Agent Loop、computer use、MCP 协议,以及 Claude Code、Codex CLI 到 Codex 桌面端的产品演进,说明为何同一个模型放进不同 Harness 表现差异巨大。最后以实战演示如何用 Codex 搭建论文资料整理 Agent,从建立项目结构、规划执行到接入 PubMed 检索工具,展现普通人也能上手的 Agent 工作流。

技术 › Agent Miles Ma 2026-08-2723.7 KB 1.5M 1.8K 86

Grok Bot Has Its Own Computer. The Hard Part Starts After the Demo

本文深入探讨了xAI推出的Grok Bot——一个拥有独立云端计算机的AI代理,能够自主登录工具、持续工作并在需要时请求审批。文章首先厘清了Grok、Grok Build、Build Mode与Grok Bot的区别,指出Grok Bot的核心优势在于通过计算机使用而非API集成来执行跨应用工作流,从而降低了自动化集成的门槛。然而,这种通用性也带来了更大的风险。作者提出了部署持久化AI操作员的六大控制契约:身份契约、任务契约、权限契约、证据契约、重试契约和审计契约,并强调了通过演示教学来压缩规格成本的价值。最后,文章给出了一个决策规则,帮助用户根据任务类型选择合适的Grok产品,并指出真正的挑战在于如何界定权限、验证操作、处理重试和停止代理,而不仅仅是演示能否成功。

技术 › Agent nyk 2026-08-1513.9 KB 6.5K 45 83

每个 Agent 都需要的计算机使用验证技能

本文介绍了如何向 Agent 添加计算机和浏览器使用能力,以重现问题、验证修复和新功能。文章详细说明了在分类、实施和审查阶段利用计算机进行验证的价值,包括自动生成截图和视频以减轻代码审查负担,以及通过云代理并行运行以提高效率。

技术 › Agent Zach Lloyd 2026-08-0412.8 KB 25.7K 201

OpenAI Agents SDK 新增沙盒支持:定义 Agent 交付工作的标准方式

文章介绍了 OpenAI 在 Agents SDK 中新增的一体化沙盒支持功能。作者通过对比早期的 Structured Outputs 和自定义 Shell 工具,阐述了内置原生工具在模型分布和性能上的优势。新功能通过分离编排层与计算层,利用隔离环境安全地处理代码执行、文件操作和浏览器自动化等任务,确保 Agent 能够交付可追踪、可恢复且安全的工作成果,如 PR、迁移和数据分析报告。

技术 › Agent Jason Liu 2026-04-1623.2 KB 72.4K 596 79