Giving a Memory System Reflexes
文章介绍 Nowledge Mem 团队受 TypeSafe 团队的 Jev 决策模型启发，在记忆系统中将“决策”与“生成”分离的实践。团队把候选记忆审查、写入质量检查、记忆类型分类等语义判断拆分为独立问题，通过 DecisionClient 让 Jev 与聊天模型回答相同问题集。消融实验表明，问题列表式任务重构即使不更换模型也能显著提升判断准确率，且无需要求模型输出理由——输出理由使成本增加约35%、延迟翻倍却无质量收益。作者将 Jev 类模型视为低延迟智能协处理器，可分担系统中的语义决策，如同反射与自主神经系统分担大脑工作。
